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手把手教你不同軟件的共同方法偏差計算

2022-09-16 16:58 作者:婉轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)分析  | 我要投稿

經(jīng)常有同學問,共同方法偏差怎么做,由于不同的軟件的具體操作也不同,這就讓同學們感覺頭大。

本文主要介紹SPSS/MPLUS/AMOS/SMARTPLS的共同方法偏差實操。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 引言

如果研究數(shù)據(jù)收自單一來源(評分者或被試), 自陳又是唯一的作答方式, 那么這種收集資料的方法更容易受到(common method variance, CMV)的影響(Lindell & Whitney,2001),共同方法偏差(commonmethod biases) 指的是因為同樣的數(shù)據(jù)來源或評分者、同樣的測量環(huán)境、項目語境以及項目本身特征所造成的預測變量與效標變量之間人為的共變(周 浩,龍立榮,2004)。CMV和CMB 的內(nèi)涵在實質(zhì)上是一致的,不同之處在于研究者使用CMV 概念更傾向于客觀描述這種變異的大小,而使用CMB 概念則試圖確定一個數(shù)值界線,以判斷共同方法變異多大時,才會嚴重影響到研究結(jié)果的有效性(鄧穩(wěn)根,等2018)。

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1.SPSS

Harman?的單一因子檢驗法(Harman's Single-Factor Test)只是一種粗略的檢測法, 不能對CMV 進行控制, 很多論文除了使用該方法外還會配合使用MPLUS或AMOS或SMARTPLS進行共同方法偏差的檢驗,具體操作方法如下:

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在輸出的結(jié)果中查看“總方差解釋”表,以未旋轉(zhuǎn)前特征值大于1作為判斷標準,第一個因子的解釋變異量小于50%( Hair,1998)就可以認為不存在嚴重的共同方法偏差,有的研究采用的是小于40%或者30%的標準。


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2.AMOS

首先建立原始三個因子的CFA模型,之后生成一個CMV因子,并將CMV負荷在所有觀測變量上,并將CMV的方差設(shè)定為1,所有CMV指向觀測變量的路徑設(shè)為a,(一定要設(shè)定,否則會無法運行)。


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CFA
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CMV
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3.MPLUS

VARIABLE:

? NAMES ARE A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 A11 A12;

? USEVARIABLES =A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 A11 A12;

? !使用的變量,一定要寫,否則容易報錯

ANALYSIS:

? TYPE = GENERAL;

? ESTIMATOR = ML;

MODEL:

? FACTOR1 BY A1 A2 A3 A4 ;!第一個因子

? FACTOR2 BY A5 A6 A7; !第二個因子

? FACTOR3 BY A8 A9 A10 A11 A12; !第三個因子

? CMV BY A1(a)

? ? ? ? ? ? ? ? A2(a)

? ? ? ? ? ? ? ? A3(a)

? ? ? ? ? ? ? ? A4(a)

? ? ? ? ? ? ? ? A5(a)

? ? ? ? ? ? ? ? A6(a)

? ? ? ? ? ? ? ? A7(a)

? ? ? ? ? ? ? ? A8(a)

? ? ? ? ? ? ? ? A9(a)

? ? ? ? ? ? ? ? A10(a)

? ? ? ? ? ? ? ? A11(a)

? ? ? ? ? ? ? ? A12(a); !共同方法偏差,固定載荷

? CMV WITH FACTOR1@0 FACTOR2@0 FACTOR3@;!不計算共同方法偏差與其他三個因子的相關(guān)

? CMV@1;

OUTPUT:STAND;


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4.SMARTPLS

Williams L J(2010)使用marker variables(標記變量)

這個方法需要在設(shè)計問卷的時候,設(shè)計一個與其他變量理論上沒有關(guān)系的變量,再進行估計。

Podsakoff,Mackenzie etal.(2003)用method方法跑共同方法偏差。

?

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圖源:自制

計算之后,再對運行出來的結(jié)果進行整理,就能得到如下這種表了。

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圖源:Liang H(2007)
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5.參考文獻

[1] Lindell M K , Whitney D J . Accounting for common method variance in cross-sectional research designs.[J]. J Appl Psychol, 2001, 86(1):114-121.

[2]周浩,龍立榮.共同方法偏差的統(tǒng)計檢驗與控制方法[J].心理科學進展,2004(06):942-950.

[3] 鄧穩(wěn)根, 黎小瑜, 陳勃, et al. 國內(nèi)心理學文獻中共同方法偏差檢驗的現(xiàn)狀[J]. 江西師范大學學報(自然科學版), 2018, 42(05):11-17.

[4] Harman H H . Modern factor analysis 3rd ed. revised.[J]. Chicago Illinois the University of Chicago Press, 1976.

[5] Hair J F,Tatham R L, Anderson R E, et al. Multivariate Data Analysis, 5 / E[M].Prentice Hall,1998: 648-650.

[6] Williams L J , Hartman N , Cavazotte F . Method Variance and Marker Variables: A Review and Comprehensive CFA Marker Technique[J]. Organizational Research Methods, 2010, 13(3):477-514.?

[7]Podsakoff, P. M., MacKenzie, S. B., Lee, J.-Y., & Podsakoff, N. P. (2003). Common method biases in behavioral research: A critical review of the literature and recommended remedies. Journal of Applied Psychology, 88(5), 879-903. doi: 10.1037/0021-9010.88.5.879

[8] Liang H , Saraf, Nilesh, et al. ASSIMILATION OF ENTERPRISE SYSTEMS: THE EFFECT OF INSTITUTIONAL PRESSURES AND THE MEDIATING ROLE OF TOP MANAGEMENT.[J]. MIS Quarterly, 2007.

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END

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