ControlNet 1.1.4大更新啦,這次新增了多達(dá)40個(gè)模型!其中包括9個(gè)canny、12個(gè)depth、6個(gè)openpose等等,類型豐富多樣。面對這么多新模型,我跟你們一樣迷惑,到底該用哪個(gè)呢?
為了弄清楚每個(gè)模型的效果和質(zhì)量,今天我就帶大家一起來測試一下!本次大測試,我準(zhǔn)備了動物、人像和動漫三個(gè)類別的圖片,每類別選4張進(jìn)行循環(huán)測試,這樣比較全面。?
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第一輪動物測試，具體看：https://www.bilibili.com/read/cv26467592/
第二輪人物測試，具體看：https://www.bilibili.com/read/cv26510198/
第三輪動漫測試，具體看：https://www.bilibili.com/read/cv26510303/
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總結(jié) ：人物圖看起來還有很多缺陷，高要求的肯定選擇2.4G的模型，不過我們普通用戶選擇中低檔都行，46M的感覺也不錯(cuò)，動畫模型甚至感覺比其它都要好一些。
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以上所有測試圖我會打包放在網(wǎng)盤上：https://pan.quark.cn/s/d0663ac31779
（所有的模型也會放在上面。）
通過今天的測試,我對這些新模型有了更直觀的了解,也希望對你們有幫助。我會繼續(xù)測試其他類型的模型,也很期待你們的反饋!
diffusers_xl_canny_full 文生圖：（2.4G）
diffusers_xl_canny_mid 文生圖：（530M）
diffusers_xl_canny_small:（310M)
kohya_controllllite_xl_canny:(45M)
sai_xl_canny_128lora:(380M)
：sai_xl_canny_256lora:(750M)
t2i-adapter_diffusers_xl_canny:(150M)
t2i-adapter_xl_canny:(150M)
diffusers_xl_canny_full 文生圖：（2.4G）
diffusers_xl_canny_mid 文生圖：（530M）
diffusers_xl_canny_small:（310M)
sai_xl_canny_128lora:(380M)
sai_xl_canny_256lora:(750M)
t2i-adapter_diffusers_xl_canny:(150M)
t2i-adapter_xl_canny:(150M)
kohya_controllllite_xl_canny:(45M)
diffusers_xl_canny_full 文生圖：（2.4G）
diffusers_xl_canny_mid 文生圖：（530M）
diffusers_xl_canny_small:（310M)
kohya_controllllite_xl_canny_anime（45M）
sai_xl_canny_128lora:(380M)
sai_xl_canny_256lora:(750M)
t2i-adapter_diffusers_xl_canny:(150M)
t2i-adapter_xl_canny:(150M)
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