人工智能指紋識別技術(shù)是怎樣識別指紋的呢?
隨著人工智能的不斷發(fā)展,生物特征識別技術(shù)也得到了進步,該技術(shù)利用人體固有的生理特征來對其進行身份鑒定,生物識別技術(shù)具有便捷性和安全性等優(yōu)點,在生活中得到了廣泛的應(yīng)用,其中指紋識別就是生物特征識別技術(shù)中運用得最為廣泛的一種。

都知道指紋識別是通過比較不同指紋的細節(jié)特征點來進行鑒別的,那么指紋識別技術(shù)到底是怎樣識別指紋的呢?
一.指紋圖像獲取
通過專門的指紋采集儀器簡直問采集起來,指紋采集有很多種方式,但是其中主要的兩種采集方式是劃擦式和按壓式。

二.指紋圖像處理
先將采集好的指紋圖像進行壓縮存儲,然后再進行指紋圖像處理,包括指紋區(qū)域檢測,圖像質(zhì)量的判斷,指紋圖的細化等等操作。其中指紋圖像處里又要先進行預(yù)處理,讓偽特征的指紋圖像文線更加清晰,特征點更加突出,改善指紋圖像的質(zhì)量,保證特征提取的準確性。
三.指紋特征提取
從預(yù)處理之后的指紋圖像中提取指紋的特征點信息,指紋中的特征信息通常包括終點,結(jié)合點,交叉點和端點,分叉點,孤立點,段分叉,環(huán)等這兩類特征點,踢群玩特征點信息之后就與指紋特征進行匹配,計算出特征提取結(jié)果和已存儲的特征模板的相似度。

四.指紋匹配
指紋匹配是指用現(xiàn)場采集的指紋特征和指紋庫中保存的指紋特征相比較,判斷是否是同一指紋。根據(jù)指紋的粗細和形態(tài)等細節(jié)進行匹配,用一對一比對或是一對多比對的方式,得出兩枚指紋的相似度。
標簽: