大家好，歡迎來到本期AI前沿速報(bào)！本期內(nèi)容包括23歲美國(guó)女孩創(chuàng)造AI聊天機(jī)器人、2023年主流移動(dòng)AI藝術(shù)生成應(yīng)用、OpenAI的ChatGPT Plus插件功能、AI情感輔導(dǎo)引發(fā)熱議、谷歌“幫我寫”系統(tǒng)引發(fā)擔(dān)憂等。這些前沿的AI技術(shù)進(jìn)展，將會(huì)對(duì)我們的生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。請(qǐng)大家關(guān)注、點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)這篇內(nèi)容，讓更多的人了解AI技術(shù)的日新月異變化。

1. 【23歲美國(guó)女子開發(fā)AI聊天機(jī)器人CarynAI，吸引超過1000名男性用戶】

Marjorie是一位23歲的美國(guó)女子，她開發(fā)了一個(gè)名為CarynAI的虛擬女友聊天機(jī)器人，使用OpenAI的GPT-4技術(shù)模擬對(duì)話和互動(dòng)。在第一個(gè)月內(nèi)，它已經(jīng)吸引了超過1000名男性用戶，其中一些人支付高達(dá)50萬美元的年度訂閱費(fèi)。Forever Voices的CEO John Meyer表示，該公司重視道德問題，并考慮聘請(qǐng)Chief道德官。專家們對(duì)其對(duì)人類互動(dòng)和社交技能的潛在影響表示擔(dān)憂。

2. 【2023年主流移動(dòng)AI藝術(shù)生成器應(yīng)用程序Top 10】

Lensa AI、Wonder、Fotor、TikTok、PicsArt、WOMBO、Canva、FaceApp、Starry AI和Imagine AI是主流的AI藝術(shù)生成器應(yīng)用程序；這些應(yīng)用程序使用AI技術(shù)生成獨(dú)特和創(chuàng)意的藝術(shù)品；它們提供各種功能，如照片和視頻編輯、文本轉(zhuǎn)藝術(shù)生成以及基于輸入和樣式選擇的用戶生成藝術(shù)品。

3. 【OpenAI的ChatGPT Plus推出插件功能和互聯(lián)網(wǎng)連接】

OpenAI的ChatGPT Plus將于下周推出70多個(gè)插件，新功能將分為Alpha、Beta和正式發(fā)布三個(gè)階段。ChatGPT可以生成圖像、解釋代碼和創(chuàng)建Excel電子表格。用戶分享了使用新插件的經(jīng)驗(yàn)，例如用于文章摘要的WebPilot和用于創(chuàng)建思維導(dǎo)圖的SchemramIt。

4. 【AI情感輔導(dǎo)引發(fā)疑慮】

由前Tinder CEO Renate Nyborg創(chuàng)立的AI情感輔導(dǎo)公司Amorai獲得了不透露的種子輪融資。該公司開發(fā)了一款A(yù)I情感輔導(dǎo)工具，但卡內(nèi)基梅隆大學(xué)教授Maarten Sap對(duì)此表示擔(dān)憂，認(rèn)為人類監(jiān)督可以使其成為一個(gè)強(qiáng)大的工具。這款A(yù)I情感輔導(dǎo)工具引發(fā)了更多的問題。?

5. 【谷歌AI“幫我寫”系統(tǒng)引發(fā)對(duì)電子郵件溝通的擔(dān)憂】

谷歌I/O 2023重點(diǎn)關(guān)注AI和基于提示的文本生成，包括“幫我寫”；該系統(tǒng)將Gmail和其他應(yīng)用程序中的簡(jiǎn)單提示重寫為更精練的段落；AI生成的回復(fù)更長(zhǎng)、思考不夠充分，閱讀起來更無聊；在生成文本還沒有廣泛使用的短暫過渡期內(nèi)，AI生成的回復(fù)可能是有效的。

6. 【ChatGPT-4：一個(gè)類人感知和交互模型】

清華大學(xué)和北京師范大學(xué)的研究人員發(fā)現(xiàn)，ChatGPT可以像人類一樣感知世界；ChatGPT-4具有身體模式，可以根據(jù)人類身體大小感知物體的可行性；具身認(rèn)知在人機(jī)交互和用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)中起著至關(guān)重要的作用。

7. 【適應(yīng)AI的新現(xiàn)實(shí)：管理風(fēng)險(xiǎn)和制定標(biāo)準(zhǔn)】

人工智能是一股將改變世界的顛覆性力量。與AI相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)需要得到適當(dāng)?shù)墓芾怼Ｖ贫ˋI使用標(biāo)準(zhǔn)是管理風(fēng)險(xiǎn)的第一步。治理和規(guī)則對(duì)于AI的安全和道德使用至關(guān)重要。

8. 【AI模型生成逼真的3D人臉模型】

AlbedoGAN是一種3D生成模型，可生成高分辨率紋理和捕捉幾何高頻細(xì)節(jié)的面部模型。該AI模型可為面部動(dòng)畫、表情轉(zhuǎn)移和虛擬化身生成逼真的3D人臉。對(duì)于娛樂產(chǎn)業(yè)來說，3D形狀和紋理的表現(xiàn)至關(guān)重要。

9. 【谷歌I/O大會(huì)AI產(chǎn)品發(fā)布，AI發(fā)展面臨挑戰(zhàn)】

谷歌在年度I/O Developer大會(huì)上發(fā)布了新的AI產(chǎn)品，包括Google Photos、Google Maps和Google Assistant的新功能。然而，人們對(duì)AI取代工作和偏見的AI響應(yīng)表示擔(dān)憂。為了保護(hù)用戶數(shù)據(jù)，谷歌正在實(shí)施新的隱私功能。AI的發(fā)展面臨著挑戰(zhàn)和機(jī)遇。?

