一、交通物流行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性

交通物流行業(yè)是連接國(guó)家和地區(qū)的重要樞紐，對(duì)國(guó)民生活有著重要的影響。隨著經(jīng)濟(jì)和電商行業(yè)的迅速發(fā)展，交通物流業(yè)的作用變得更加突出。同時(shí)，隨著5G技術(shù)、大數(shù)據(jù)云計(jì)算、機(jī)器人流程自動(dòng)化等的快速發(fā)展，加上實(shí)現(xiàn)成為交通強(qiáng)國(guó)的目標(biāo)，交通物流行業(yè)也迎來(lái)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重大機(jī)遇。

RPA 數(shù)字員工是一款超自動(dòng)化利器，能夠快速與企業(yè)的系統(tǒng)融合，自動(dòng)高效開(kāi)展工作，并完成大量重復(fù)且繁瑣的任務(wù)，助力交通物流產(chǎn)業(yè)在多種場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化操作，從而成為一個(gè)真正人人可用的工具。

二、交通物流行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

智能化：物流信息化行業(yè)未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)，也是近年來(lái)物流信息化行業(yè)發(fā)展的重要特征。
數(shù)字化：不但可以提高企業(yè)生產(chǎn)效率、增大其盈利空間、還能提高信息化與集成應(yīng)用水平，實(shí)現(xiàn)“提質(zhì)、降本、增效”的目的。
高端化：隨著物流信息化行業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)程的加速，更穩(wěn)定和可靠性強(qiáng)產(chǎn)品的需求將不斷刺激著物流企業(yè)提高高端制造和高端供給的能力。
多元化:企業(yè)為了更多的占領(lǐng)市場(chǎng)和開(kāi)拓新市場(chǎng)，或規(guī)避經(jīng)營(yíng)單一事業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)而選擇性地進(jìn)入新的事業(yè)領(lǐng)域的戰(zhàn)略。

三、RPA在交通物流業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景

（一）交通物流數(shù)字員工-人力與計(jì)劃運(yùn)營(yíng)科

自動(dòng)考勤統(tǒng)計(jì)
具體需根據(jù)目前的信息載體，如EXCEL或者HR等相關(guān)系統(tǒng)上自動(dòng)導(dǎo)入，根據(jù)規(guī)則自動(dòng)整理統(tǒng)計(jì)
自動(dòng)考勤排班通知

計(jì)劃數(shù)據(jù)自動(dòng)導(dǎo)入

（二）交通物流數(shù)字員工-庫(kù)位更新及出倉(cāng)單自動(dòng)打印

庫(kù)位更新

出倉(cāng)單自動(dòng)打印

（三）交通物流數(shù)字員工-數(shù)據(jù)核對(duì)、確認(rèn)及導(dǎo)入

ERP與2.0數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)核對(duì)

對(duì)重塊規(guī)格信息確認(rèn)

零擔(dān)數(shù)據(jù)導(dǎo)入

（四）交通物流數(shù)字員工-單據(jù)OCR識(shí)別

1.每種發(fā)貨單、收貨單，定制OCR 識(shí) 識(shí)別算法，提高識(shí)別率。
2、搭建“物流單據(jù)管理系統(tǒng)”，用 來(lái)保存歷史單據(jù)照片文件 及 OCR識(shí) 別文字內(nèi)容。
3、司機(jī)APP，拍照上傳，直接對(duì)接“物流單據(jù)管理系統(tǒng)”的OCR識(shí)別開(kāi)發(fā)過(guò)接口，瞬間返回識(shí)別內(nèi)容，司機(jī)確認(rèn) 內(nèi)容無(wú)誤，防止因?yàn)楣饩€、 角度問(wèn)題，導(dǎo)致識(shí)別缺失。
4、歷史單據(jù)文字內(nèi)容結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)， 方便檢索、追溯。

（五）交通物流數(shù)字員工- MSK SPOT 訂艙業(yè)務(wù)

（六）交通物流數(shù)字員工-檢驗(yàn)檢疫自動(dòng)下載

（七）交通物流數(shù)字員工-上報(bào)當(dāng)日庫(kù)容

（八）交通物流數(shù)字員工-冷庫(kù)預(yù)約

四、客戶案例

（一）實(shí)在智能×浙江交投

客戶概況：賦能業(yè)務(wù)探索智能應(yīng)用，打造數(shù)字化先進(jìn)示范
數(shù)字化人才培養(yǎng)：前瞻性地開(kāi)展數(shù)字化人才培養(yǎng)，引導(dǎo)員工學(xué)習(xí)數(shù)字化技能，為數(shù)字化變革儲(chǔ)備人才。
財(cái)務(wù)智能化探索：挖掘財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值，沉淀人工智能能力，賦能內(nèi)外部發(fā)展。
主要訴求：為數(shù)百個(gè)分支機(jī)構(gòu)提供共享服務(wù) 對(duì)業(yè)財(cái)融合進(jìn)行數(shù)字化探索。
主要應(yīng)用：?IPA：控制器+設(shè)計(jì)器+機(jī)器人

（二）其他

實(shí)在智能打造了海量的數(shù)字化典型場(chǎng)景，目前實(shí)在RPA·數(shù)字員工已經(jīng)服務(wù)1500+各行業(yè)的頭部客戶，涵蓋電商零售消費(fèi)、政府及公共服務(wù)、通信運(yùn)營(yíng)商、金融服務(wù)行業(yè)、能源及制造業(yè)、生物醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)域。 主要客戶包括：中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)煙草、中國(guó)郵政、國(guó)家電網(wǎng)、光大銀行、華夏銀行、招商銀行、中國(guó)人壽、中國(guó)平安、中船重工、徐工集團(tuán)、北方華創(chuàng)、經(jīng)緯紡機(jī)、鞍鋼聯(lián)眾、吉利汽車、江森自控、海爾、美的、百草味、珀萊雅、杰士邦、納愛(ài)斯、九陽(yáng)等眾多企業(yè)客戶及浙江省統(tǒng)計(jì)局、江蘇省稅務(wù)局等各地政府統(tǒng)計(jì)、稅務(wù)、司法等部門，成為全行業(yè)全職能數(shù)字化升級(jí)標(biāo)配。