當(dāng)人工智能拿起畫筆，一句話就可生成一幅圖。如今AI繪畫大行其道，正大范圍進(jìn)入人類生活，越來越多的人開始學(xué)習(xí)和探索AI繪畫的奧秘。

不管是短視頻上刷到用戶分享的花式特效圖，還是這兩年登陸市場的各種AI繪畫軟件，都在刷新人們的認(rèn)知。細(xì)膩的筆觸，精致的構(gòu)圖，流暢的畫面，很難想象這并非出自人類之手，藝術(shù)的門檻變得如此之低。

今天小鐳以流行的Stable Diffusion來拋磚引玉。Stable Diffusion是目前最流行的AI藝術(shù)生成工具之一，這個AI項目自推出之后迅速躥紅。它創(chuàng)作人像作品時，不僅出圖速度快，而且成像細(xì)致真實，帶來了相當(dāng)令人印象深刻的效果。

使用Stable Diffusion有何硬件配置要求呢？

· NVIDIA顯卡

· 6.9GB以上的顯存

· 10GB以上的存儲空間

· 內(nèi)存8GB

這是Stable Diffusion的開源提供方Stability-AI在其官網(wǎng)上列出了硬件要求，后兩個要求不算什么，配置推薦核心總結(jié)起來就是N卡+大顯存。算力越強(qiáng)，出圖越快；顯存越大，所設(shè)置圖片的分辨率越高。

當(dāng)然網(wǎng)上也存在一些顯存優(yōu)化方法，能夠讓其在6GB甚至更低的顯存上運行，但這些性能優(yōu)化首先犧牲的就是性能，會讓延長生成繪畫的時間。因此為了保證AI繪畫流暢度和穩(wěn)定性，小鐳建議最好使用8GB及以上顯存的N卡。

目前市面上，NVIDIA是AI繪畫領(lǐng)域的主要顯卡供應(yīng)商，RTX系列顯卡以其超高性能和兼容性備受青睞。RTX系列GPU可以支持光線追蹤、Tensor Core技術(shù)、顏色深度等高端功能，從而實現(xiàn)高速、高質(zhì)量的圖像處理。

特別是Tensor Core就像專為Stable Diffusion這樣的深度學(xué)習(xí)模型打造，能夠以混合精度讓深度學(xué)習(xí)模型在CUDA環(huán)境下得到極大的加速。

我們設(shè)計師使用RTX 3060 Ti 8GD6X TAICHI OC顯卡來創(chuàng)作，以文生圖功能為例，在這里我們?nèi)我馐褂靡粋€模型，在輸入提示詞后，將基礎(chǔ)分辨率設(shè)為“512*512”選項，再開啟高分辨率修復(fù)選項直接將分辨率提升至“1024*1024”，然后再放大2倍至“4096*4096”，迭代步數(shù)為20，提示詞引導(dǎo)系數(shù)調(diào)至7后生成圖像，生成時間為30秒。

由于AI有隨機(jī)性，因此并不是每次生成的圖片都能夠達(dá)到創(chuàng)作者的預(yù)期。同樣的關(guān)鍵字與參數(shù)需要多次生成才能有可能出現(xiàn)讓人眼前一亮的作品，因此擁有一款強(qiáng)力的顯卡能夠大幅度的降低渲染時間，提升繪畫效率。

如果想要嘗鮮Stable Diffusion繪畫的“設(shè)計師們”可以下手了，但小鐳建議盡量選擇RTX 30或RTX 40系列顯卡，而且顯存不低于8GB，確保AI訓(xùn)練繪畫可以快速高效穩(wěn)定完成。