IT技術培訓是互聯(lián)網(wǎng)人才重要的培養(yǎng)模式，可以迅速獲取項目經(jīng)驗達到企業(yè)用人標準。大數(shù)據(jù)技術迎來了就業(yè)高潮期，目前市場人才缺口300萬左右，發(fā)展空間巨大，是高薪就業(yè)的不二選擇。

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首先大數(shù)據(jù)技術與應用專業(yè)是國家從2018年起在一些高職院校開始的新興專業(yè)，目前已經(jīng)開始400余所，為大數(shù)據(jù)時代的建設提供大量人才。

目前大數(shù)據(jù)技術與應用專業(yè)課程大約如下：C語言程序設計，計算機網(wǎng)絡，數(shù)據(jù)結構與算法，MySQL數(shù)據(jù)庫，JAVA程序設計，Linux操作系統(tǒng)，Hadoop平臺部署與運維，數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術，Python程序設計，數(shù)據(jù)可視化技術與開發(fā)，深度學習與人工智能，Spark技術等課程。

上面都是簡單描述，下面有真正的分析，如果有不適感，可以不要看了。

首先，看了很多?？圃盒５呐囵B(yǎng)方案和課程安排，5個學期要學那么多課程，說實話，會消化不良的。因為本科7個學期有的時候才安排那么多課程。學生能學到什么真的不敢茍同。

第二：這些課程是否合理？下面不是學歷歧視，只是簡單說一下。人工智能和深度學習是?？粕プ龅膯?？數(shù)據(jù)挖掘，算法之類職位企業(yè)看?？坪啔v嗎？雖然現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時代，對于數(shù)據(jù)人才緊缺，但是也是缺人才，并不是人多就好。另外開始專業(yè)的時候是否對于大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景有過大規(guī)模調(diào)研？當然是有的，因為各個高校開始專業(yè)課程的時候不確定，導致會把軟件工程和計算機專業(yè)的一些課程拿過來，也知道大數(shù)據(jù)對于專科學生的需求并不是那么明顯，采取的無奈之舉。

第三：師資力量和教學標準。這塊新專業(yè)，新技術，沒有過多準備，導致學校準備不足，一直在摸索，這塊不詳細解釋。

第四：大數(shù)據(jù)平臺廠家，因為此專業(yè)開始的時候，大家都沒有很多經(jīng)驗，加上需要大量數(shù)據(jù)給學生訓練，導致各類廠家紛紛涌入，給出各種指導意見，不是說不好，而是有的時候他們做得不精，另外他們逐漸把持著各種大數(shù)據(jù)聯(lián)盟，不知道是好是壞，但是真的會對純正市場有誤差。另外高校在專業(yè)培養(yǎng)還在探索階段，導致學校很難去磨練課程。

第五：培訓機構。無論是上市的達內(nèi)，還是知乎天天活躍的青牛，還是其他各種各樣的培訓機構，給出的薪資由前幾年Java的10W年薪，到現(xiàn)在15W，但是他們教得如何，誰都保障不了，填鴨式居多，只能是領進門，靠自身。那么他們對市場需求又了解多少，他們也會描繪得很好，來吸引學生。

第六：就業(yè)前景。51job，智聯(lián)上看看，搜索大數(shù)據(jù)，排除銷售，搜全職，有五險一金的，看一下專科職位只有本科職位的三分之一，而且待遇相差很大。就像大多數(shù)hr所說，本科生和大專生，我肯定優(yōu)先本科生，或者再直白地說，?？粕暮啔v我看都不看。另外?？粕捅究粕穆毼话才哦疾粫粯?，?？拼蠖喽际琼椖?，實施，技術支持，不會涉及到傳說中的研發(fā)體系。這就是現(xiàn)實，學歷就是找工作最大的標簽。

第七：真的那么缺人嗎？其實每個人都需要有數(shù)據(jù)分析思維，任何工作上都需要。但是真正的數(shù)據(jù)崗位，并不是各類報告說的那樣稀缺。因為數(shù)據(jù)并不是直接提出來的，而是循循漸進的，所以其他語言也會轉(zhuǎn)過來。再稀缺也不會想培訓機構所說的稀缺。所以大家理性看待。

那么“大數(shù)據(jù)技術與應用“專業(yè)到底何去何從？

首先可以把他歸屬到軟件專業(yè)或者計算機專業(yè)當中，因為大數(shù)據(jù)是通過軟件發(fā)展而來的。必須要懂得最基本的軟件知識。C語言，數(shù)據(jù)結構，網(wǎng)絡，數(shù)據(jù)庫，Java等都是大數(shù)據(jù)的基礎。

目前大數(shù)據(jù)發(fā)展的大致方向是：從底層開設Hadoop平臺的搭建，到數(shù)據(jù)模型搭建，ETL，數(shù)據(jù)倉庫搭建，再往后面算法優(yōu)化，數(shù)據(jù)挖掘，以及同類的數(shù)據(jù)可視化分析，到數(shù)據(jù)分析師等等新興產(chǎn)業(yè)和崗位。

那么我們?？圃盒W生適合怎樣的崗位和發(fā)展。首先目前能涉及這類產(chǎn)業(yè)的有幾個類型：互聯(lián)網(wǎng)公司，軟件公司以及甲方三種。

互聯(lián)網(wǎng)公司，涉及到大數(shù)據(jù)的很多，幾個大廠擁有自己數(shù)據(jù)挖掘小組，擁有大量精通算法的人員。底層大多外包給軟件公司。對本科要求比較高。

軟件公司，有研發(fā)和項目實施等職位，對?？菩枨笠哺嗍琼椖繉嵤?，做不了算法或者研發(fā)，大多數(shù)搭建底層環(huán)境，開發(fā)報表圖表之類。會經(jīng)常跟著項目走，生活飄忽不定，待遇會好些。

甲方包含企業(yè)，醫(yī)院，銀行等大大小小的公司，他們的需求會需要業(yè)務支撐，底層部分大同小異，但是對于實施人員要求懂得業(yè)務，對于學歷和能力要求也會高一些，但是大多數(shù)的傳統(tǒng)企業(yè)對于人才吸引能力不高，所以對于專科生來說是個合適的歸宿。

綜上所述，對于?？粕裕_發(fā)和研發(fā)崗位很難，更多的會去做底層環(huán)境搭建維護，項目實施，圖表開發(fā)等配置性質(zhì)工作，拓展渠道在于是否可以懂得業(yè)務，從數(shù)據(jù)人員到數(shù)據(jù)分析師一個轉(zhuǎn)化。和業(yè)務對接最多的就是企業(yè)中表哥表姐，或者軟件公司做BI開發(fā)的人員。做這塊工作何嘗不是?？粕粋€不錯的選擇。

所以，數(shù)據(jù)處理底層配置，數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)可視化分析是?？茖W生所要掌握的三個個技能，也是時代所適合的技術。