金融概念則指銀行、保險(xiǎn)公司、證券公司等主要金融主體機(jī)構(gòu)。AI應(yīng)用場(chǎng)景涵蓋前中后臺(tái)中的市場(chǎng)營(yíng)銷、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)管控、客戶服務(wù)、運(yùn)營(yíng)支持等。AI金融并非單純的技術(shù)累加，而是針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，運(yùn)用前沿技術(shù)成果推出的創(chuàng)新金融產(chǎn)品、經(jīng)營(yíng)模式、業(yè)務(wù)流程，以及推動(dòng)金融業(yè)務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的一系列配套解決方案。由于金融機(jī)構(gòu)往往具有信息安全要求高、數(shù)據(jù)處理量大且信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為完善的特征，人工智能技術(shù)得以較早在金融領(lǐng)域營(yíng)銷、合規(guī)、風(fēng)控等多元化場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用并得到長(zhǎng)足發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2021年AI金融核心市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到296億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模677億元，到2024年，核心市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到516億元，CAGR=25%，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模1211億元。

金融機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品由于與金融機(jī)構(gòu)多業(yè)務(wù)場(chǎng)景均可密切結(jié)合且產(chǎn)品能力在海量高質(zhì)金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)助力下得到快速提升成為市場(chǎng)主要拉力之一，2021年金融機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品占AI+金融核心產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模比重達(dá)42.2%。2021年AI金融領(lǐng)域計(jì)算機(jī)視覺核心產(chǎn)品及服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到75億元，預(yù)計(jì)到2024年核心產(chǎn)品及服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到106億元，2019-2024年CAGR=11.6%。金融行業(yè)內(nèi)，計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品及服務(wù)在深度學(xué)習(xí)算法的加持與帶動(dòng)下在人臉識(shí)別及證照識(shí)別等應(yīng)用場(chǎng)景得到了廣泛的應(yīng)用。2021年AI金融領(lǐng)域知識(shí)圖譜核心產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到21億元，預(yù)計(jì)2024年核心產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到45億元，2019-2024年CAGR=26.3%。自2019年開始，知識(shí)圖譜產(chǎn)品在金融市場(chǎng)逐漸得到認(rèn)可，并加速向信貸風(fēng)控、精準(zhǔn)營(yíng)銷、流程優(yōu)化等場(chǎng)景滲透，促使知識(shí)圖譜市場(chǎng)規(guī)模逐漸提升。

金融Al技術(shù)將會(huì)被應(yīng)用于更多的金融業(yè)務(wù)領(lǐng)域，包括投資管理、保險(xiǎn)、稅務(wù)、會(huì)計(jì)等。同時(shí)，金融機(jī)構(gòu)也將會(huì)開始嘗試使用AI技術(shù)來(lái)解決一些傳統(tǒng)業(yè)務(wù)中存在的問題。隨著金融AI技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，客戶對(duì)于智能化的金融服務(wù)將變得越來(lái)越多樣化和個(gè)性化。金融機(jī)構(gòu)需要依靠AI技術(shù)來(lái)提高客戶服務(wù)和用戶體驗(yàn)，從而滿足客戶的不同需求。金融Al技術(shù)將與區(qū)塊鏈、云計(jì)算等新興技術(shù)結(jié)合，共同創(chuàng)造出新的金融服務(wù)模式和商業(yè)模式。例如，在金融風(fēng)控領(lǐng)域，Al技術(shù)可以跨越不同的平臺(tái)，與其他數(shù)據(jù)訪問技術(shù)相結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)更好的風(fēng)險(xiǎn)管理。

華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院研究團(tuán)隊(duì)使用桌面研究與定量調(diào)查、定性分析相結(jié)合的方式，全面客觀的剖析金融AI行業(yè)發(fā)展的總體市場(chǎng)容量、產(chǎn)業(yè)鏈、競(jìng)爭(zhēng)格局、經(jīng)營(yíng)特性、盈利能力和商業(yè)模式等?？茖W(xué)使用SCP模型、SWOT、PEST、回歸分析、SPACE矩陣等研究模型與方法綜合分析金融行業(yè)市場(chǎng)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)政策、競(jìng)爭(zhēng)格局、技術(shù)革新、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、行業(yè)壁壘、機(jī)遇以及挑戰(zhàn)等相關(guān)因素。根據(jù)金融AI行業(yè)的發(fā)展軌跡及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，精心研究編制《2023-2029年中國(guó)金融AI行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行態(tài)勢(shì)及投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》，為企業(yè)、科研、投資機(jī)構(gòu)等單位投資決策、戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)研究提供重要參考。

