資源介紹

計算權重是一種常見的分析方法，在實際研究中，需要結合數據的特征情況進行選擇，比如數據之間的波動性是一種信息量，那么可考慮使用CRITIC權重法或信息量權重法；也或者專家打分數據，那么可使用AHP層次法或優(yōu)序圖法。

結合各類方法計算權重的原理大致上可分成4類，分別如下：

第一類：因子分析和主成分法；此類方法利用了數據的信息濃縮原理，利用方差解釋率進行權重計算；

第二類：AHP層次法和優(yōu)序圖法；此類方法利用數字的相對大小信息進行權重計算；

第三類：熵值法（熵權法）；此類方法利用數據熵值信息即信息量大小進行權重計算；

第四類：CRITIC、獨立性權重和信息量權重；此類方法主要是利用數據的波動性或者數據之間的相關關系情況進行權重計算。

小編對比了各類權重計算法的思想和大概原理，使用條件等，收集了最常用的兩種計算方法，一種是層次分析法，一種是熵值法，內容非常齊全，包括計算工具，文獻、數據、stata代碼、教學ppt等，基本夠用了！

【資源展示】

一、層次分析法工具及文章

二、層次分析法和熵值法求權重

三、如何用Stata實現熵值法？?

本次分享的資源里面包含了文獻、數據、代碼、解說文檔，希望對相關學者學習熵值法帶來一些幫助。

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