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心理學(xué)研究的實驗設(shè)計||一些筆記

2020-03-27 01:06 作者:暗界之炛  | 我要投稿

一、研究思路

探究現(xiàn)象之間的關(guān)系,通常有兩大類方法:

(一)相關(guān)研究

相關(guān)研究探索現(xiàn)象之間的共變關(guān)系,但相關(guān)不是因果,在相關(guān)關(guān)系中可能會存在很多其他的影響變量。例如冰激凌的銷量和溺水人數(shù)存在相關(guān),冰激凌銷量越高,溺水人數(shù)越多,這二者的關(guān)系其實受到了天氣(溫度)的影響。所以,不能從相關(guān)中得出,冰激凌銷量是溺水的原因。

(二)實驗研究

實驗研究通常是為了探究現(xiàn)象之間的因果關(guān)系。

因果關(guān)系的確定有三個關(guān)鍵:

1)時間上的先后順序,先因后果。在實驗中的體現(xiàn)如前后測。

2)兩個現(xiàn)象之間共變。在實驗中體現(xiàn)為實驗組與對照組的設(shè)計,進行變量共變的對比(理想情況是實驗組的處理使得被試產(chǎn)生了改變,而對照組沒有處理則未發(fā)生改變)。

3)沒有其他變量可解釋二者的關(guān)系。在實驗設(shè)計中體現(xiàn)為控制變量,如完全隨機將無關(guān)變量平衡。

二、心理學(xué)研究

心理學(xué)的研究對象是人(有時候也有動物),人作為研究對象,存在1)影響因素多,(2)無關(guān)變量多,(3)變量之間相互影響(因素之間的相互作用)的特點。人的心理是復(fù)雜的,而很多時候我們都努力地簡化對世界的認識,導(dǎo)致我們忽略某一心理現(xiàn)象背后的多重原因,忽略間接效應(yīng)、虛假效應(yīng)等。從這個角度看,心理學(xué)在做的,便是建立復(fù)雜的模型以更清晰明確地厘清各個因素與心理現(xiàn)象之間的關(guān)系。

心理學(xué)研究的實驗設(shè)計分類有按自變量數(shù)目和水平的分類,如(1)單因素實驗設(shè)計,(2)兩因素實驗設(shè)計……

也有根據(jù)被試分派程序的分類,如(1)完全隨機設(shè)計,(2)重復(fù)測量設(shè)計,(3)混合設(shè)計。

比較特別的是,單因素區(qū)組實驗設(shè)計,將被試按某個標準分組(該分類依據(jù)不作為變量分析),對每一個組都進行實驗條件處理。如想研究某個學(xué)習(xí)策略對于中學(xué)生而言是否有效,為了控制智力的影響,先對被試(學(xué)生)進行智力測試,然后根據(jù)智力水平劃分為幾組,每一組中都有一部分學(xué)生接受該學(xué)習(xí)策略的訓(xùn)練(實驗組),有一部分則按照平時的學(xué)習(xí)節(jié)奏學(xué)習(xí)(對照組)。如果將分組依據(jù)視為一個自變量,則變成多因素實驗設(shè)計。

三、多因素實驗設(shè)計(析因設(shè)計)

多因素設(shè)計操縱多個變量,旨在探究哪個變量在發(fā)揮作用(每一個效應(yīng)源的貢獻)。

多因素實驗的數(shù)據(jù)通常用方差分析進行數(shù)據(jù)解析。使用方差分析的前提是:

(一)方差獨立

即在任一實驗條件下,被試因變量上得到的變異(方差)相對獨立(即處理之間不相互影響)。在實驗操作中,如果被試之間可以相互交流便可能會因為處理對前一個被試的影響傳遞給后一個被試(例如前一個被試抱怨實驗太枯燥,便會影響到后一個被試參加實驗的心理狀態(tài))。

1)方差獨立的判斷:常用較為復(fù)雜的回歸分析,殘差與被試號的相關(guān)圖分析并進行Durbin-Watson統(tǒng)計。

2)方差不獨立的后果:α水平上升。

3)應(yīng)對對方差不獨立:一是預(yù)防方差不獨立,保證被試的隨機;二是使用更嚴格的α水平,如0.01,0.001(但由于標準太嚴格,要得出理想的實驗結(jié)果非常困難)。

(二)方差正態(tài)分布

方差正態(tài)分布是為了更好地擬合總體。

方差常因為抽樣誤差而難以呈現(xiàn)正態(tài)分布。如樣本量太?。颖驹酱髮傮w的擬合越好),存在極端值。

方差正態(tài)分布通常是通過做圖(直方圖或莖葉圖)或是統(tǒng)計(數(shù)據(jù)偏斜、峰度或k)來判斷。

方差不正態(tài)分布的處理:

1)刪除極端值(如超過正負2.5個標準差的);

2)去極端值微調(diào),即刪除最大和最小的5%的數(shù)據(jù);

3)數(shù)據(jù)變換;做對數(shù)、指數(shù)或倒數(shù)的變換。

(三)方差齊性

方差齊性是保證各實驗條件的誤差和總體誤差相近。

違反方差齊性的情況:

1)自變量為自身變量。

2)特殊操作,如天花板、地板效應(yīng)。

3)實驗條件下被試數(shù)組間不等。

判斷方差齊性用Brown-Forsythe(偏態(tài)分布)。

處理放出不齊性:

1)更嚴格的α水平;

2)數(shù)據(jù)變換:平方根、對數(shù)或指數(shù)變換(但解釋數(shù)據(jù)會存在一定的困難)。

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來源:西南大學(xué)心理學(xué)部“心理學(xué)研究方法”(余林)


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