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一文看懂消費(fèi):如何分析社會消費(fèi)品零售總額(社零數(shù)據(jù))

2023-02-21 12:18 作者:投資林教頭  | 我要投稿

在《偉大的博弈:1978~2022年,中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展大復(fù)盤》中我們說過,改革開放半個世紀(jì)以來,中國經(jīng)濟(jì)的扛把子是消費(fèi),而不是投資、凈出口。消費(fèi)升級一直在貫穿中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷史,消費(fèi)降級從來就不存在。對消費(fèi)的分析自然也格外重要。

消費(fèi)是GDP的壓艙石,也是許多投資者最關(guān)心的板塊,而分析消費(fèi),只看一個指標(biāo):社會消費(fèi)品零售總額(簡稱“社零”)。

什么是社零總額

社零是一個月度的高頻數(shù)據(jù),發(fā)布于每個月14-15日。同GDP中的消費(fèi)最大不同之處在于:它只包括實物商品和餐飲服務(wù),你可以通俗理解為,社零只包含了實體產(chǎn)品部分,而GDP中的消費(fèi)則包括服務(wù)支出,雖然這樣的理解在學(xué)術(shù)上并不算嚴(yán)謹(jǐn)。

對于實體產(chǎn)品和餐飲服務(wù)而言,社零的范圍更廣,不管是個人還是公司買的都算在內(nèi),但是在GDP中,公司買的一些消費(fèi)品,可能會被算作投資。所以社零和GDP中的消費(fèi)不是一回事,但因為它高頻,所以應(yīng)用價值更大。

雖然被公司等單位機(jī)構(gòu)買去的產(chǎn)品也算作社零,但并不會造成數(shù)據(jù)失真。統(tǒng)計局在統(tǒng)計的時候,會區(qū)分批發(fā)和零售,這跟我們平時說的不是一回事。批發(fā)指的是這款產(chǎn)品是用于生產(chǎn)、經(jīng)營用的,而零售側(cè)重于這款產(chǎn)品是給公共消費(fèi)的,只有“零售”部分才會被納入社零,這個反正是統(tǒng)計局的事情,不做深究。

另外,考察某地的社零數(shù)據(jù)意義不大,比如上海某個網(wǎng)上賣衣服的,他賣掉的數(shù)據(jù)屬于上海社零,然而消費(fèi)者可能來自全國各地,所以某地的社零無法真實反映當(dāng)?shù)氐南M(fèi)情況,但可以用來衡量當(dāng)?shù)氐?strong>商業(yè)發(fā)達(dá)程度。

如何分析社零

絕對值包括當(dāng)月值(M0001427)累計值(M0001439),注意因為春節(jié),所以1-2月是合并的數(shù)據(jù)。

上圖是當(dāng)月值,可以看出明顯的季節(jié)性,Q4>Q3>Q1>Q2,其中Q4是絕對的消費(fèi)旺季。但市場一般不關(guān)心絕對值,而是關(guān)心同比數(shù)據(jù),以反映社零的邊際變化。

分析社零的變化,包括名義同比和實際同比,但我查了Wind,名義同比(M5405529)每年才公布一次,非常低頻,在分析中是沒有用的。所以可以用當(dāng)月實際同比(M5405526)+RPI同比(M0001022)來近似擬合。RPI即商品零售價格指數(shù),它和CPI最大不同之處在于不包括服務(wù)的價格。

不過本人親測,Wind上的社零總額當(dāng)月同比(M0001428)就是名義值,可以直接拿來用,這也是市場上最常用的指標(biāo)。如下圖,該數(shù)值差不多就是實際同比和RPI同比的總和:

為了不至于讓波動的數(shù)據(jù)影響分析,我們看社零累計同比(M0001440),“入世”的2001年到2008年,累計同比上升,隨后下降,光從總量上看,會讓人對中國的零售行業(yè)感到失望,然而實際上中國消費(fèi)狀況并沒有那么差:社零沒有統(tǒng)計服務(wù)消費(fèi),但中國第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展使得服務(wù)類消費(fèi)增加較快,社零沒有反映出來;其次,汽車、石油等大項目對總量影響較大。

社零的結(jié)構(gòu)

社零包括實物產(chǎn)品和餐飲服務(wù),前者占比90%。

由于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速,電商已經(jīng)是大多數(shù)人購物的主要方式,因此也可以參考實物商品網(wǎng)上零售額累計同比(M5540106),拿它和社零同比進(jìn)行比較,不過記住這里的電商數(shù)據(jù)只公布了累計值,所以要跟社零比較的話,也要用社零的累計同比(M0001440)。

比如這幾年,電商的發(fā)展(橙色線)都是高于整個社零增速的(藍(lán)色線),說明電商的崛起,2021年有一大半時間,電商的增速在下滑,應(yīng)該是疫情導(dǎo)致快遞發(fā)不出去的緣故。

按照核算主體的大小,又可分為限額以上、限額以下,所謂“限額以上”就是劃定的某條限額以上的大企業(yè)的銷售情況,這個限額是多少,超過了才算大企業(yè),會定期修訂,而且今年有的企業(yè)剛好生意好,進(jìn)入了限額以上的名單,明年不景氣,又退出去了,這都是有可能的。

