隨著 “互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略、中國(guó)制造2025戰(zhàn)略的提出和推進(jìn)，制造業(yè)開始逐步從制造向“智造”轉(zhuǎn)型與升級(jí)。作為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與升級(jí)背后的強(qiáng)大技術(shù)支撐，數(shù)據(jù)分析如何賦能企業(yè)在智能制造的浪潮中華麗轉(zhuǎn)身？企業(yè)應(yīng)該如何緊跟行業(yè)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)技術(shù)和服務(wù)的創(chuàng)新與突破？

在2020年JMP數(shù)據(jù)分析峰會(huì)Discovery Summit首日（9月22日）的演講中，來自寶鋼股份、康寧（上海）管理有限公司、不凡帝范梅勒糖果（中國(guó)）有限公司和同程藝龍控股有限公司的嘉賓們將帶來智能制造下的數(shù)據(jù)分析案例分享。

精彩直播內(nèi)容，跟著小編先睹為快！

01 智慧制造， 工業(yè)制造業(yè)的詩(shī)和遠(yuǎn)方

鋼鐵產(chǎn)業(yè)是重要的基礎(chǔ)工業(yè)部門，其產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)非常完整，但當(dāng)前鋼鐵行業(yè)也面臨著諸如產(chǎn)能過剩、節(jié)能減排、人力成本上升、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)白熱化等眾多挑戰(zhàn)，導(dǎo)致傳統(tǒng)的發(fā)展模式被不斷擠壓。

作為行業(yè)領(lǐng)先的現(xiàn)代化鋼鐵企業(yè)寶鋼，在“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略、中國(guó)制造2025戰(zhàn)略的雙重機(jī)遇下，實(shí)現(xiàn)了智慧制造和發(fā)展轉(zhuǎn)型的華麗轉(zhuǎn)身。

那么，寶鋼究竟如何以“升級(jí)”的思維破解困局？為什么寶鋼的智慧制造勢(shì)在必行？寶鋼的智慧制造實(shí)踐又有哪些項(xiàng)目？寶鋼及其上下游企業(yè)如何在積極探索智慧制造中實(shí)現(xiàn)全流程的高效運(yùn)營(yíng)？

在9月22日的主旨演講中，寶鋼股份智慧制造推進(jìn)辦公室副主任鄒玉賢先生將率先分享寶鋼的智慧制造探索之道與進(jìn)程，全面展示寶鋼智慧制造的先進(jìn)理念和卓越成果，并探討以數(shù)字化、智能化共建鋼鐵生態(tài)圈的美好藍(lán)圖。

作為寶鋼第一個(gè)國(guó)家工信部試點(diǎn)的示范智能化項(xiàng)目，寶鋼1580mm熱連軋智能車間的建設(shè)，通過引進(jìn)和升級(jí)現(xiàn)有技術(shù)及裝備，助力寶鋼邁出了鋼鐵制造業(yè)智能化升級(jí)的第一步。

在9月22日第二場(chǎng)主旨演講中，寶鋼股份設(shè)備部數(shù)模主任工程師朱健勤先生將分享如何運(yùn)用JMP Pro統(tǒng)計(jì)分析軟件中的智能分析及建模方法，對(duì)1580熱軋精軋自然寬展進(jìn)行科學(xué)的預(yù)測(cè)和驗(yàn)證，不僅從理論上確保了模型的預(yù)測(cè)精度和驗(yàn)證精度完全達(dá)到了德國(guó)公司的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型控制精度，也為下一步開展在線生產(chǎn)試驗(yàn)和驗(yàn)證奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，為寶鋼智慧制造的探索提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。同時(shí)，朱老師還將闡述此項(xiàng)目分析過程中的心路歷程和寶貴的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，以期幫助更多的業(yè)內(nèi)同行學(xué)習(xí)與借鑒。

