TensorFlow 機(jī)器學(xué)習(xí)秘籍中文第二版（初稿）
TensorFlow 入門（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/0.md）
介紹（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/1.md）
TensorFlow 如何工作（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/2.md）
聲明變量和張量（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/3.md）
使用占位符和變量（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/4.md）
使用矩陣（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/5.md）
聲明操作符（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/6.md）
實(shí)現(xiàn)激活函數(shù)（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/7.md）
使用數(shù)據(jù)源（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/8.md）
其他資源（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/9.md）
TensorFlow 的方式（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/10.md）
介紹（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/11.md）
計(jì)算圖中的操作（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/12.md）
對嵌套操作分層（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/13.md）
使用多個(gè)層（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/14.md）
實(shí)現(xiàn)損失函數(shù)（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/15.md）
實(shí)現(xiàn)反向傳播（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/16.md）
使用批量和隨機(jī)訓(xùn)練（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/17.md）
把所有東西結(jié)合在一起（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/18.md）
評估模型（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/19.md）
線性回歸（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/20.md）
介紹（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/21.md）
使用矩陣逆方法（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/22.md）
實(shí)現(xiàn)分解方法（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/23.md）
學(xué)習(xí) TensorFlow 線性回歸方法（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/24.md）
理解線性回歸中的損失函數(shù)（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/25.md）
實(shí)現(xiàn) deming 回歸（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/26.md）
實(shí)現(xiàn)套索和嶺回歸（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/27.md）
實(shí)現(xiàn)彈性網(wǎng)絡(luò)回歸（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/28.md）
實(shí)現(xiàn)邏輯回歸（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/29.md）
支持向量機(jī)（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/30.md）
介紹（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/31.md）
使用線性 SVM（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/32.md）
簡化為線性回歸（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/33.md）
在 TensorFlow 中使用內(nèi)核（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/34.md）
實(shí)現(xiàn)非線性 SVM（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/35.md）
實(shí)現(xiàn)多類 SVM（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/36.md）
最近鄰方法（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/37.md）
介紹（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/38.md）
使用最近鄰（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/39.md）
使用基于文本的距離（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/40.md）
使用混合距離函數(shù)的計(jì)算（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/41.md）
使用地址匹配的示例（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/42.md）
使用最近鄰進(jìn)行圖像識(shí)別（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/43.md）
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/44.md）
介紹（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/45.md）
實(shí)現(xiàn)操作門（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/46.md）
使用門和激活函數(shù)（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/47.md）
實(shí)現(xiàn)單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/48.md）
實(shí)現(xiàn)不同的層（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/49.md）
使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/50.md）
改進(jìn)線性模型的預(yù)測（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/51.md）
學(xué)習(xí)玩井字棋（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/52.md）
自然語言處理（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/53.md）
介紹（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/54.md）
使用詞袋嵌入（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/55.md）
實(shí)現(xiàn) TF-IDF（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/56.md）
使用 Skip-Gram 嵌入（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/57.md）
使用 CBOW 嵌入（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/58.md）
使用 word2vec 進(jìn)行預(yù)測（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/59.md）
使用 doc2vec 進(jìn)行情緒分析（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/60.md）
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/61.md）
介紹（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/62.md）
實(shí)現(xiàn)簡單的 CNN（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/63.md）
實(shí)現(xiàn)先進(jìn)的 CNN（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/64.md）
重新訓(xùn)練現(xiàn)有的 CNN 模型（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/65.md）
應(yīng)用 StyleNet 和 NeuralStyle 項(xiàng)目（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/66.md）
實(shí)現(xiàn) DeepDream（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/67.md）
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/68.md）
介紹（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/69.md）
為垃圾郵件預(yù)測實(shí)現(xiàn) RNN（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/70.md）
實(shí)現(xiàn) LSTM 模型（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/71.md）
堆疊多個(gè) LSTM 層（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/72.md）
創(chuàng)建序列到序列模型（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/73.md）
訓(xùn)練 Siamese RNN 相似性度量（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/74.md）
將 TensorFlow 投入生產(chǎn)（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/75.md）
介紹（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/76.md）
實(shí)現(xiàn)單元測試（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/77.md）
使用多個(gè)執(zhí)行程序（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/78.md）
并行化 TensorFlow（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/79.md）
將 TensorFlow 投入生產(chǎn)（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/80.md）
生產(chǎn)環(huán)境 TensorFlow 的一個(gè)例子（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/81.md）
使用 TensorFlow 服務(wù)（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/82.md）
更多 TensorFlow（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/83.md）
介紹（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/84.md）
可視化 TensorBoard 中的圖（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/85.md）
使用遺傳算法（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/86.md）
使用 k 均值聚類（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/87.md）
求解常微分方程組（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/88.md）
使用隨機(jī)森林（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/89.md）
使用 TensorFlow 和 Keras（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/tf-ml-cookbook-2e-zh/90.md）
