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數(shù)據(jù)簡介

客戶流失是一個(gè)金融術(shù)語，指的是客戶或客戶的流失，即客戶不再與公司或企業(yè)互動(dòng)。同樣，流失率是客戶或客戶在特定時(shí)間段內(nèi)離開公司的比率。高于某個(gè)閾值的流失率會對公司的業(yè)務(wù)成功產(chǎn)生有形和無形的影響。理想情況下，公司希望盡可能多地留住客戶。

隨著先進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)，公司現(xiàn)在可以識別可能在不久的將來停止與他們開展業(yè)務(wù)的潛在客戶。在數(shù)據(jù)中，您將了解銀行不同的客戶屬性（如年齡、性別、地理位置等）和客戶流失。（查看文末了解數(shù)據(jù)獲取方式)。

數(shù)據(jù)詳情

數(shù)據(jù)格式

csv

字段

信用分?jǐn)?shù)

地理位置

性別

年齡

任期

余額

產(chǎn)品數(shù)量

擁有信用卡

是活躍會員

估計(jì)薪資

流失

大小

668kb

樣本量

10000

數(shù)據(jù)瀏覽

以前8行數(shù)據(jù)為例，我們來預(yù)覽一下：

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數(shù)據(jù)獲取

在下面公眾號后臺回復(fù)“銀行客戶流失數(shù)據(jù)”，可獲取完整數(shù)據(jù)。

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Python中用PyTorch機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類預(yù)測銀行客戶流失模型

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R語言實(shí)現(xiàn)擬合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測和結(jié)果可視化

用R語言實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測股票實(shí)例

使用PYTHON中KERAS的LSTM遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測

python用于NLP的seq2seq模型實(shí)例:用Keras實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯

用于NLP的Python：使用Keras的多標(biāo)簽文本LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類

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