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德勤:美國(guó)領(lǐng)先企業(yè)中最受歡迎的12個(gè)人工智能用例

2023-11-14 23:12 作者:神經(jīng)童非童  | 我要投稿

從聊天機(jī)器人到預(yù)測(cè)性維護(hù),每個(gè)行業(yè)的公司都在將人工智能技術(shù)應(yīng)用到工作中,全球各地的組織正在采用各種方法來實(shí)施人工智能,以簡(jiǎn)化流程、優(yōu)化成本、避免人為錯(cuò)誤、提供更好的客戶服務(wù)、管理IT系統(tǒng)以及減輕重復(fù)性任務(wù)的負(fù)擔(dān)。隨著生成式人工智能的興起,企業(yè)中的人工智能應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大。數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用實(shí)踐專家駱仁童博士表示,人工智能已經(jīng)成為各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的重要工具,其廣泛應(yīng)用將為社會(huì)帶來巨大的變革。

為了更好地了解組織如何將人工智能應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景,咨詢公司德勤對(duì)13個(gè)國(guó)家的2620名全球商業(yè)領(lǐng)袖進(jìn)行了調(diào)查,作為其推動(dòng)人工智能轉(zhuǎn)型報(bào)告的一部分。調(diào)查結(jié)果顯示,人工智能在各個(gè)垂直領(lǐng)域中都有顯著的應(yīng)用,從金融服務(wù)到政府和公共服務(wù)。以下是商道童言(Innovationcases)整理出美國(guó)領(lǐng)先企業(yè)當(dāng)今使用人工智能的12種最流行方式的分析。

  1. 云定價(jià)優(yōu)化

企業(yè)正在積極運(yùn)用人工智能技術(shù),以降低云端成本并尋找高效的云應(yīng)用解決方案。以Airbnb為例,他們運(yùn)用人工智能來管理亞馬遜云服務(wù) (AWS) 的容量,并構(gòu)建了個(gè)性化的成本與使用數(shù)據(jù)工具,以優(yōu)化存儲(chǔ)和計(jì)算能力。同樣地,Dropbox也通過減少對(duì)AWS的依賴,成功地節(jié)省了近7500萬美元。通過識(shí)別云服務(wù)使用的模式、檢測(cè)異常情況、發(fā)現(xiàn)節(jié)省機(jī)會(huì),以及找到更具成本效益的資源,人工智能工具幫助企業(yè)優(yōu)化云計(jì)算定價(jià)和支出方面取得了顯著成果。

  1. 語音助手、聊天機(jī)器人和對(duì)話型AI

隨著科技的進(jìn)步,對(duì)話式人工智能工具如聊天機(jī)器人和語音助手變得越來越受歡迎。這些工具使技術(shù)更易獲取,并為各行業(yè)的客戶提供了支持,也減輕了IT支持代表的工作負(fù)擔(dān)。舉個(gè)例子,有一家知名化妝品品牌雅詩蘭黛推出了一款語音化妝助手,專門幫助視障人士進(jìn)行化妝。與此同時(shí),諸如五角大樓信用社等公司也開始采用聊天機(jī)器人和對(duì)話式人工智能技術(shù),以便更快地為客戶提供常見問題的解答,從而減輕客戶服務(wù)代表的工作壓力。這些創(chuàng)新的應(yīng)用,充分展示了人工智能對(duì)社會(huì)的積極影響,也體現(xiàn)了科技進(jìn)步為人們帶來的福祉。

  1. 正常運(yùn)行時(shí)間與可靠性優(yōu)化

依賴網(wǎng)絡(luò)服務(wù)或電子商務(wù)的企業(yè),對(duì)于維護(hù)正常運(yùn)行時(shí)間和網(wǎng)站可靠性來說十分重要。人工智能通過掃描系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和流程,不斷發(fā)現(xiàn)低效和潛在隱患,甚至能以超越人類的方式快速識(shí)別威脅,助力企業(yè)達(dá)成這一目標(biāo)。一些知名企業(yè)如Netflix、Uber、Facebook、Salesforce和Airbnb等,已經(jīng)開始采用人工智能技術(shù)來監(jiān)控、維護(hù)和確保其服務(wù)始終正常且可供客戶使用。

    1. 預(yù)見性維護(hù)

    通用電氣利用人工智能定期進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù),通過直接分析飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)的數(shù)據(jù),及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題,滿足維護(hù)需求,確保飛機(jī)的整體安全。勞斯萊斯也應(yīng)用人工智能進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù),提高噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)的效率,減少碳排放,并通過預(yù)測(cè)性分析簡(jiǎn)化維護(hù)計(jì)劃。哥倫比亞特區(qū)給水和下水道管理局利用預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù),準(zhǔn)確識(shí)別潛在的自來水管道破裂情況,并監(jiān)控并評(píng)估系統(tǒng)的性能。DC Water甚至開發(fā)了一款名為Tube Sleuth的人工智能工具,可以實(shí)時(shí)查看下水道的閉路電視畫面,以評(píng)估維護(hù)的需求。