報(bào)告目錄：

第1章 金融AI行業(yè)相關(guān)概述

1.1 金融AI行業(yè)定義及特征

1.1.1 金融AI行業(yè)定義

1.1.2 行業(yè)特征分析

1.2 金融AI行業(yè)商業(yè)模式分析

1.3 金融AI行業(yè)主要風(fēng)險(xiǎn)因素分析

1.3.1 經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)分析

1.3.2 管理風(fēng)險(xiǎn)分析

1.3.3 法律風(fēng)險(xiǎn)分析

1.4 金融AI行業(yè)壁壘分析

1.4.1 人才壁壘

1.4.2 經(jīng)營(yíng)壁壘

1.4.3 品牌壁壘

第2章 中國(guó)金融AI行業(yè)運(yùn)行環(huán)境分析

2.1 中國(guó)金融AI運(yùn)行經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

2.1.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀分析

2.1.2 當(dāng)前經(jīng)濟(jì)主要問題

2.1.3 未來(lái)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行與政策展望

2.2 中國(guó)金融AI產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境分析

2.2.1 金融AI行業(yè)監(jiān)管體制

2.2.2 金融AI行業(yè)主要法規(guī)

2.2.3 主要金融AI產(chǎn)業(yè)政策

2.3 中國(guó)金融AI產(chǎn)業(yè)社會(huì)環(huán)境分析

2.3.1 人口規(guī)模及結(jié)構(gòu)

2.3.2 教育環(huán)境分析

2.3.3 文化環(huán)境分析

2.3.4 居民收入及消費(fèi)狀況分析

2.4 金融AI行業(yè)技術(shù)環(huán)境

第3章 2022年全球金融AI行業(yè)運(yùn)行分析

3.1 全球現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展分析

3.1.1 發(fā)展概況

3.1.2 發(fā)展特征

3.1.3 經(jīng)驗(yàn)借鑒

3.1.4 發(fā)展趨勢(shì)

3.2 世界主要國(guó)家金融AI行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)我國(guó)的啟示

3.2.1 美國(guó)

3.2.2 英國(guó)

3.2.3 日本

3.3 2023-2029年全球金融AI行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

第4章 2022年中國(guó)金融AI行業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析

4.1 金融AI行業(yè)發(fā)展概況分析

4.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程回顧

4.1.2 行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)分析

1、金融AI行業(yè)所處生命周期

2、技術(shù)變革與行業(yè)革新對(duì)金融AI行業(yè)的影響

3、差異化分析

4.2 金融AI行業(yè)供給態(tài)勢(shì)分析

4.2.1 金融AI行業(yè)企業(yè)數(shù)量分析

4.2.2 金融AI行業(yè)企業(yè)所有制結(jié)構(gòu)分析

4.2.3 金融AI行業(yè)企業(yè)注冊(cè)資本情況

4.2.4 金融AI行業(yè)企業(yè)區(qū)域分布情況

4.3 金融AI行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模態(tài)勢(shì)分析

4.3.1 中國(guó)金融AI行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模情況

4.3.2 中國(guó)金融AI行業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析

第5章 2022年中國(guó)金融AI行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析

5.1 行業(yè)總體市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀況分析

5.1.1 金融AI行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)分析

5.1.2 金融AI行業(yè)企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)格局分析

5.1.3 金融AI行業(yè)集中度分析

5.1.4 金融AI行業(yè)SWOT分析

5.2 中國(guó)金融AI行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局綜述

5.2.1 中國(guó)金融AI行業(yè)五力競(jìng)爭(zhēng)分析

5.2.2 中國(guó)金融AI行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)分析

5.2.3 2018-2022年我國(guó)金融AI市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)預(yù)測(cè)

5.2.4 金融AI市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)策略分析

第6章 金融AI行業(yè)上下游行業(yè)分析

6.1 金融AI產(chǎn)業(yè)鏈分析

6.2 上游行業(yè)分析

6.2.1 上游行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

6.2.2 上游行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

6.2.3 上游行業(yè)新動(dòng)態(tài)及其對(duì)金融AI行業(yè)的影響

6.3 下游行業(yè)分析

6.3.1 下游行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

6.3.2 下游行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

6.3.3 下游行業(yè)新動(dòng)態(tài)及其對(duì)金融AI行業(yè)的影響

第7章 2023-2029年金融AI行業(yè)各區(qū)域市場(chǎng)概況及前景預(yù)測(cè)

7.1 華北地區(qū)金融AI行業(yè)分析

7.1.1 區(qū)位條件簡(jiǎn)介及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況分析

7.1.2 2018-2022年華北地區(qū)金融AI行業(yè)規(guī)模分析

7.1.3 2023-2029年華北地區(qū)金融AI行業(yè)規(guī)模預(yù)測(cè)

