《Scikit-Learn與TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南》第2章 一個(gè)完整的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目
2018-04-27 20:07 作者:絕不原創(chuàng)的飛龍 | 我要投稿

來(lái)源:ApacheCN《Sklearn 與 TensorFlow 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南》翻譯項(xiàng)目
譯者:@SeanCheney
校對(duì):@Lisanaaa @飛龍
本章中,你會(huì)假裝作為被一家地產(chǎn)公司剛剛雇傭的數(shù)據(jù)科學(xué)家,完整地學(xué)習(xí)一個(gè)案例項(xiàng)目。下面是主要步驟:
項(xiàng)目概述。
獲取數(shù)據(jù)。
發(fā)現(xiàn)并可視化數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)規(guī)律。
為機(jī)器學(xué)習(xí)算法準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。
選擇模型,進(jìn)行訓(xùn)練。
微調(diào)模型。
給出解決方案。
部署、監(jiān)控、維護(hù)系統(tǒng)。
閱讀全文:http://t.cn/RuiFTJC
標(biāo)簽: