大家在企業(yè)里面做商業(yè)智能BI經(jīng)營(yíng)分析需求溝通、調(diào)研的時(shí)候有沒有聽到過這樣的吐槽：比如財(cái)務(wù)部門會(huì)吐槽銷售部門，有些明顯跟財(cái)務(wù)相關(guān)的業(yè)務(wù)指標(biāo)，這些數(shù)據(jù)你們是怎么統(tǒng)計(jì)出來的，這些數(shù)據(jù)是從哪里取的，怎么算的，有沒有跟財(cái)務(wù)部門確認(rèn)過？你們都沒有跟財(cái)務(wù)部門確認(rèn)過，這些數(shù)據(jù)能不能對(duì)得上都不知道就直接開會(huì)討論，你這個(gè)數(shù)據(jù)是有問題的。

銷售部門的反饋也很有道理：上面對(duì)我們有業(yè)績(jī)考核的，你們報(bào)表出的慢，等你們?nèi)拷Y(jié)完賬報(bào)表才出來，十天半個(gè)月就過去了。并且所有銷售數(shù)據(jù)都在我們自己手上，產(chǎn)品、區(qū)域、銷售數(shù)據(jù)一算就能算出來，放心吧，錯(cuò)不了。

財(cái)務(wù)部門也回應(yīng)到：那你們的銷售收入數(shù)據(jù)也是有問題的啊，我們的會(huì)計(jì)報(bào)表上的收入都是不含增值稅的，因?yàn)椴少彸杀臼堑挚哿艘阎Ц兜脑鲋刀惲恕?/p>

銷售就不干了，我們銷售拿了多少單子，簽了多少合同回了多少款就是按照這個(gè)來算的，有銀行回款單證明的，我們銷售辛辛苦苦就是按這個(gè)業(yè)績(jī)來發(fā)提成獎(jiǎng)金的，你這不是相當(dāng)于在克扣我們的業(yè)績(jī)嗎，這個(gè)肯定不行啊。

于是老板也很抓狂，兩邊報(bào)上來的數(shù)據(jù)有時(shí)差異就是很大，并且怎么都對(duì)不上，問題太多了，到底聽誰的，兩邊講的好像都有道理。

產(chǎn)生了什么問題

這里面就有兩個(gè)比較明顯的問題，第一個(gè)就是時(shí)效性，第二個(gè)就是口徑不統(tǒng)一。財(cái)務(wù)報(bào)表的編制本身就是有一定的滯后性的，并且對(duì)會(huì)計(jì)要素的計(jì)量一般采用歷史成本原則。比如像資產(chǎn)，物價(jià)是每時(shí)每刻在變動(dòng)的，但是現(xiàn)有的財(cái)務(wù)報(bào)告就反映不了這種變動(dòng)，它反映的信息是過去的歷史信息，實(shí)際的資產(chǎn)價(jià)值在財(cái)務(wù)報(bào)告出來的時(shí)候可能就已經(jīng)發(fā)生很大的變化了。

銷售的業(yè)務(wù)每天時(shí)刻都在發(fā)生，按照銷售的說法只要有回款單就可以統(tǒng)計(jì)確認(rèn)銷售收入的，這個(gè)統(tǒng)計(jì)口徑從銷售角度來看是沒有問題的。但是從財(cái)務(wù)的角度來說，對(duì)收入的最終確認(rèn)就是要扣除掉增值稅的。

所以像這類指標(biāo)在企業(yè)內(nèi)部實(shí)際的經(jīng)營(yíng)分析中就是存在兩套統(tǒng)計(jì)口徑的，包括比如像應(yīng)收賬款，按照上面的講法應(yīng)該是含稅金額，因?yàn)樽鍪杖氲臅r(shí)候已經(jīng)將稅金計(jì)提出來了。但是在實(shí)際看數(shù)據(jù)的時(shí)候也會(huì)做兩套指標(biāo)，應(yīng)收賬款（不含稅）、應(yīng)收賬款（含稅），不同的使用對(duì)象關(guān)注的點(diǎn)是存在差異的。

問題怎么分析

有一個(gè)深層次的觀點(diǎn)：在企業(yè)中，不怕存在這種差異，怕的是這種差異無法解釋，也無法消除。存在這種差異有一個(gè)很重要的原因是因?yàn)榭?jī)效、業(yè)績(jī)是需要被衡量的。

站在財(cái)務(wù)人員的角度從會(huì)計(jì)核算的角度是非常專業(yè)是沒有問題的，但從業(yè)務(wù)的角度去看還需要得到被衡量業(yè)績(jī)的責(zé)任部門、責(zé)任人的認(rèn)同，這個(gè)是非常關(guān)鍵的。同時(shí)，還有一些財(cái)務(wù)分析的指標(biāo)內(nèi)容涉及到一些類似于攤銷、預(yù)提等概念，這些對(duì)于業(yè)務(wù)部門來說技術(shù)性太強(qiáng)、不太容易理解。

所以，清晰的定義一個(gè)指標(biāo)以及指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)口徑只是企業(yè)分析指標(biāo)體系構(gòu)建的第一步，更重要的是這種統(tǒng)計(jì)口徑是否能夠在企業(yè)內(nèi)部達(dá)成一致、達(dá)成共識(shí)，企業(yè)管理層也需要參與進(jìn)來，至少要了解看上去相同的指標(biāo)為什么存在這些差異的原因。

這樣在看數(shù)、看指標(biāo)的時(shí)候才能夠清楚的知道這些指標(biāo)背后的計(jì)算路徑，以及要表達(dá)的財(cái)務(wù)或業(yè)務(wù)含義。這些差異能夠解釋清楚了，自然差異也就消除了。

這些道理大家都明白但為什么老板還是不信呢？因?yàn)檫@里面很多的、大量的數(shù)據(jù)都是從系統(tǒng)導(dǎo)出來的、人工處理計(jì)算的，時(shí)效性有延遲、周期拉得很長(zhǎng)不說，人工統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)還是會(huì)存在錯(cuò)誤的可能，并且有時(shí)為了一個(gè)更加合理的解釋，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了手工的調(diào)整，這樣的數(shù)據(jù)說服力就不足了。

怎么解決這個(gè)問題

所以，在企業(yè)里通過商業(yè)智能BI至少可以解決三個(gè)問題：

一、時(shí)效性的問題，商業(yè)智能BI平臺(tái)自動(dòng)獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，當(dāng)天的數(shù)據(jù)當(dāng)天算完，第二天就直接可以用；

二、準(zhǔn)確性的問題，只要計(jì)算規(guī)則提供正確了，數(shù)據(jù)本身沒有問題，計(jì)算出來的數(shù)據(jù)一定的準(zhǔn)確的，能夠準(zhǔn)確反映實(shí)際業(yè)務(wù)情況的；

三、驗(yàn)證性的問題，可以通過商業(yè)智能BI從一個(gè)很粗粒度的數(shù)據(jù)層層鉆取、分解到很細(xì)顆粒度的數(shù)據(jù)，還原到最原始的業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)，就可以做很多的業(yè)務(wù)驗(yàn)證。

并且，通過商業(yè)智能BI可以反推出來我們很多的業(yè)務(wù)流程的問題、基礎(chǔ)信息化建設(shè)、數(shù)據(jù)方面的問題，能夠?qū)⑦@些問題充分的暴露出來，浮上水面，這個(gè)時(shí)候我們的管理者才會(huì)真正重視起來并予以關(guān)注或者解決。