7.2 東北地區(qū)金融AI行業(yè)分析

7.2.1 區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

7.2.2 2018-2022年?yáng)|北地區(qū)金融AI行業(yè)規(guī)模分析

7.2.3 2023-2029年?yáng)|北地區(qū)金融AI行業(yè)規(guī)模預(yù)測(cè)

7.3 華東地區(qū)金融AI行業(yè)分析

7.3.1 區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

7.3.2 2018-2022年華東地區(qū)金融AI行業(yè)規(guī)模分析

7.3.3 2023-2029年華東地區(qū)金融AI行業(yè)規(guī)模預(yù)測(cè)

7.4 華中地區(qū)金融AI行業(yè)分析

7.4.1 區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

7.4.2 2018-2022年華中地區(qū)金融AI行業(yè)規(guī)模分析

7.4.3 2023-2029年華中地區(qū)金融AI行業(yè)規(guī)模預(yù)測(cè)

7.5 華南地區(qū)金融AI行業(yè)分析

7.5.1 區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

7.5.2 2018-2022年華南地區(qū)金融AI行業(yè)規(guī)模分析

7.5.3 2023-2029年華南地區(qū)金融AI行業(yè)規(guī)模預(yù)測(cè)

7.6 西南地區(qū)金融AI行業(yè)分析

7.6.1 區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

7.6.2 2018-2022年西南地區(qū)金融AI行業(yè)規(guī)模分析

7.6.3 2023-2029年西南地區(qū)金融AI行業(yè)規(guī)模預(yù)測(cè)

7.7 西北地區(qū)金融AI行業(yè)分析

7.7.1 區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

7.7.2 2018-2022年西北地區(qū)金融AI行業(yè)規(guī)模分析

7.7.3 2023-2029年西北地區(qū)金融AI行業(yè)規(guī)模預(yù)測(cè)

第8章 2022年中國(guó)金融AI行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析

8.1 浙江愛貸金融服務(wù)外包股份有限公司

8.1.1 企業(yè)簡(jiǎn)介

8.1.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況

8.1.3 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析

8.1.4 產(chǎn)品/服務(wù)特色

8.2 深圳微米信息服務(wù)有限公司

8.2.1 企業(yè)簡(jiǎn)介

8.2.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況

8.2.3 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析

8.2.4 產(chǎn)品/服務(wù)特色

8.3 上海愛投金融信息服務(wù)有限公司

8.3.1 企業(yè)簡(jiǎn)介

8.3.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況

8.3.3 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析

8.3.4 產(chǎn)品/服務(wù)特色

8.4 深圳前海艾普瑞資產(chǎn)管理有限公司

8.4.1 企業(yè)簡(jiǎn)介

8.4.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況

8.4.3 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析

8.4.4 產(chǎn)品/服務(wù)特色

8.5 北京愛選信息科技有限公司

8.5.1 企業(yè)簡(jiǎn)介

8.5.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況

8.5.3 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析

8.5.4 產(chǎn)品/服務(wù)特色

8.6 上海艾立可金融信息服務(wù)有限公司

8.6.1 企業(yè)簡(jiǎn)介

8.6.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況

8.6.3 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析

8.6.4 產(chǎn)品/服務(wù)特色

第9章 2023-2029年中國(guó)金融AI行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)

9.1 2023-2029年中國(guó)金融AI行業(yè)前景預(yù)測(cè)「HJ YYY」

9.1.1 2023-2029年中國(guó)金融AI行業(yè)規(guī)模預(yù)測(cè)

9.1.2 2023-2029年中國(guó)金融AI產(chǎn)業(yè)的前景及趨勢(shì)

9.2 2023-2029年中國(guó)金融AI行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

9.2.1 金融AI行業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素分析

9.2.2 金融AI行業(yè)發(fā)展制約因素分析

9.3 2023-2029年金融AI行業(yè)發(fā)展存在的問題和建議

9.4 金融AI行業(yè)研究結(jié)論及華經(jīng)建議

9.4.1 金融AI行業(yè)研究結(jié)論

9.4.2行業(yè)發(fā)展策略建議

9.4.3行業(yè)投資方向建議

華經(jīng)情報(bào)網(wǎng)隸屬于華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院，專注大中華區(qū)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)情報(bào)及研究，目前主要提供的產(chǎn)品和服務(wù)包括傳統(tǒng)及新興行業(yè)研究、商業(yè)計(jì)劃書、可行性研究、市場(chǎng)調(diào)研、專題報(bào)告、定制報(bào)告等。涵蓋文化體育、物流旅游、健康養(yǎng)老、生物醫(yī)藥、能源化工、裝備制造、汽車電子等領(lǐng)域，還深入研究智慧城市、智慧生活、智慧制造、新能源、新材料、新消費(fèi)、新金融、人工智能、“互聯(lián)網(wǎng)+”等新興領(lǐng)域。