    1. 客服運(yùn)營(yíng)

    AI已成為企業(yè)客戶服務(wù)運(yùn)營(yíng)的首選工具,既幫助解決客戶的問題,又減輕了服務(wù)代表和呼叫中心的負(fù)擔(dān)。漢莎航空集團(tuán)在新冠肺炎疫情期間積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,而其他公司則受到消費(fèi)者日益增長(zhǎng)的期望推動(dòng),紛紛在客戶服務(wù)中應(yīng)用AI技術(shù)。根據(jù)麥肯錫的報(bào)告,大約有67%的千禧一代希望獲得實(shí)時(shí)客戶服務(wù),75%的客戶期望跨渠道獲得一致的服務(wù)體驗(yàn)。聯(lián)合利華正在借助GPT API開發(fā)AI工具,以減少食物浪費(fèi)并自動(dòng)生成產(chǎn)品清單。該公司還利用該API創(chuàng)建一個(gè)平臺(tái),幫助過濾客服電子郵件,將垃圾郵件從合法郵件中區(qū)分出來,并將其進(jìn)一步轉(zhuǎn)交給客戶服務(wù)代理。

    1. 個(gè)性化體驗(yàn)

    體驗(yàn)?zāi)阕钕矚g的社交媒體應(yīng)用程序或流媒體服務(wù)時(shí),你會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)平臺(tái)已經(jīng)根據(jù)你的個(gè)人品味和瀏覽習(xí)慣進(jìn)行了定制,包括定向廣告。借助人工智能技術(shù),企業(yè)能夠精準(zhǔn)地將自己的產(chǎn)品和信息傳遞給目標(biāo)受眾。因此,在選擇使用應(yīng)用或服務(wù)時(shí),請(qǐng)確保它們都是根據(jù)用戶的個(gè)性化興趣量身定制的。Spotify會(huì)推薦新的藝術(shù)家,亞馬遜會(huì)提醒是時(shí)候囤積最常購買的產(chǎn)品并推薦感興趣的相關(guān)產(chǎn)品,YouTube會(huì)提供適合你興趣的精心策劃的內(nèi)容提要。AI利用數(shù)據(jù)、客戶參與度、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),為最終用戶和客戶提供定制化體驗(yàn)。諾德斯特龍作為一家領(lǐng)先的零售巨頭,也在其諾德斯特龍分析平臺(tái)(NAP)中應(yīng)用AI,以更好地了解客戶活動(dòng),并預(yù)測(cè)并提供更加個(gè)性化的服務(wù)。該公司還利用AI技術(shù)進(jìn)行庫存管理、履行流程導(dǎo)航以及將訂單發(fā)送到客戶最近的商店等操作。

    1. IT運(yùn)營(yíng)管理

    AIOps工具日益受到歡迎。根據(jù)OpsRamp的最新報(bào)告,企業(yè)正在廣泛采用AIOps平臺(tái),用于智能警報(bào)(占70%)、根本原因分析(占57%)、異常和威脅檢測(cè)(占52%)、事件自動(dòng)補(bǔ)救(占50%)以及容量?jī)?yōu)化(占27%)。達(dá)美航空公司利用AIOps為其全球運(yùn)營(yíng)創(chuàng)建了一個(gè)全面的數(shù)字模擬環(huán)境,這在商業(yè)客運(yùn)航空領(lǐng)域尚屬首次,旨在保持可靠性,尤其是在惡劣天氣條件下。根據(jù)達(dá)美航空發(fā)布的新聞稿,該平臺(tái)通過分析運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)點(diǎn),并利用這些數(shù)據(jù)點(diǎn)生成預(yù)測(cè)結(jié)果,有助于達(dá)美航空員工在大規(guī)模中斷發(fā)生之前、期間和之后做出關(guān)鍵決策。

    1. 流程自動(dòng)化

    通過自動(dòng)化過程,企業(yè)可以將員工從繁瑣的工作中解放出來,讓他們投入到更復(fù)雜的項(xiàng)目中。比如,大西洋衛(wèi)生系統(tǒng)利用自動(dòng)化過程簡(jiǎn)化授權(quán)流程,以應(yīng)對(duì)新冠肺炎大流行期間工作的增加。自動(dòng)預(yù)授權(quán)有助于加快治療時(shí)間,讓醫(yī)生和護(hù)士更專注于患者,同時(shí)減少手動(dòng)獲得授權(quán)和預(yù)約的工作。強(qiáng)生結(jié)合了RPA、ML、AI和任務(wù)挖掘技術(shù),通過自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)跨部門的復(fù)雜流程。AT&T則自2015年以來一直利用流程自動(dòng)化技術(shù),簡(jiǎn)化了大量人工數(shù)據(jù)輸入任務(wù),同時(shí)也改善了企業(yè)整體流程。

