《Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南》第3章 分類
2018-04-27 20:06 作者:絕不原創(chuàng)的飛龍 | 我要投稿
來源：ApacheCN《Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南》翻譯項目
譯者：@時間魔術(shù)師
校對：@Lisanaaa @飛龍
在第一章我們提到過最常用的監(jiān)督學習任務是回歸（用于預測某個值）和分類（預測某個類別）。在第二章我們探索了一個回歸任務：預測房價。我們使用了多種算法，諸如線性回歸，決策樹，和隨機森林（這個將會在后面的章節(jié)更詳細地討論）?，F(xiàn)在我們將我們的注意力轉(zhuǎn)到分類任務上。
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