自互聯(lián)網(wǎng)的興起，信息日益劇增，大數(shù)據(jù)存儲量不斷增加，收集大數(shù)據(jù)的已不是難事，挖掘數(shù)據(jù)潛在價值，成了現(xiàn)在很多企業(yè)的首要任務(wù)。傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)字化升級，在經(jīng)營過程中產(chǎn)生著的生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)，這將成為每個企業(yè)無形的資產(chǎn)，這些工業(yè)大數(shù)據(jù)潛在的商用價值，將會推動智能制造發(fā)展到更高級別。

什么是工業(yè)大數(shù)據(jù)

工業(yè)大數(shù)據(jù)是由工業(yè)設(shè)備高速產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，對應(yīng)不同時間下的設(shè)備狀態(tài)，是物聯(lián)網(wǎng)中的訊息。工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領(lǐng)域中，圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發(fā)、設(shè)計、工藝、制造、采購、供應(yīng)、庫存、發(fā)貨和交付、售后服務(wù)、運維、報廢或回收再制造等整個產(chǎn)品全生命周期各個環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用的總稱。

以產(chǎn)品和設(shè)備的生產(chǎn)數(shù)據(jù)為核心，擴大了傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域，與此同時，還包含了生產(chǎn)技術(shù)和應(yīng)用的數(shù)據(jù)。工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)是使工業(yè)大數(shù)據(jù)中所蘊含的價值得以挖掘和展現(xiàn)的一系列技術(shù)與方法，包括數(shù)據(jù)規(guī)劃、采集、預(yù)處理、存儲、分析挖掘、可視化和智能控制等。

工業(yè)大數(shù)據(jù)的采集—SCADA

每天源源不斷的工業(yè)大數(shù)據(jù)，其主要來源可分為以下三類：第一類是生產(chǎn)經(jīng)營相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；第二類是設(shè)備物聯(lián)數(shù)據(jù)；第三類是外部數(shù)據(jù)。重點關(guān)注生產(chǎn)經(jīng)營相關(guān)的數(shù)據(jù)，其中會有很多重復(fù)、錯亂和無價值的數(shù)據(jù)，除了需要收集相關(guān)的數(shù)據(jù)，還要不斷篩選，這離不開數(shù)據(jù)采集與控制系統(tǒng)（SCADA）。 SCADA系統(tǒng)是以計算機為基礎(chǔ)的生產(chǎn)過程控制與調(diào)度自動化系統(tǒng)。它可以對現(xiàn)場的運行設(shè)備進行監(jiān)視和控制。由于各個應(yīng)用領(lǐng)域?qū)CADA的要求不同，所以不同應(yīng)用領(lǐng)域的SCADA系統(tǒng)發(fā)展也不完全相同。

力控pFieldComm系列工業(yè)通信網(wǎng)關(guān)隸屬于力控產(chǎn)品家族中的SCADA類產(chǎn)品，該產(chǎn)品定位于實現(xiàn)對不同軟件系統(tǒng)、控制器和現(xiàn)場設(shè)備數(shù)據(jù)的集中采集、預(yù)處理、協(xié)議轉(zhuǎn)換和復(fù)用轉(zhuǎn)發(fā)?？捎米鞣植际綌?shù)據(jù)采集裝置、工業(yè)協(xié)議轉(zhuǎn)換網(wǎng)關(guān)、電力通訊服務(wù)器或通訊前置機、能源、環(huán)保、樓宇數(shù)據(jù)采集設(shè)備等使用，廣泛應(yīng)用于多種領(lǐng)域異構(gòu)系統(tǒng)的互聯(lián)互通和信息集成。

如何保障大數(shù)據(jù)的存儲及安全

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率越來越高，海量工業(yè)大數(shù)據(jù)噴涌而出，數(shù)據(jù)的整理與儲存又成為新的挑戰(zhàn)，每個企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)處理方式不同，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的格式五花八門，為生產(chǎn)調(diào)度和歷史數(shù)據(jù)追溯增加難度。

企業(yè)級實時歷史數(shù)據(jù)庫-pSpaceX，支持跨平臺使用，有著靈活的分布式軟件架構(gòu)，完整的冗余技術(shù)，具有穩(wěn)定性和安全性，條理清晰的層次化測點結(jié)構(gòu)，優(yōu)越的數(shù)據(jù)庫性能，高效的壓縮模式，強大的計算引擎，豐富的數(shù)據(jù)處理功能集，全面開發(fā)的接口，并且含有pSpace同步工具。單機支持的最大測點規(guī)模為300萬測點，支持?jǐn)?shù)據(jù)吞吐量30萬條/秒，數(shù)據(jù)訪問能力為15萬條/秒。

pSpace讓數(shù)據(jù)條理清晰的展示，滿足各生產(chǎn)部門的數(shù)據(jù)互相同步。強大的數(shù)據(jù)處理能力，也是實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合可視化的必要條件。

工業(yè)大數(shù)據(jù)如何助力智能制造

降本增效和滿足數(shù)據(jù)可視化只是現(xiàn)階段目標(biāo)，挖掘商業(yè)模式才是最終目的。

強大的數(shù)據(jù)庫功能，是實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)綜合可視化的強大支撐，不僅為了展示和追溯歷史數(shù)據(jù)，重點能夠展示生產(chǎn)經(jīng)營中的實時數(shù)據(jù)。工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究與突破，其本質(zhì)目標(biāo)就是從復(fù)雜的數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)新的模式與知識，挖掘得到有價值的新信息，從而促進制造型企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新、提升經(jīng)營水平和生產(chǎn)運作效率以及拓展新型商業(yè)模式。

把圍繞智能制造從各個環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行集合，工業(yè)的大數(shù)據(jù)的主要用途不只為了滿足展示和追憶，其中最大的作用是，挖掘潛在的商用價值，協(xié)助企業(yè)產(chǎn)業(yè)升級，調(diào)整商業(yè)模式，掌握市場和生產(chǎn)規(guī)律，增強生產(chǎn)力，必要時，能夠快速將被破壞的生產(chǎn)系統(tǒng)恢復(fù)。

工業(yè)大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展

工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用是推動工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要抓手，工業(yè)大數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素資源，支撐供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的作用日益顯現(xiàn)，正成為推動質(zhì)量變革、效率變革、動力變革的新引擎。工業(yè)大數(shù)據(jù)價值已普遍得到企業(yè)的認(rèn)可，工業(yè)大數(shù)據(jù)儲量規(guī)模和產(chǎn)業(yè)規(guī)模還會持續(xù)上升，專業(yè)化和智能化程度更高，工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模不斷增長，工業(yè)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展前景廣闊，將會帶動一系列新的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。