小伙伴們大家好啊，我是愿意為你們服務(wù)的小婉，很久沒有給大家推送MPLUS代碼的文章了，最近在給大家指導(dǎo)的過程中，遇到小伙伴問有調(diào)節(jié)的平行中介和有調(diào)節(jié)的鏈?zhǔn)街薪樵撛趺磳?，所以安排了“別怕”系列，陸陸續(xù)續(xù)會給大家更新有調(diào)節(jié)的中介的各種情況下的代碼，別忘了關(guān)注噢。這期就先給大家講講有調(diào)節(jié)的平行中介-顯變量篇怎么寫。

顯變量

本文舉例部分采用顯變量，一個自變量、二個中介變量，一個因變量。

模型?

代碼--可復(fù)制版本

VARIABLE:

? NAMES ARE NU X M1 M2 Y W;

? USEVARIABLES = X M1 M2 W Y XW;

DEFINE:? XW = X*W;

ANALYSIS:

? ?TYPE = GENERAL;

? ?ESTIMATOR = ML;

? ?BOOTSTRAP = 1000;

MODEL:

? ?Y ON M1 (b1);

? ?Y ON M2 (b2);

? ?Y ON X (cdash);

? ?M1 ON X (a1);

? ?M1 ON W (a2);

? ?M1 ON XW(a3);

? ?M2 ON X (d1);

? ?M2 ON W (d2);

? ?M2 ON XW(d3);

MODEL CONSTRAINT:

? ? NEW(LOW_W MED_W HIGH_W

? ? IND_LOW1 IND_MED1 IND_HI1

? ? IMM1?

? ? IND_LOW2 IND_MED2 IND_HI2

? ? IMM2

? ? TOT_LOWW TOT_MEDW TOT_HIW);

? ?LOW_W =-1.079266; !W的1-sd,此處需要用自己的數(shù)據(jù)替換

? ?MED_W = 0;??

? ?HIGH_W =1.079266;? !W的1+sd,此處需要用自己的數(shù)據(jù)替換??

? ?! M1的中介作用

? ? IND_LOW1 = a1*b1 + a3*b1*LOW_W;

? ? IND_MED1 = a1*b1 + a3*b1*MED_W;

? ? IND_HI1 = a1*b1 + a3*b1*HIGH_W;?

? ? IMM1 = a3*b1;! M1的有調(diào)節(jié)中介作用

? ?! M2的中介作用

? ? IND_LOW2 = d1*b2 + d3*b2*LOW_W;

? ? IND_MED2 = d1*b2 + d3*b2*MED_W;

? ? IND_HI2 = d1*b2 + d3*b2*HIGH_W;?

? ? IMM2 = d3*b2;! M2的有調(diào)節(jié)中介作用

? ?!總效應(yīng)

? ? TOT_LOWW = IND_LOW1 +IND_LOW2+ cdash;

? ? TOT_MEDW = IND_MED1 +IND_MED2+ cdash;

? ? TOT_HIW = IND_HI1 +IND_HI2+ cdash;

? ? OUTPUT: STAND CINT(bcbootstrap);

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