什么是肺炎？
肺炎是一種肺部炎癥，主要影響稱為肺泡的小氣囊。
alveoli with fluid 有液體肺泡（病態(tài)）
health alveoli 健康的肺泡
blockage of the bronchiole細支氣管阻塞
normal bronchiole 正常細支氣管

肺炎可影響一個或兩個肺。雙肺肺炎稱為雙側肺炎或雙肺肺炎。

肺炎癥狀通常包括生產性或干咳、胸痛、發(fā)燒和呼吸困難。情況的嚴重程度是可變的。

肺炎與支氣管炎癥狀有區(qū)別，有相同癥狀和不同癥狀，需求注意。

肺炎通常由病毒或細菌感染引起，較少由其他微生物、某些藥物或自身免疫疾病等疾病引起。下圖是引起肺炎的常見細菌和病毒。

下圖為歐美肺炎數據統(tǒng)計， 無病理檢測到的肺炎占比60%

肺炎風險因素包括囊性纖維化、慢性阻塞性肺病（COPD）、哮喘、糖尿病、心力衰竭、吸煙史、咳嗽能力差（如中風后）和免疫系統(tǒng)弱。

肺炎診
診斷通?；诎Y狀和體檢。胸部X光檢查、血液檢查和痰液培養(yǎng)可能有助于確認診斷。該疾病可能根據其獲得的地點進行分類，例如社區(qū)或醫(yī)院獲得的或醫(yī)療相關的肺炎。

肺炎患病率
隨著香煙，電子煙，空氣污染不利因素增加，肺炎患者越來越多。柳葉刀》上，研究結果顯示，我國慢阻肺患者約為1億人，成為僅次于高血壓、糖尿病的中國第三大常見慢性病。

AI人工智能肺炎圖像識別模型

在醫(yī)療資源有限情況下，面對越來越多肺炎患者，我們能否借助人工智能模型輔助醫(yī)生診斷肺炎CT或X光圖像，節(jié)省醫(yī)生大量時間？

通過十年以上數據實驗和經驗沉淀，我們已經完整開發(fā)出AI人工智能肺炎圖像識別模型，可輔助醫(yī)生診斷，節(jié)省大量時間。

模型訓練展示

模型AUC高于0.96，區(qū)分肺炎能力優(yōu)秀

模型KS高于0.8，區(qū)分肺炎能力優(yōu)秀

下圖為計算機模型對肺癌圖片識別

我方團隊人工智能肺炎圖像識別模型 先進技術介紹1-過度擬合處理
過度擬合是目前商業(yè)模型中最頭疼的問題。我們公司通過隨機丟棄神經網絡節(jié)點技術，大幅度降低模型過度擬合。

人工智能肺炎圖像識別模型先進技術介紹2-數據增強
樣本量小，非平衡樣本是目前商業(yè)模型中常見的問題。我們公司通過數據增強技術，實現小樣本圖像數據也能得到良好模型，并解決非平衡樣本問題。

如果您們對此項目感興趣，歡迎各大醫(yī)療機構，科研機構，生物醫(yī)藥企業(yè)留言咨詢。

人工智能讓生活更美好！

更多內容請點擊下面視頻??

版權聲明：文章來自公眾號(python生物信息學),未經許可，不得抄襲。遵循CC 4.0 BY-SA版權協(xié)議，轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。?