虹科干貨|一份選擇微服務監(jiān)控工具的指北

毋庸置疑,監(jiān)控是管理任何微服務架構(gòu)的一個關(guān)鍵方面。但是如何為業(yè)務選擇最佳的微服務監(jiān)控工具呢?有哪些微服務監(jiān)控工具?這些工具有什么功能?這里一份參考指北供你參閱。
監(jiān)控您的期望
監(jiān)控哪些內(nèi)容?
在選擇工具之前,請考慮一下您購買工具的動機。您的團隊應該討論“我們試圖解決或預防哪些問題?”?這就導致了“我們需要檢查哪些數(shù)據(jù)來確定我們是否正在解決或預防這些問題?”?這些答案可幫助您確定要監(jiān)控的內(nèi)容以及可以忽略(或較少關(guān)注)的內(nèi)容。?
不要采取“監(jiān)控所有事情以防萬一有用”的態(tài)度。大多數(shù)團隊的資源有限,這意味著無論如何都不可能監(jiān)控所有的事情;充其量,你最終會感到警覺疲勞。也就是說:您的期望可能與現(xiàn)實不符。當意外的事情發(fā)生時,很難提前知道什么是有用的。直到一切都著火并且您試圖弄清楚發(fā)生了什么之前,并不清楚需要監(jiān)視什么。您需要將“仔細思考”和“根據(jù)經(jīng)驗進行調(diào)整”結(jié)合起來。
微服務監(jiān)控工具標準
任何類型的應用程序監(jiān)控工具都具有許多功能。您可能不需要全部。最好從我們的 Redis 專家和經(jīng)驗豐富的從業(yè)者(有傷疤的人)確定的最高標準開始。
·?它應該能夠擴展。隨著您的微服務架構(gòu)的增長,您的監(jiān)控需求也會隨之增長。您最不想要的就是一個無法跟上負載的工具。確保您的監(jiān)控系統(tǒng)可以在不影響微服務的情況下宕機!
·?它需要收集正確的數(shù)據(jù)并進行分析。仔細查看該工具收集的數(shù)據(jù)以及它如何呈現(xiàn)該信息。?強大的監(jiān)控工具可以收集并分析分布式系統(tǒng)各個角落的數(shù)據(jù),但它不應該讓您因嘈雜、不相關(guān)的信息而不知所措。它應該為您提供值得稱為“見解”的全面見解,包括性能指標、日志和跟蹤。?
·?對于微服務架構(gòu),優(yōu)先考慮分布式跟蹤。調(diào)試跨多個微服務的問題可能是一場噩夢。分布式跟蹤可幫助您跟蹤跨服務的請求流,這有助于識別性能瓶頸并理解復雜的交互。例如,確保每個日志消息/記錄/行都附加有可歸因的traceid,并使用允許您聚合視圖的系統(tǒng)。
·?它應該與您使用的其他工具集成,無需繁瑣的設(shè)置或自定義代碼。也許監(jiān)控工具比任何其他應用程序更應該與其他應用程序良好地配合。?同樣,查看從現(xiàn)有提供商遷移到新監(jiān)控工具的過程,包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求。研究一下如果這個工具不起作用,需要采取什么措施才能改用另一種工具。了解 API 是什么樣的,因為您在某些時候肯定會需要它??紤]未來的標準支持,例如OpenTelemetry。?
·?它應該易于學習和易于使用(這不是同一件事)。誰愿意努力學習另一種工具?瀏覽分布式系統(tǒng)已經(jīng)足夠復雜了;您的監(jiān)控工具應該簡化事情,而不是增加系統(tǒng)的復雜性。配置不應該是一件痛苦的事。仔細觀察其儀表板和可視化效果,以確定它們是否像供應商承諾的那樣直觀。
·?它應該設(shè)置合理的警報和通知。當風暴即將來臨時,您需要立即知道!您的監(jiān)控工具應提供強大的警報和通知功能,以便您可以在小問題變成大問題之前采取行動。
·?它必須適合您的預算。雖然您想要為分布式系統(tǒng)提供最好的工具,但您不希望與 CFO 進行不舒服的對話。對于任何 IT 支出都是如此,但在這里尤其如此,因為成本和定價模型差異很大。眾所周知,意外使用會造成意外超支事件。按用戶付費的模式有時會導致關(guān)于誰可以訪問的尷尬決策。?
這些工具實際上監(jiān)控什么?
