敏感性分析也可以理解為穩(wěn)健性分析，是主要用來(lái)評(píng)估m(xù)eta分析合并結(jié)果的穩(wěn)健性和可靠性的重要方法。

評(píng)估結(jié)果的穩(wěn)定性

逐一剔除每一個(gè)納入的研究后再進(jìn)行效應(yīng)量合并（逐一剔除法），改變納入排除標(biāo)準(zhǔn)或剔除某類文獻(xiàn)后再進(jìn)行效應(yīng)量合并（分類剔除法），都是常用的敏感性分析方法。

逐一剔除法

如下圖所示，原meta分析結(jié)果是有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的，OR (95%CI) = 1.19 (1.01, 1.41)，95%CI不包括1，差異顯著。然而，大部分文獻(xiàn)被剔除后，剩余研究的合并結(jié)果都變成沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（95%CI包括1），說(shuō)明原meta分析結(jié)果很容易因研究數(shù)量的變化而發(fā)生顯著改變，缺乏穩(wěn)健性。

分類剔除法
假設(shè)納入研究根據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果可分為高質(zhì)量研究和低質(zhì)量研究，分類剔除法的操作可以是：排除低質(zhì)量研究，重新進(jìn)行meta分析，將新的合并結(jié)果與未排除前的合并結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。

若二者未發(fā)生大的變化，則說(shuō)明敏感性低，此meta分析的結(jié)果穩(wěn)健可信。

相反，若排除后的合并結(jié)果與原合并結(jié)果相差較大甚至得到相反的結(jié)論，則說(shuō)明敏感性高，此meta分析的結(jié)果穩(wěn)健性較低，在解釋結(jié)果和下結(jié)論的時(shí)候應(yīng)該非常慎重，需進(jìn)一步明確偏倚因素的來(lái)源。

總的來(lái)說(shuō)，敏感性分析不僅可以評(píng)估m(xù)eta分析合并結(jié)果的穩(wěn)定性和可靠性，還可以評(píng)估合并結(jié)果是否受單個(gè)研究的影響，而發(fā)生顯著的變化。此外，在排除某些研究或者資料后再進(jìn)行meta分析，還可評(píng)估該部分研究對(duì)結(jié)果的影響。

對(duì)敏感性分析的誤解
有的人是因?yàn)樘接懏愘|(zhì)性來(lái)源才做的敏感性分析，這是對(duì)敏感性分析的誤解。雖然有時(shí)候敏感性分析也可以展示異質(zhì)性結(jié)果，但它的最大出發(fā)點(diǎn)依然是評(píng)估結(jié)果的穩(wěn)定性。

例如，通過(guò)逐一剔除法，發(fā)現(xiàn)剔除某篇（某些）文獻(xiàn)后，異質(zhì)性變得不顯著，就認(rèn)為它（們）是異質(zhì)性來(lái)源，這也是不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹?/p>

這個(gè)結(jié)果只是說(shuō)明該文獻(xiàn)帶來(lái)了異質(zhì)性，但并沒(méi)有找到更深層次的異質(zhì)性來(lái)源，也就是具體的影響因素。

通過(guò)敏感性分析探討異質(zhì)性來(lái)源，是沒(méi)有辦法中的辦法，不建議成為首選。只有在亞組分析、meta回歸不適用或找不到異質(zhì)性影響因素的前提下，才考慮用它來(lái)排查異質(zhì)性“來(lái)源”。

事實(shí)上，從操作來(lái)講，使用加爾布雷斯圖(星狀圖)，比這樣的敏感性分析更方便且有說(shuō)服力。