實(shí)現(xiàn)meta分析的森林圖之前，需要提取數(shù)據(jù)，對(duì)于連續(xù)型變量，樣本量(n)、均數(shù)(mean)和標(biāo)準(zhǔn)差(standard deviation, sd)是最常用的三要素。

然而，在部分文獻(xiàn)中，標(biāo)準(zhǔn)差的提取比較困難，“爾云間meta分析”為大家分享兩個(gè)工具：由網(wǎng)友整理的“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模板”和Cochrane官方推薦的“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具”。

一 ?數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模板

可以實(shí)現(xiàn)的功能：合并亞組數(shù)據(jù)、SE換算SD、組內(nèi)CI換算SD、組間CI換算SD、P值和MD換算SD、四分位數(shù)換算SD、Range換算SD、基線終點(diǎn)算差值、基線差值算重點(diǎn)、WMD(sd)+SMD(sd)等換算。

以組內(nèi)CI換算SD為例，根據(jù)樣本量的大小“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模板”提供了兩個(gè)換算方法，將n=100, 95%CI=(112, 136)代入換算模板，得到SD1=61.224；SD2=60.477。

RevMan軟件也有計(jì)算器功能，可以實(shí)現(xiàn)一部分的數(shù)據(jù)換算功能，能夠驗(yàn)證上述換算結(jié)果。如下圖所示，SD=60.4773。從RevMan 5.3與“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模板”的換算結(jié)果，可以初步判斷，RevMan采用的是“樣本量較小”的換算公式。

根據(jù)上面的結(jié)果，有人可能會(huì)提出疑問，究竟“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模板”的可信度有多高，是否有參考文獻(xiàn)支持？“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模板”（Excel文件）里提供了換算公式以及相關(guān)的中文參考文獻(xiàn)截圖，要想引用參考文獻(xiàn)，則需要自己檢索相關(guān)的文獻(xiàn)了。當(dāng)然，查閱統(tǒng)計(jì)書也是可行的辦法。

二 Cochrane官方推薦的“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具”

對(duì)于SD的換算，Cochrane也推薦了一個(gè)工具，該工具是Amy Drahota和Elaine Bellor基于Cochrane Handbook提供的公式制作的Excel換算模板。

“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具”可以實(shí)現(xiàn)的功能有：“se換算sd”，“CI換算sd”，

1 se換算sd

輸入某個(gè)組的se（標(biāo)準(zhǔn)誤）和樣本量，自動(dòng)輸入“sd”。

2 CI換算sd

輸入置信區(qū)間參數(shù)（0.9/0.95/0.99），樣本量，置信區(qū)間上下限，工具自動(dòng)輸出sd。

然而，只適用于n≤60的情況。若n＞60，可采用“sd=n^0.5*(UCI-LCI)/3.92”的公司計(jì)算。

3 差值SD的換算

方法有兩種：n1, n2, P(差異檢驗(yàn)P值), MD(均數(shù)差)，換算se和sd（不限樣本量）；置信區(qū)間，n1, n2換算se和sd（只適用于n≤60）。

今天的分享就到這了！想要這兩個(gè)實(shí)用工具嗎？關(guān)注公眾號(hào)“爾云間meta分析”聊天窗口發(fā)送“轉(zhuǎn)換工具”吧~