PyTorch 自然語言處理翻譯完成 | ApacheCN
譯者：Yif Du（t.cn/AiTpoTgq）
協(xié)議：CC BY-NC-ND 4.0（t.cn/RZBXPEJ）
歡迎任何人參與和完善：一個(gè)人可以走的很快，但是一群人卻可以走的更遠(yuǎn)。
本書旨在為新人提供自然語言處理（NLP）和深度學(xué)習(xí)，以涵蓋這兩個(gè)領(lǐng)域的重要主題。這兩個(gè)主題領(lǐng)域都呈指數(shù)級增長。對于一本介紹深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)調(diào)實(shí)施的NLP的書，本書占據(jù)了重要的中間地帶。在寫這本書時(shí)，我們不得不對哪些材料遺漏做出艱難的，有時(shí)甚至是不舒服的選擇。對于初學(xué)者，我們希望本書能夠?yàn)榛A(chǔ)知識(shí)提供強(qiáng)有力的基礎(chǔ)，并可以瞥見可能的內(nèi)容。特別是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是一種經(jīng)驗(yàn)學(xué)科，而不是智力科學(xué)。我們希望每章中慷慨的端到端代碼示例邀請您參與這一經(jīng)歷。當(dāng)我們開始編寫本書時(shí)，我們從PyTorch 0.2開始。每個(gè)PyTorch更新從0.2到0.4修改了示例。 PyTorch 1.0將于本書出版時(shí)發(fā)布。本書中的代碼示例符合PyTorch 0.4，它應(yīng)該與即將發(fā)布的PyTorch 1.0版本一樣工作.1關(guān)于本書風(fēng)格的注釋。我們在大多數(shù)地方都故意避免使用數(shù)學(xué);并不是因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)數(shù)學(xué)特別困難（事實(shí)并非如此），而是因?yàn)樗谠S多情況下分散了本書主要目標(biāo)的注意力——增強(qiáng)初學(xué)者的能力。在許多情況下，無論是在代碼還是文本方面，我們都有類似的動(dòng)機(jī)，我們傾向于對簡潔性進(jìn)行闡述。高級讀者和有經(jīng)驗(yàn)的程序員可以找到方法來收緊代碼等等，但我們的選擇是盡可能明確，以便覆蓋我們想要達(dá)到的大多數(shù)受眾。
在線閱讀（t.cn/AiWAh0dY）
代碼地址（t.cn/EcQe3uS）
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目錄
Chapter 1.基礎(chǔ)介紹（t.cn/AiTpoHIe）
Chapter 2.傳統(tǒng)NLP快速回顧（t.cn/AiTpoHaT）
Chapter 3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)組件（t.cn/AiTpoHpb）
Chapter 4.自然語言處理 Feed-Forward Networks（t.cn/AiTpoHT2）
Chapter 5.Embedding Words and Types（t.cn/AiTpoHEa）
Chapter 6.自然語言處理 Sequence Modeling（t.cn/AiTpoHd0）
Chapter 7.自然語言處理的中間 Sequence Modeling（t.cn/AiTpoQhN）
Chapter 8.用于自然語言處理的高級 Sequence（t.cn/AiTpoQy0）
Chapter 9.經(jīng)典, 前沿和后續(xù)步驟（t.cn/AiTpoQtt）
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自然語言處理
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