工地?zé)熁餉I監(jiān)控識別分析系統(tǒng)通過yolov7網(wǎng)絡(luò)模型技術(shù)，燧機(jī)工地?zé)熁餉I監(jiān)控識別分析系統(tǒng)基于人工智能深度學(xué)習(xí)視頻分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對工地或者廠區(qū)現(xiàn)場監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的煙火進(jìn)行實(shí)時分析報(bào)警。工地?zé)熁餉I監(jiān)控識別分析系統(tǒng)不依賴其他傳感設(shè)備，直接對廠區(qū)及工地現(xiàn)場視頻監(jiān)控區(qū)域的畫面的煙霧和火焰均可及時準(zhǔn)確識別，工地?zé)熁餉I監(jiān)控識別分析系統(tǒng)將報(bào)警信息及時推送給后臺值班管理人員，可協(xié)助廠區(qū)人員提升對監(jiān)控區(qū)域的火焰煙火發(fā)生的監(jiān)控效率。

隨著社會的發(fā)展和人們生活水平的快速提高，大家對廠區(qū)及工地現(xiàn)場生產(chǎn)作業(yè)安全越來越重視。工地施工作業(yè)區(qū)域及廠區(qū)現(xiàn)場施工作業(yè)區(qū)域，現(xiàn)場傳統(tǒng)的方式主要時依賴后臺監(jiān)控值班操作人員進(jìn)行畫面監(jiān)控。面對日益龐大的監(jiān)控內(nèi)容，整個視頻監(jiān)控系統(tǒng)的有效性無法得到。受各種客觀條件的限制，在監(jiān)控人員工作狀態(tài)等各種因素的影響下，傳統(tǒng)管理方式漏報(bào)的概率非常高，這種傳統(tǒng)依賴人工的現(xiàn)場監(jiān)控方式可能直接引起損失的擴(kuò)大，并且往往浪費(fèi)很多時間。

燧機(jī)工地?zé)熁餉I監(jiān)控識別分析系統(tǒng)通過AI視頻智能分析系統(tǒng)對廠區(qū)及工地現(xiàn)場監(jiān)控范圍進(jìn)行煙火監(jiān)測，當(dāng)工地?zé)熁餉I監(jiān)控識別分析系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場有煙火出現(xiàn)時主動觸發(fā)抓拍告警并存檔，降低重大安全隱患發(fā)生的概率，防止明火所帶來的財(cái)產(chǎn)損失。工地?zé)熁餉I監(jiān)控識別分析系統(tǒng)除了識別現(xiàn)場煙火之外，還可以自動識別未戴安全帽、未穿反光衣識別、未穿工服等風(fēng)險(xiǎn)要素，便于提高現(xiàn)場安全作業(yè)管控的效率、穩(wěn)定性。