大家所需也是小蘇所想，為幫助大家高效利用復習時間，在初試出分第二天小蘇就邀請到北大軟微直系上岸學長/學姐開辦講座，分享超多復試干貨，全面講解各專業(yè)詳情：

1.復試考情分析及預測

2.講述初試到復試錄取的經(jīng)過

3.分享個人陳述及英語口語準備竅門

4.專業(yè)課復習經(jīng)驗此次公益講座受到了考生的廣泛好評，考慮到未參加講座的學生，小蘇特地為大家做了文字回顧，今天為大家分享22考研北大軟微語言信息工程復試講座內(nèi)容，文末附視頻鏈接，可點擊觀看！

前言回顧

此次北大軟微金融科技真題解析的講師是飯飯學姐，北京大學語言信息工程碩士，蘇世考研金牌規(guī)劃師，Python正則全精通，擅長歸納知識點，構(gòu)建零基礎教學體系。

蘇世在今年已經(jīng)組織了30多場公益講座，有超過10000次的觀看人次。之后還會繼續(xù)在我們的公眾號和b站上推出我們的公益講座，大家可以持續(xù)關注我們的最新動態(tài)。此次講座分五部分為大家全面剖析復試。

復試考情分析及預測

首先我們來看一下近年語言信息工程的報錄比情況，可以看到與21年報名的140+人數(shù)相比，22年報名人數(shù)減少到100+，相對競爭壓力減小。

因為21年語言信息工程考試改考數(shù)學2，第一年大改導致分數(shù)線驟降，330即可進入復試，不過預估分數(shù)線之后會有上升趨勢。

再來看22年語言信息工程招生情況，北大招生官網(wǎng)顯示22年計劃招生人數(shù)為25人，根據(jù)北大軟微公布的22推免錄取名單與以往推免名額可推斷今年大概有6名保研生，所以預估22年錄取名額為19人。

20及21年報錄比情況：21年復試人數(shù)23，錄取人數(shù)16，復錄比大概為1.4:1；20年復試人數(shù)22，錄取人數(shù)16，復錄比大概為1.3:1。預估22年總招收19人的話，按照往年復錄比，可以推斷大約有27人可以進入復試。

小蘇從21日初試成績公布開始就陸續(xù)為大家統(tǒng)計了電子信息各專業(yè)分數(shù)詳情（點擊查看：北大軟微語言信息工程成績匯總出爐！第一408?。鶕?jù)統(tǒng)計表分數(shù)段排名顯示：21年408分排名為86,22年409排名24，可以看到相同的分數(shù)22年排名明顯比21年要靠前很多，這與今年報考人數(shù)減少、題目難度增加都有關系！

根據(jù)以上數(shù)據(jù)，可以得出如下推斷（僅供大家參考）：

初試到錄取的流程

參照19年無疫情年份，復試時間線如上圖所示。部分同學感覺自己成績與預估出入太大可以申請成績復核，按照北大軟微官網(wǎng)要求在規(guī)定時間內(nèi)申請即可。復試分數(shù)線發(fā)布后，進入復試的同學會以郵件形式通知到大家，正式復試即收到通知一周后。

進入復試的同學需按照官網(wǎng)要求準備復試相關材料，以上作參考，具體材料以北大官方通知為準。個人陳述是最重要的，復試時導師會著重看你的個人陳述，所以一定要認真對待。

碩士研究生登記表按照標準格式填寫即可，學籍報告，成績單網(wǎng)站下載打印，參加競賽獲獎證明也可以打印，面試時可以作為自己的優(yōu)勢展示給導師。

復試結(jié)束后，注意查收擬錄取郵件，所以提醒大家郵箱一定一定不要填錯！五月份會收到政審函郵件，6月份核對錄取通知書郵寄地址后所有事情就都結(jié)束啦，等著你的北大通知書就行！

視譯與自由問答

接下來了解一下語言信息工程的復試面試情況。語言信息工程的英語考試風格區(qū)別于其他專業(yè)，考試形式為視譯，19年之前英專生與非英專生考查形式不同，19年之后統(tǒng)一。

線上復試前提前把復試設備調(diào)整好，等待主持人安排進騰訊會議，簡單檢查設備、和老師打招呼后即刻開始視譯考察。視譯題目共有兩道，一道英譯漢，一道漢譯英，展示為兩張ppt均為100字左右。

自由問答環(huán)節(jié)多數(shù)學生會關心老師會問什么問題，如果在個人陳述上面提及科研競賽經(jīng)歷(如大創(chuàng)項目等)會優(yōu)先于本科學過的課程進行提問，沒有科研競賽經(jīng)歷的會被重點問學過的課程，以及你對于研究生即將學習的專業(yè)方向的理解。

復試經(jīng)驗分享

視譯可以推薦給大家秦亞青老師的《英漢視譯》，理論講解清晰，基本概念全面，但是材料比較老舊，需結(jié)合最新材料練習，大家也可以了解蘇世的干貨復試課程（點擊查看：下一步，擬錄??！這份復試指南送給即將上岸的你）會帶你一起練習視譯最新材料。

關于自由問答環(huán)節(jié)，除了要了解導師提問的相關問題，也要注意把握思考的時間，想到就說；遇到不會的問題，要誠實說明，不要浪費時間；個人陳述一定要斟酌好，要保證上面的每一點內(nèi)容都是自己熟悉的。

關于科研競賽項目，要注意以上問題提前準備好，避免到時被導師問住，那沒有科研經(jīng)歷的同學，則可以：

1.空閑時間在網(wǎng)上找找相關的項目設計，CSDN/Bilibili

2.看某個領域最新的論文，看看本專業(yè)意向?qū)煱l(fā)表的論文。

3.找一些深度學習、nlp相關的開源項目，自己跑通練手，百度飛漿平臺上就有很多合適的小項目。