02 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，為何在現(xiàn)代工業(yè)中尤為重要？

現(xiàn)代化工業(yè)時(shí)代，數(shù)據(jù)作為寶貴的生產(chǎn)資料，通過科學(xué)的分析方法，可以幫助企業(yè)最大程度將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，從而基于數(shù)據(jù)的分析結(jié)果來驅(qū)動(dòng)工業(yè)制造。

9月22日的專場(chǎng)演講中，康寧（上海）管理有限公司的數(shù)據(jù)科學(xué)家、統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析主任工程師康盛先生將帶來“比率分析在工業(yè)制造中的應(yīng)用”精彩演講。比率數(shù)據(jù)（如良率、缺陷率、離職率、維修率、失效率等）是工業(yè)制造中非常常見的數(shù)據(jù)類型。在康盛先生的演講中，他將通過案例闡述比率數(shù)據(jù)的適用范圍、檢驗(yàn)方式、比較方法、比率實(shí)驗(yàn)結(jié)果的比較及趨勢(shì)性預(yù)測(cè)等要點(diǎn)內(nèi)容，并指出比率數(shù)據(jù)分析的注意事項(xiàng)，如何選擇不同的模型進(jìn)行分析，以及為什么傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)中比率模型的分類模型有更高的解釋性，對(duì)于少量數(shù)據(jù)分析的模型往往有非常不錯(cuò)的表現(xiàn)。

9月22日專題演講的第二場(chǎng)將迎來不凡帝范梅勒糖果（中國(guó)）有限公司（也就是大家所熟知的阿爾卑斯糖的制造商）持續(xù)改進(jìn)經(jīng)理李元?jiǎng)傁壬?/strong>。李元?jiǎng)傁壬鷮⑼ㄟ^一個(gè)真實(shí)的項(xiàng)目案例談?wù)劜环驳鄯睹防盏某掷m(xù)改進(jìn)之道。

在這個(gè)項(xiàng)目案例中，他將分享團(tuán)隊(duì)如何基于JMP的預(yù)測(cè)模型，通過原材料的比例調(diào)整和工藝參數(shù)控制，最優(yōu)化產(chǎn)品的工藝，在沒有額外成本投入的情況下，最終不僅為企業(yè)創(chuàng)造了數(shù)百萬歐元的經(jīng)濟(jì)效益，還從根本上幫助企業(yè)意識(shí)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的思維和決策的正確性與重要性，改變了企業(yè)內(nèi)部人員解決問題的思考方式。想要學(xué)習(xí)此經(jīng)典案例的朋友千萬不要錯(cuò)過！

03 消費(fèi)升級(jí)下，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的高效運(yùn)營(yíng)之道

在互聯(lián)網(wǎng)+以及消費(fèi)升級(jí)的強(qiáng)力推動(dòng)下，消費(fèi)者對(duì)服務(wù)行業(yè)的產(chǎn)品、流程、服務(wù)、體驗(yàn)等提出了越來越高的要求和標(biāo)準(zhǔn)。

作為互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)類企業(yè)，如何打造標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)流程？如何持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化流程及消費(fèi)者體驗(yàn)？如何借力數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)省時(shí)省力實(shí)現(xiàn)降本增效？

同程藝龍作為一家在線旅游服務(wù)企業(yè)，在2016年開始推行精益六西格瑪管理方法論，同步引入了JMP。在9月22日最后一場(chǎng)演講中，來自同程藝龍控股有限公司的精益六西格瑪黑帶大師、同程旅行客戶服務(wù)中心專項(xiàng)孵化部經(jīng)理李夢(mèng)瑩女士，將分享互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中在線旅游企業(yè)的應(yīng)用實(shí)例——如何以六西格瑪項(xiàng)目為載體，借助JMP的雙樣本、分割、擬合模型、多元擬合等多種分析與建模工具，解決線上服務(wù)提供過程中的痛點(diǎn)與難點(diǎn)，供大家參考與學(xué)習(xí)。

04 大會(huì)最新議程

05　如何報(bào)名？

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