在制造領(lǐng)域中，3C行業(yè)占據(jù)著巨大份額，且全球70%電子產(chǎn)品在中國制造，其中90%的生產(chǎn)制程屬于原始的手工作業(yè)方式。伴隨著智能電子產(chǎn)品的不斷增加以及人們消費(fèi)水平的提升，其市場需求始終保持高速增長，而原始的手工作業(yè)方式跟不上這種需求。3C制造的大量數(shù)據(jù)匯集于中國制造，這無疑是中國制造最好的資源優(yōu)勢，利用好這一資源，可以彌補(bǔ)中國在裝備制造和核心零部件等方面的弱勢與短板，這也是國家不斷重申智能制造的重要性所在。

隨著人工成本上升、從業(yè)人員減少、機(jī)器設(shè)備價(jià)格降低這一3C智能制造的拐點(diǎn)的出現(xiàn)，3C產(chǎn)業(yè)正進(jìn)入搶占制造成本、提升產(chǎn)品品質(zhì)的發(fā)展層面。面對小批量多品種、換線頻率高的生產(chǎn)特點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和來料規(guī)范參差不齊的問題，柔性化的機(jī)器視覺缺陷檢測解決方案的出現(xiàn)讓3C行業(yè)制造廠商可以進(jìn)行不斷的試錯(cuò)、迭代和小步快跑，逐步構(gòu)建一個(gè)符合未來工廠的數(shù)字模型。

機(jī)器視覺缺陷檢測在產(chǎn)品質(zhì)檢上具有多種優(yōu)勢，不僅可以適應(yīng)復(fù)雜的工業(yè)環(huán)境條件，且高精度、高效率以及24小時(shí)持續(xù)作業(yè)的能力，在數(shù)據(jù)采集與信息集成上多方面領(lǐng)先人工質(zhì)檢，能夠全面代替人工以及半自動(dòng)化設(shè)備。除此以外，機(jī)器視覺還能為智能制造提供數(shù)據(jù)支撐，為制造企業(yè)提供最優(yōu)化的生產(chǎn)方案以及定制化生產(chǎn)，最終實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)。

機(jī)器視覺缺陷檢測讓整個(gè)3C行業(yè)逐漸向高端制造進(jìn)軍，機(jī)器視覺技術(shù)在行業(yè)中的滲透率加速提升。在3C行業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量檢測環(huán)節(jié)中，多數(shù)產(chǎn)品依靠機(jī)器視覺技術(shù)，完成定位、識別、引導(dǎo)、測量、檢測等步驟，還能完成電阻焊接缺陷檢測、PCB板檢測、精沖件缺陷檢測、交換機(jī)鈑金外觀缺陷檢測等項(xiàng)目，大幅提升3C產(chǎn)品的出廠合格率。

在3C智能制造行業(yè)中，為滿足客戶對品質(zhì)的嚴(yán)苛要求，虛數(shù)科技深刻洞悉3C行業(yè)需求，不斷加強(qiáng)產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)能力。虛數(shù)科技在機(jī)器視覺缺陷檢測技術(shù)上持續(xù)創(chuàng)新投入，自主研發(fā)多種行業(yè)模型，成功構(gòu)建DLIA視覺缺陷檢測系統(tǒng)進(jìn)行應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)在3C行業(yè)電阻焊接、精沖件等場景中的智能制造升級，助力3C智能制造行業(yè)“提質(zhì)增效、降本減存”的智能化賦能的目標(biāo)。