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AI再進(jìn)化!Stable Diffusion新模型徹底取代人類,幾大新特性

2023-05-04 16:18 作者:WaibiBabuMatata  | 我要投稿

現(xiàn)在,你只要有一臺(tái)電腦,輸入一段文字,就能生成一張高清的AI海報(bào),無(wú)需任何平面設(shè)計(jì)的技巧。甚至有人借助AI的作品,贏得了索尼攝影獎(jiǎng)和藝術(shù)比賽大獎(jiǎng)。

這一切,都得益于Stable Diffusion團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新和開源。他們近日發(fā)布了最新AI繪畫模型——DeepFloyd IF,一個(gè)強(qiáng)大的文本到圖像的繪畫模型,可以智能地將文字融入到圖片中,實(shí)現(xiàn)像素級(jí)的圖像生成。


DeepFloyd IF和之前的模型比又有哪些進(jìn)步呢?


首先,它可以準(zhǔn)確繪制文字,這是之前的AI繪畫模型很難做到的。比如你想讓它畫一個(gè)霓虹燈招牌上寫著“歡迎光臨”,它就能把文字以合適的字體、風(fēng)格、排版放在招牌上,而不是像之前的模型那樣畫出一些亂七八糟的符號(hào)。


其次,它可以準(zhǔn)確理解空間關(guān)系,也就是說(shuō)它能夠根據(jù)文字描述中的方位、距離、大小等信息,把圖像中的物體放在合理的位置,而不是像之前的模型那樣畫出一些不符合邏輯的場(chǎng)景。比如你想讓它畫一個(gè)“一只貓照鏡子看見(jiàn)獅子的倒影”,它就能把貓和鏡子放在前面,獅子的倒影放在后面,而不是把獅子放在鏡子里面或者把貓和獅子混在一起。


除了這兩個(gè)突出的優(yōu)勢(shì),DeepFloyd IF還有其他一些亮點(diǎn)。比如它是基于像素級(jí)擴(kuò)散模型的,也就是說(shuō)它是直接在像素層面上生成圖像的,而不是像之前的模型那樣先生成一個(gè)低分辨率的圖像編碼,再通過(guò)超分辨率模型放大。


這樣做的好處是可以提高圖像質(zhì)量和多樣性,避免出現(xiàn)模糊或重復(fù)的圖像。比如它可以生成64×64分辨率的小圖,再經(jīng)過(guò)不同層次的擴(kuò)散模型和超分辨率模型放大到1024×1024分辨率。


另外,它還可以實(shí)現(xiàn)以圖生圖調(diào)整風(fēng)格、內(nèi)容和細(xì)節(jié)的功能,也就是說(shuō)你可以給它一個(gè)已有的圖像,再給它一些新的提示詞,讓它在原圖基礎(chǔ)上進(jìn)行修改或變換。比如你可以給它一個(gè)風(fēng)景畫,再給它一個(gè)提示詞“雪”,讓它把風(fēng)景畫變成冬天的樣子。不像以前一樣還需要對(duì)模型做微調(diào)就可直接實(shí)現(xiàn)。


如此驚人的Stable Diffusion模型究竟迭代了多久?


其實(shí),這個(gè)團(tuán)隊(duì)在2021年底才開源了第一個(gè)Stable Diffusion模型。這個(gè)模型基于擴(kuò)散模型和OpenAI的CLIP模型,能夠根據(jù)文本提示生成高質(zhì)量的圖像,而且還能實(shí)現(xiàn)圖像到圖像的轉(zhuǎn)換,比如把一張照片變成油畫或漫畫風(fēng)格。


在2022年初推出了Stable Diffusion 2.0版本,進(jìn)一步提升了模型的性能和功能。這個(gè)版本使用了谷歌的T5-XXL模型作為文本編碼器,替代了之前的OpenCLIP,從而更準(zhǔn)確地理解文本含義。


同時(shí),這個(gè)版本還引入了像素級(jí)擴(kuò)散模型,直接在像素層面進(jìn)行擴(kuò)散過(guò)程,提高了圖像的分辨率和質(zhì)量。此外,這個(gè)版本還增加了超分辨率放大器模型和深度到圖像模型,分別可以實(shí)現(xiàn)圖像的放大和深度引導(dǎo)的圖像生成。


直到2023年4月,他們又迎來(lái)了重大突破,他們發(fā)布了全新的繪畫模型DeepFloyd IF,不僅能夠生成照片級(jí)的圖像質(zhì)量,還能夠解決之前模型難以實(shí)現(xiàn)的兩大難題:準(zhǔn)確繪制文字和準(zhǔn)確理解空間關(guān)系。這意味著,AI已經(jīng)完全可以取代大量原畫師和平面設(shè)計(jì)等崗位?;蛘哒f(shuō),取代早就已經(jīng)開始了。


結(jié)語(yǔ)

現(xiàn)在AI的發(fā)展幾乎是日新月異,各種人工智能的模型迭代速度甚至以月來(lái)計(jì)算,每次迭代都有加大的智能提升。面對(duì)發(fā)展迅速的AI,我們不禁要思考,人類的未來(lái)會(huì)不會(huì)被AI取代?畢竟,AI不僅能夠繪畫,還能夠?qū)懽?、作曲、編程、翻譯、聊天……幾乎沒(méi)有什么是AI做不到的。我們還能依靠什么來(lái)保持自己的優(yōu)勢(shì)和價(jià)值呢?


AI再進(jìn)化!Stable Diffusion新模型徹底取代人類,幾大新特性的評(píng)論 (共 條)

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