閱讀一篇論文——變高度風(fēng)電場(chǎng)布局模型優(yōu)化。1.提出了考慮多輪轂高度的風(fēng)電場(chǎng)布局優(yōu)化模型（WOMH）。該模型與傳統(tǒng)的固定輪轂高度模型不同，因?yàn)樗褂枚喾N高度的風(fēng)機(jī)。 2.使用Jensen尾流模型和Weibull分布描述尾流對(duì)風(fēng)機(jī)的影響和風(fēng)速分布。3.本文的風(fēng)電機(jī)組輸出功率函數(shù)是風(fēng)速風(fēng)向的積分。采用三維坐標(biāo)，Z代表輪轂高度，目標(biāo)函數(shù)是LCOE，約束條件是兩風(fēng)機(jī)間距不小于5R，每個(gè)風(fēng)機(jī)位置必須保證葉輪不越過(guò)風(fēng)電場(chǎng)邊界。 3.提出了一種多策略差分進(jìn)化貪婪算法（DEGM）來(lái)求解該問(wèn)題。在DEGM中，設(shè)計(jì)了七種策略來(lái)調(diào)整風(fēng)機(jī)的坐標(biāo)，使風(fēng)機(jī)的高度在風(fēng)向上從低到高排列，這種布局減少了尾流效應(yīng)，從而降低了LCOE的值。 4.采用DEGM、DEEM和三維貪婪算法對(duì)中固定輪轂高度和多輪轂高度進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證多輪轂高度可以進(jìn)一步提高風(fēng)資源利用率。此外，實(shí)驗(yàn)還比較了DEGM、DEEM和三維貪婪算法在上述兩種模型下的性能。最后，分析了七種調(diào)整策略出現(xiàn)的概率以及這些概率對(duì)算法的影響。結(jié)果表明，DEGM在面對(duì)復(fù)雜風(fēng)場(chǎng)時(shí)具有較強(qiáng)的適應(yīng)性；多個(gè)輪轂高度組合有利于減少尾流影響。