?

4月18日，APUS發(fā)布自研的千億參數(shù)規(guī)模多模態(tài)人工智能大模型“AiLMe”，并在近日開放公測。

過去的近10年中，APUS以手機系統(tǒng)和軟件出海見長。面對老板這樣的要求，一部分員工自然是懵的，他們完全不理解李濤到底要干什么，就像李濤第一次見到OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman時，他本人也完全沒想到會有一個如此宏大的畫卷擺在面前一樣。

2019年，沈南鵬率領三思院的一眾創(chuàng)業(yè)者學員前往硅谷游學，這一行中，李濤、王小川、王興、張一鳴等新銳企業(yè)家都在列，游學的重要行程就是拜訪很多硅谷的大佬，如雅虎創(chuàng)始人楊致遠、Zoom創(chuàng)始人袁征等，其中的一站，他們見到了Sam Altman。

ChatGPT的問世讓李濤有種“后脖頸發(fā)涼”的感覺，“驚鴻一瞥”是他當時的感覺。

李濤驚訝地發(fā)現(xiàn)，ChatGPT顛覆了以往信息交互的方式，仿佛在跟一個真人在交流，可以連續(xù)追問，它用對話機器人的方式不停給你答案，它甚至知道你在想什么。而且，ChatGPT門檻極低，很多人都可以用。這些都給了李濤極強的沖擊力。

李濤在公司提出一項明確的要求——全員必須All in人工智能。該要求嚴格到，連行政人員也必須考慮人工智能如何改進自己的工作。李濤甚至提出要將員工使用人工智能的程度與漲薪掛鉤。

APUS的李濤曾經(jīng)身陷找不到出路的痛苦中，直到ChatGPT的出現(xiàn)才讓他找到了一道曙光。在做內(nèi)容類產(chǎn)品的過程中，APUS完成了人工智能能力第一步的積累，而等到體驗過ChatGPT之后，其所展示出的易用性和親民性，讓李濤再次意識到人工智能技術能力在這中間起到的判斷和銜接作用。

2022年12月，李濤在公司內(nèi)部召集了一個大模型團隊，并快速立項，將重心全部轉(zhuǎn)移到人工智能和大模型上。他還下了三個結論：第一，通用人工智能時代即將到來，而人工智能時代的操作系統(tǒng)就是大模型;第二，APUS一定要有大模型;第三，必須得是自己做。

APUS的人工智能研究院成立于今年3月，由研究院首席專家張旭負責。張旭本科、碩士、博士均畢業(yè)于清華大學，也是此次大模型的主力之一。他告訴《中國企業(yè)家》，AiLMe采用目前業(yè)內(nèi)主流的Transformer架構，同時設計了一套“插件式”架構，可以自主學習和使用“工具”，這些“工具”以插件的方式接入到AiLMe平臺中。而在文本、圖像、視頻、音頻的生成部分，AiLMe則沿用了目前業(yè)內(nèi)主流的擴散模型(Diffusion Model)，并繼承了開源社區(qū)的生態(tài)。

APUS的大模型探索和準備已經(jīng)開始了， AiLMe是一項重要的成果。它是一款千億參數(shù)規(guī)模多模態(tài)人工智能大模型，可以自主學習和使用“工具”，并以插件的方式接入到平臺中。它采用了目前業(yè)內(nèi)主流的Transformer架構和擴散模型，可以生成文本、圖像、視頻、音頻等多種內(nèi)容。

大模型訓練需要大量的算力、數(shù)據(jù)和場景支持。APUS公司推出了千億參數(shù)規(guī)模的 AiLMe 大模型，并提出了影響大模型質(zhì)量的四個要素：算法、算力、數(shù)據(jù)和場景。對于大模型效果的因素，APUS 認為重要性排序應該是：訓練數(shù)據(jù)質(zhì)量>訓練數(shù)據(jù)規(guī)模>參數(shù)規(guī)模。

為了解決算力問題，APUS 在鄭州和新加坡分別建設了兩大智算中心，并在自建 GPU 服務器算力的基礎上，與騰訊、阿里、亞馬遜等服務商進行租用和采購，與第三方的算力協(xié)同作用。

在數(shù)據(jù)方面，APUS 大模型的數(shù)據(jù)來源有四個：公開的行業(yè)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)的公開數(shù)據(jù)、專門用于訓練人工智能的數(shù)據(jù)集、真實的用戶需求數(shù)據(jù)。其中，真實的用戶需求數(shù)據(jù)的權重非常高，因為每天有上百萬人在使用產(chǎn)品時產(chǎn)生數(shù)據(jù)和互動。

APUS 從 AiLMe 大模型內(nèi)蒸餾出文本、圖像、視頻、音頻四個垂直領域精煉模型，并基于此開發(fā)出直接面向用戶的智能問答大師、簡筆成畫、墨染、Star Night、KJV Bible Now、PicPik 等 AI 產(chǎn)品。

對于具體場景的應用，APUS 也有自己的探索和實踐。例如，旗下的“智能問答大師”產(chǎn)品每天會收到幾十萬的用戶問題，這些都可以用來訓練數(shù)據(jù)和模型。

在李濤看來，ChatGPT 的震撼一半歸功于 OpenAI 團隊，另外一半得歸功于全球的用戶，因為是全球的用戶打開了 ChatGPT 的想象空間，開啟了思維模式。相比大家對算力的焦慮，李濤更看重高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

“這通常是真實用戶的真實需求和問題，我們都脫敏過，不會涉及數(shù)據(jù)隱私安全，更關注用戶的問題和需求，至于你是誰并不重要?！崩顫忉尩?。

APUS公司正在探索基于大模型的AI技術在商業(yè)領域的應用。該公司采用短期to C、中長期to B的模式，以提供高品質(zhì)和實時的數(shù)據(jù)，并將其運用到不同的行業(yè)場景中。李濤認為，中長期的商業(yè)模式一定是to B，因為一家公司所能覆蓋的場景是有限的，需要更多的行業(yè)伙伴共同建構。未來，大模型技術將無處不在，所有的服務都將使用它，市場規(guī)模將達到10萬億美元以上。

與此相似的是，李濤預測，未來許多行業(yè)服務都將通過在大模型基礎上蒸餾出的精煉模型來支撐，而不是用大模型全局支撐，因為這樣成本太高了。一個大模型會蒸餾出若干個經(jīng)驗模型，用來支持不同的服務。

APUS公司的員工們正在逐漸接受并采用AI工具。李濤提出了一項激勵計劃，如果員工能夠借助AI提高效率30%，則加薪10%;如果提高效率50%，則加薪20%;如果提高效率50%以上，則加薪30%。企業(yè)內(nèi)部正在分成三批人：一批人專注于做大模型;一批人專注于將大模型應用到C端產(chǎn)品上;另一批人是職能部門的員工，他們可以采用任何AI產(chǎn)品。這種隱形壓力也促使員工們不斷提升自己，推動公司不斷向前發(fā)展。

李濤認為，通用AI大模型將成為未來20年的主流，這是一場全新的技術革命。他表示，做企業(yè)的人要時刻捕捉這個時代的潮流。過往的經(jīng)驗告訴李濤，任何技術變革前期都是巨大紅利期，也是對社會創(chuàng)造價值最多的時間窗口。因此，他將繼續(xù)探索大模型技術在商業(yè)領域的應用，為社會創(chuàng)造更多的價值。