10. 【AI個(gè)性化定制技術(shù)PerSAM問世】

研究人員提出了一種不需要訓(xùn)練的SAM個(gè)性化定制策略，名為PerSAM。這是一種兩步后處理技術(shù)，可以使分割更加清晰。PerSAM在各種位置或環(huán)境下，對(duì)單個(gè)參與者的個(gè)性化分割表現(xiàn)良好。

11. 【Google I/O 2023：Android、應(yīng)用、人工智能以及Twitter的新CEO】

谷歌在2023年的I/O大會(huì)上宣布了新產(chǎn)品，包括Pixel 7a智能手機(jī)、Pixel平板電腦和Pixel Fold折疊手機(jī)，并將人工智能整合到各種產(chǎn)品和服務(wù)中。盡管應(yīng)用經(jīng)濟(jì)中的消費(fèi)下降了2％，但應(yīng)用下載量同比增長(zhǎng)了11％，達(dá)到了2550億次，僅在Android設(shè)備上使用的應(yīng)用程序時(shí)間增長(zhǎng)了9％，達(dá)到了4.1萬億小時(shí)。同時(shí)，埃隆·馬斯克通過推文確認(rèn)，他已經(jīng)選擇了NBCU廣告和合作伙伴關(guān)系組的主席琳達(dá)·雅卡里諾（Linda Yaccarino）作為Twitter的新CEO，接替他自己。

12. 【利用計(jì)算機(jī)視覺優(yōu)化制造業(yè)運(yùn)營(yíng)】

全球制造業(yè)流程效率低下，每年浪費(fèi)近8萬億美元。計(jì)算機(jī)視覺是人工智能的一個(gè)領(lǐng)域，允許計(jì)算機(jī)從圖像和視頻等來源解釋和理解視覺信息。最近的進(jìn)展意味著今天的系統(tǒng)與十年前相比準(zhǔn)確率提高了99％，而只有10％的組織目前使用計(jì)算機(jī)視覺來提升業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。

13. 【特斯拉在中國(guó)召回超過110萬輛汽車】

特斯拉因能量回收制動(dòng)系統(tǒng)和油門踏板的安全問題，在中國(guó)召回超過110萬輛汽車。此次召回涉及2019年1月至2023年4月在中國(guó)銷售的所有特斯拉車型。特斯拉將通過OTA更新解決這個(gè)問題。

14. 【Twitter任命Linda Yaccarino為新CEO】

特斯拉CEO Elon Musk任命Linda Yaccarino為Twitter的新CEO，他將成為Twitter母公司X的CTO和執(zhí)行主席。Yaccarino此前是NBCUniversal的廣告負(fù)責(zé)人。Musk希望Twitter能夠創(chuàng)建一個(gè)類似于中國(guó)微信的通用應(yīng)用程序。

15. 【微軟向Helion Energy訂購(gòu)核聚變能源】

微軟向Helion Energy訂購(gòu)核聚變能源，該公司旨在到2028年建造世界上首個(gè)座核聚變發(fā)電廠。Helion的主要投資者是OpenAI CEO Sam Altman，他已經(jīng)向該公司投資了3.75億美元。Helion正在開發(fā)一種脈沖非點(diǎn)火聚變系統(tǒng)，利用磁約束將等離子體壓縮到聚變發(fā)生。

16. 【AI系統(tǒng)能夠從文本提示和單張圖片生成視頻】

近日，一種名為Text2Video-Zero的AI系統(tǒng)使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)和穩(wěn)定擴(kuò)散模型從文本提示中生成視頻；另一種名為Machine Learning Video Synthesis的AI系統(tǒng)則能夠從單張圖片中生成逼真的視頻。這兩種系統(tǒng)在視頻編輯、動(dòng)畫、虛擬現(xiàn)實(shí)和游戲等領(lǐng)域具有潛在應(yīng)用，但生成復(fù)雜場(chǎng)景仍存在困難，需要高質(zhì)量的輸入圖像，并且對(duì)生成的視頻缺乏控制。

17. 【OPPO終止ZEKU芯片業(yè)務(wù)，影響未來芯片開發(fā)計(jì)劃】

據(jù)報(bào)道，中國(guó)智能手機(jī)制造商OPPO終止了其ZEKU芯片業(yè)務(wù)。ZEKU原本預(yù)計(jì)為OPPO智能手機(jī)生產(chǎn)高端芯片，終止預(yù)計(jì)對(duì)OPPO未來的芯片開發(fā)計(jì)劃產(chǎn)生重大影響。

18. 【使用梯度累積方法訓(xùn)練GPU內(nèi)存有限的模型】

梯度累積方法可以在多個(gè)小批次上累積梯度并更新模型參數(shù)，可用于微調(diào)大型語言模型（如BLOOM）以進(jìn)行文本分類等下游任務(wù)。文章提供了代碼示例，討論了使用PyTorch和Lightning Fabric的方法，并指出了梯度累積的限制。

20. 【新方法訓(xùn)練小型模型，數(shù)據(jù)需求更少】

美國(guó)華盛頓大學(xué)和谷歌的研究人員開發(fā)了“Distilling Step-by-Step”方法，該方法可減少對(duì)大型語言模型（LLMs）進(jìn)行微調(diào)和提煉所需的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。該方法優(yōu)于傳統(tǒng)的微調(diào)和提煉方法，使用更少的數(shù)據(jù)和更小的模型尺寸就能取得更好的性能。該方法可降低部署大型模型的計(jì)算成本，使更小的模型也能達(dá)到可比較的性能。

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