微服務監(jiān)控工具應該提供整個微服務生態(tài)系統(tǒng)的可見性,包括性能指標、資源利用率、服務網(wǎng)格數(shù)據(jù)、自定義指標和錯誤率。理想的工具應該擅長收集、存儲和分析來自分布式系統(tǒng)的數(shù)據(jù),為每個微服務的運行狀況和性能提供可操作的見解。它應該與其他工具和系統(tǒng)無縫集成,例如日志系統(tǒng)、警報工具和事件管理平臺。
·?性能指標:監(jiān)控工具收集和監(jiān)控來自各個組件的性能指標,例如CPU使用率、內(nèi)存利用率、網(wǎng)絡(luò)流量和各個微服務的響應時間。這有助于跟蹤整體運行狀況和系統(tǒng)性能。
·?資源利用率:監(jiān)控工具密切關(guān)注微服務和基礎(chǔ)設(shè)施組件的資源消耗。這包括監(jiān)控 CPU、內(nèi)存、磁盤使用情況和網(wǎng)絡(luò)帶寬,以確保有效的資源分配。
·?錯誤率和故障分析:這些工具跟蹤來自微服務的錯誤率、狀態(tài)代碼和錯誤消息。這可以快速檢測異常和潛在問題,幫助開發(fā)人員查明故障并及時排除故障。
·?延遲和吞吐量:監(jiān)控工具測量處理微服務請求所需的時間以及處理這些請求的速率。?
·?警報和閾值:如果任何指標超過指定閾值,系統(tǒng)會觸發(fā)警報,以便 IT 團隊可以立即采取行動。
·?日志和跟蹤:一些監(jiān)控工具與日志系統(tǒng)集成以捕獲和分析來自多個服務的日志。跟蹤功能允許開發(fā)人員跟蹤各種微服務之間的請求流。
·?API 監(jiān)控:這些工具可以監(jiān)控不同微服務和 API 之間的交互,確保 API 調(diào)用成功(并在失敗時通知您)并識別 API 通信中的潛在瓶頸。
·?容器監(jiān)控:監(jiān)控工具可以捕獲容器健康狀況中的獨特環(huán)境問題,例如資源利用率和性能。
·?服務網(wǎng)格可觀察性:對于使用服務網(wǎng)格的微服務架構(gòu),監(jiān)控工具可以深入了解網(wǎng)格內(nèi)微服務之間的通信和交互。
·?應用性能監(jiān)控(APM):APM工具關(guān)注各個微服務的代碼級性能,使開發(fā)人員更容易識別性能瓶頸。
·?自定義指標:高級監(jiān)控工具認識到所有這些類別有時還不夠。它們允許您定義和收集特定于您的微服務架構(gòu)的自定義指標。
實際上,如果您使用 Redis(用于微服務或其他用途),那么這是一個很好的監(jiān)控入門設(shè)置。您的儀表板可能包含這些項目,配置為在任何指標顯著峰值時向您發(fā)出警報。
·?命令量,按命令、服務和/或腳本/功能分類
·?命令失敗率,按命令、服務和/或腳本/功能分類
·?命令延遲,按命令、服務和/或腳本/功能分類
·?內(nèi)存使用情況
·?鍵數(shù) (DBSIZE)
微服務監(jiān)控工具
·?Prometheus:開源監(jiān)控和警報工具包,專為分布式系統(tǒng)設(shè)計,因此適用于微服務監(jiān)控。
·?Grafana:Grafana 以其可視化和儀表板而聞名,它有助于導航數(shù)據(jù)集合并將其以人類理解的形式呈現(xiàn)。
·?Datadog:Datadog 提供實時警報、分布式跟蹤和 APM,其功能可保證對微服務生態(tài)系統(tǒng)的全面可見性。
·?Dynatrace:該監(jiān)控工具為微服務環(huán)境提供自動應用程序發(fā)現(xiàn)和可觀察性。
·?Architect.io:該工具是大型組織中強大的測試和監(jiān)控功能的最愛,具有微服務架構(gòu)的全面視圖。
·?Lumigo:Lumigo 提供端到端可見性、實時調(diào)試和成本監(jiān)控,并且特別關(guān)注無服務器架構(gòu)。
·?AppDynamics:憑借其實時可見性、異常值檢測、網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控以及 Docker 和 Kubernetes 監(jiān)控,這可能適合跟蹤大型復雜架構(gòu)中的事件。
·?Instana:該工具承諾為整個微服務環(huán)境提供完整的可觀察性。
·?Uptrace:Uptrace 強調(diào)性能數(shù)據(jù)的可見性以及與流行編程語言和框架的集成,幫助開發(fā)人員識別、診斷和解決微服務生態(tài)系統(tǒng)中的性能問題;我們最近寫了有關(guān) Uptrace 的經(jīng)歷。
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加強微服務監(jiān)控
沒有明確的正確或錯誤的選擇。關(guān)鍵問題是,“這是適合我的特定項目的工具嗎?”?關(guān)鍵因素是找到適合您項目當前和未來需求的工具并做出明智的選擇。理想情況下,您選擇的工具可以幫助您維護健康高效的微服務環(huán)境,最終交付可靠的高性能應用程序。Redis 可以與所有這些一起工作。您可以使用 Redis Enterprise 將您的微服務應用程序提升到新的水平。
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