限額以上及以下的社零數(shù)據(jù)如果出現(xiàn)背離,一般是限額以上的幾個大項目波動太大(主要是汽車、石油),把這兩項扣掉,一般限額以上及以下的波動就是保持同步的。因此對社零進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析時,不能不考慮汽車、石油的影響,因為進(jìn)行社零的總量分析的時候,往往就是這兩個項目的波動造成了影響。比如我們看社零總量在波動,會覺得消費(fèi)市場不穩(wěn)定,但實際上仔細(xì)一看,可能只是汽車價格在波動而已。

限額以上商品一共有16種,但占比各不相同,如汽車、石油、食品就是大項,因此實際分析的時候只要對其做出5種劃分:汽車類、糧油食品飲料煙酒、石油及制品、服裝鞋帽紡織類,以及其他(剩下的12種小類的合計)。其中糧油食品、服裝鞋帽波動不大,真正影響社零增速的關(guān)鍵變量是汽車類、石油及制品類。所以對社零的分析,其實就是簡化為對這兩大項的分析。為了剔除這兩項帶來的影響,Wind上也提供了剔除汽車后的社零累計同比(M6451630)。

汽車類

市場上一般分析的指標(biāo)是汽車工業(yè)增加值當(dāng)月同比(M0068071)。工業(yè)增加值是實際值,反映量的變化,而汽車營收變動受價格變動影響較小,所以工業(yè)增加值變化更受關(guān)注,而且表現(xiàn)出明顯的周期性。

如上圖,13年的小高峰與政策無關(guān),主要是人均收入提高帶來的影響;2016年的高峰又是汽車購置稅下降所造成的(實際上2009年也是這樣,但缺乏數(shù)據(jù));2019年初的一波,主要是執(zhí)行國六標(biāo)準(zhǔn),而國五標(biāo)注的汽車要清庫存;2020年的高增,是新能源車的政策刺激所致。所以,汽車很受政策影響,周期性很強(qiáng)。

對于新能源汽車的研究者來說,就不能不研究汽車的周期性規(guī)律,因為每一次政策刺激都是在提前透支需求,這是免不了的,這或許可以解釋為什么2022年新能源汽車行情回撤。

乘聯(lián)會發(fā)布的乘用車當(dāng)周日均銷量同比(S6126414)是一個日頻數(shù)據(jù),因此非常適合拿來預(yù)測汽車市場銷量,不過擬合度也就56%。這還是驗證了我一直以來的觀點(diǎn):不要把混沌的宏觀經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)看成一個1+1必然等于2的東西,投資者還是要把更多精力花在公司研究本身,宏觀經(jīng)濟(jì)僅供參考。

石油及其制品類

同汽車不同的是,該數(shù)據(jù)的影響主要是價格而不是量,所以期貨市場上常見的價格指數(shù)就是最好的研究指標(biāo),比如日頻的WTI原油現(xiàn)貨價格(S5111903),用它來預(yù)測石油類社零增速走向,成功率約65%。

其他類

其他14個類別,可以劃分為兩大類:可選消費(fèi)、必選消費(fèi)

必選消費(fèi):糧油食品飲料煙酒(占比14.8%)、日用品(4.4%)、中西藥(4.3%)、化妝品(2.2%)、書報雜志(1%)。

可選消費(fèi):服裝鞋帽紡織品(9.8%)、家用電器音像器材(6.6%)、通信器材(3.5%)、文化辦公用品(2.3%)、金銀珠寶(1.9%)、建筑及裝潢材料(1.5%)、家具(1.4%)、體育娛樂用品(0.5%)。

總結(jié):社零的分析框架

第一步是總量分析,先看社零增速,Wind上的社零總額當(dāng)月同比可以直接拿來用,這也是市場上最常用的指標(biāo)。

它等于社零的實際同比和RPI同比之和。通過名義同比、實際同比的不同,可以分析價格的影響:實際同比和名義同比有背離嗎?比如,表面上社零高增,好像消費(fèi)在復(fù)蘇,但可能名義同比高增,但實際同比沒有變化,意味著消費(fèi)量并沒有上去,只是漲價所致。如下圖,2022年底,RPI同比2%,算是一個比較溫和的通脹。

第二步是結(jié)構(gòu)分析:最大的兩類是汽車、石油,也是對社零產(chǎn)生波動的主要原因。所以對社零的分析,實際上就簡化為對汽車、石油的分析。

首先,既然汽車、石油對社零影響太大,那么可以看Wind上提供的剔除汽車后的社零累計同比

其次,汽車方面,市場上一般分析的指標(biāo)是汽車工業(yè)增加值當(dāng)月同比。乘聯(lián)會發(fā)布的乘用車當(dāng)周日均銷量同比是一個日頻數(shù)據(jù),因此非常適合拿來預(yù)測汽車市場銷量,不過擬合度也就56%。

最后,石油方面,可以看日頻的WTI原油現(xiàn)貨價格,用它來預(yù)測石油類社零增速走向,成功率約65%。

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我國是世界上最大的工業(yè)國,工業(yè)對經(jīng)濟(jì)冷暖的變動又極其敏感,開工、庫存之間的錯配又是經(jīng)濟(jì)周期形成的動因,主要包括:《如何分析工業(yè)增加值和庫存周期?》、《如何預(yù)測工業(yè)企業(yè)的盈利狀況?》、《如何分析基欽周期(庫存周期)?

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基建的分析方法:《一文看懂基建投資的分析方法》。

房地產(chǎn)的分析方法:《如何理解“房地產(chǎn)開發(fā)投資完成額”?》,《如何預(yù)測房地產(chǎn)和股票市場景氣度?

制造業(yè)的分析方法:《如何預(yù)測制造業(yè)投資的景氣度?》。

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