人工智能繪畫這一兩年來熱度居高不下，軟件層出不窮，操作門檻越來越低，全民狂歡的時代已經(jīng)到來。

一年前，我用Disco Diffusion生成的“夏至詩畫”視頻還很原始，經(jīng)過一年發(fā)展，Midjourney生成圖片已經(jīng)獲得了飛躍的進(jìn)步。

研究教程不斷涌現(xiàn)，人們在網(wǎng)絡(luò)上分享自己的學(xué)習(xí)和發(fā)現(xiàn)，大家處在探索新事物的興奮狀態(tài)。本文是記錄四月做的實驗之一，感謝“超智能創(chuàng)意社”提供的初始咒語和思路。

本實驗旨在還原一張老照片(網(wǎng)上檢索所得，為避免肖像侵權(quán)，文中所有老照片做面部遮擋處理)中模糊且失去細(xì)節(jié)的人物形象。

我們將使用Midjourney生成一張圖片，它可以使用純文字描述生成，稱為“文生成圖”，也可以利用圖片+文字生成新圖片，稱為“圖生成圖”。在本次實驗中，我們使用后者的方式。

具體步驟如下

1

首先是“墊圖”，將老照片上傳到Midjourney中，獲得原圖的線上地址。

2

進(jìn)行文本描述生成圖片的操作。

召喚“文本描述生成圖片”對話框，在文本框中輸入“/”，點擊“imagine”按鈕。

將上傳的照片拖拽到“imagine”對話框中，這樣圖片的地址就自動粘貼進(jìn)去了。

3

對這張圖片進(jìn)行一些自定義的文字描述。

寫關(guān)鍵詞時需要注意的是圖片網(wǎng)址和關(guān)鍵詞之間需要有一個空格。

關(guān)鍵詞用英文輸入法輸入，各單詞間需要用英文逗號+空格進(jìn)行分隔。

4

觀察老照片中的細(xì)節(jié)和景象，考慮圖片主題和背景，得出一些描述文字的關(guān)鍵詞。

• 對于一張黑白人像照片，可以通過對比強(qiáng)烈的明暗來推測照片是在陽光強(qiáng)烈的條件下拍攝的；

• 結(jié)合圖片背景中繁茂樹枝，可以推測照片拍攝的環(huán)境是戶外，可能是在花園中。

• 在黑白原圖中，人物的旗袍顏色比膚色淺，簡單的設(shè)定為白色旗袍。

考慮這些條件后，在關(guān)鍵詞描述中添加“充滿陽光”、“戶外”、“花園”、“白色服裝”等詞語。

5

為了增加攝影效果，關(guān)鍵詞中還需要加入一些拍攝的鏡頭參數(shù)。

6

在“圖生圖”的關(guān)鍵詞中，還需要加一個特別重要的描述——“iw值”。

“-- iw 數(shù)字”，數(shù)字越大表示原圖對新圖的影響權(quán)重越大，數(shù)字越小表示描述文字對新圖的影響權(quán)重越大。

默認(rèn)的iw值為0.25，我們可以通過反復(fù)測試來逐漸調(diào)整iw值以獲得更加滿意的圖片效果。

7

至此，已經(jīng)可以得到基本還原的照片。“還原”指的不是老照片上色的那種還原，更接近在照片拍攝當(dāng)時，用相似機(jī)位拍攝一組相似動作的照片。

8

得到還原出的照片后，我們可以對它進(jìn)行再進(jìn)一步的修改，比如改變旗袍的顏色。只需要把關(guān)鍵詞中的“White”設(shè)置成“Black”就可以。

用上面這種方法，還可以穿越到其它照片里。

這種AI穿越照片的方式，不是完全的還原，而是以照片為基礎(chǔ)，輔以人工智能技術(shù)，盡力地還原那個時刻的人物形象。

就像我們拿著一張老照片，詢問著從未謀面的那個人一樣。

雖然時間相隔了幾十幾百年，距離也可能幾千幾萬里，

但在那一瞬間，你與她在某個時空相遇了，

仿佛老友重逢于那段舊時光。

也許這就是科技的浪漫吧。