    1. 財(cái)務(wù)報(bào)告和會(huì)計(jì)

    Intuit是一家致力于提升客戶財(cái)務(wù)規(guī)劃的領(lǐng)先人工智能(AI)數(shù)據(jù)分析公司。每年,該公司利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了7.3億次消費(fèi)者互動(dòng),并每天產(chǎn)生了580億次機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)。Intuit通過他們自主研發(fā)的AI操作系統(tǒng)(GENOS)平臺(tái),專注于開發(fā)用于研究稅務(wù)、會(huì)計(jì)和現(xiàn)金流等領(lǐng)域的大型語言模型。這些模型不僅能減少員工的重復(fù)性任務(wù),還能簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)輸入、交易分類和發(fā)票處理等過程中的錯(cuò)誤。普華永道也運(yùn)用類似的AI技術(shù),通過自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、模型操作、數(shù)字孿生、AIGC以及負(fù)責(zé)任的AI等技術(shù),為客戶提供更高質(zhì)量的咨詢服務(wù)。隨著越來越多的企業(yè)認(rèn)識(shí)到AI在財(cái)務(wù)報(bào)告和會(huì)計(jì)實(shí)踐中的優(yōu)勢(shì),Intuit計(jì)劃在未來三年內(nèi)投資10億美元,以"擴(kuò)展和增強(qiáng)"其AI能力。

    1. 人員招聘

    亞馬遜是一家將人工智能應(yīng)用于招聘的企業(yè)之一。它利用AI技術(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)歷篩選、候選人匹配和在線初步評(píng)估,并將相關(guān)數(shù)據(jù)傳遞給招聘人員以便與候選人取得聯(lián)系。這一方法正在迅速成為企業(yè)的常態(tài),以減少繁瑣的簡(jiǎn)歷篩選工作,加快招聘進(jìn)程和時(shí)間。此外,AI還被用于進(jìn)行初步視頻面試的環(huán)節(jié)。每年,聯(lián)合利華需要處理超過180萬份求職申請(qǐng)。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn),該公司與Pymetrics合作,建立了一個(gè)在線平臺(tái),通過視頻軟件對(duì)候選人進(jìn)行評(píng)估。在面試的第二階段,應(yīng)聘者將需要回答問題30分鐘,軟件會(huì)使用自然語言處理和肢體語言分析技術(shù)對(duì)其肢體語言、面部表情和用詞進(jìn)行分析。一旦員工加入公司,施耐德電氣等企業(yè)也會(huì)利用人工智能的支持,幫助員工提升技能、找到新項(xiàng)目,并與企業(yè)的思想領(lǐng)袖建立聯(lián)系網(wǎng)。

    1. 安全和質(zhì)量

    AI的廣泛應(yīng)用為企業(yè)提供了自動(dòng)化和簡(jiǎn)化安全與質(zhì)量保證流程的可能性,以降低公司和消費(fèi)者面臨的風(fēng)險(xiǎn),并確保提供更高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)。波音公司以提高整體飛行安全為目標(biāo),正在采用AI技術(shù)來檢測(cè)飛機(jī)傳感器的異常,并分析飛機(jī)收集的數(shù)據(jù)。此外,AI還可以集成到產(chǎn)品中,以確保其自身和使用者的安全。例如,谷歌將AI安全功能引入其Nest產(chǎn)品系列,能夠檢測(cè)入侵者、煙霧和一氧化碳等情況。該功能還能幫助判斷是否真的出現(xiàn)緊急情況,以避免誤報(bào)。今年,波音與Shield AI合作,致力于在自主能力和AI領(lǐng)域展開戰(zhàn)略合作,共同開發(fā)名為HiveMind的技術(shù),實(shí)現(xiàn)在無GPS、通信或人類飛行員的情況下自動(dòng)駕駛無人機(jī)和飛機(jī)的目標(biāo)。

    1. 員工排班優(yōu)化

    AI已經(jīng)融入多個(gè)業(yè)務(wù)流程,為企業(yè)簡(jiǎn)化了以往耗時(shí)的任務(wù)。特別是在勞動(dòng)力調(diào)度優(yōu)化方面,AI能夠考慮員工可用性、客戶流量、員工技能和偏好等多個(gè)因素,幫助企業(yè)確定最佳調(diào)度安排。沃爾瑪、星巴克、好市多、達(dá)美航空、塔吉特等公司都依賴這項(xiàng)技術(shù),從而制定出滿足公司需求的最優(yōu)日程安排。


    來源:GORODENKOFF / SHUTTERSTOCK


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德勤:美國(guó)領(lǐng)先企業(yè)中最受歡迎的12個(gè)人工智能用例的評(píng)論 (共 條)

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