譯按

在第一次正式寫作關(guān)于「可探索的解釋」后的第四年，Nicky Case 寫了這篇方法論式的回顧文章，回顧了這幾年在制作與集展（curate）「可探索」項(xiàng)目過程中的觀察與歸納。

Nicky Case 描述了解謎/打賭/角色扮演/沙盒的四種設(shè)計(jì)模式的的使用場景，并提供了一種很實(shí)用的思考方式：適合建模的/正誤分明的/沒有正確答案的/沒有合適的問題的。

我可能會把這四種設(shè)計(jì)模式分為兩類。

第一類將「可探索」理解為「建?！梗唇⒁粋€模型并且得以進(jìn)行模擬（simulation）。而當(dāng)一個模型能夠接受輸入，并且產(chǎn)生輸出時，游戲目標(biāo)便可被設(shè)定為：要求玩家通過特定輸入去解決/近似某個輸出，這便是所謂的模式一：謎題（Puzzles）；而倘若這個模型結(jié)果的逆向工程并不那么有趣，或者說模型本身的豐富可能性帶有更多的創(chuàng)造性而非某種定量的衡量標(biāo)準(zhǔn)，那么把重心放在教會受眾使用或理解這個模型/模擬便是最終目的，即模式四：沙盒（Sandbox）。

而另一類則更多是敘事與情感的強(qiáng)化，即情景化的，有投入與「切身利益」的基礎(chǔ)上的學(xué)習(xí)與記憶會更加有效（可參考Michael Nielsen 重塑解釋 Reinventing Explanation (2014)）。所以模式二：增加賭注（Bets）的方式便是提供一種參與的「風(fēng)險」，以及反直覺的轉(zhuǎn)折的鋪墊，而模式三：角色扮演（Role Playing），也是一種強(qiáng)化與代入的技術(shù)，因而也更佳適合于使用在以共情，理解而非學(xué)習(xí)某種正確/錯誤知識的人文場景中。

望讀者能有所收獲，也希望到目前為止的有關(guān)于 Explorable Explanations 這系列的譯介讓這條國內(nèi)少有人走的游戲設(shè)計(jì)與創(chuàng)作的道路能被更多人所認(rèn)知與嘗試。

葉梓濤

Nicky Case

Nicky Case 是一位性別酷兒，加拿大獨(dú)立游戲開發(fā)者，以如《出柜模擬器》（Coming out Simulator），《信任的進(jìn)化》或《多邊形的寓言》為名，其作品以交互性設(shè)計(jì)為特色，旨在幫助人們理解復(fù)雜系統(tǒng)。

你可以在?ncase.me[1]?的網(wǎng)站上支持 Nicky Case，訂閱 Case 的郵件通訊，瀏覽其創(chuàng)作等。

原文鏈接：https://blog.ncase.me/explorable-explanations-4-more-design-patterns/

Jun 20, 2018

譯者補(bǔ)充了部分圖片

Explorable Explanations: 4 More Design Patterns (2018)

四年前（哇，已經(jīng)四年了？），我們舉行了有史以來第一次可探索解釋的會議，來討論通過玩進(jìn)行教學(xué)（teaching through play）。

我們當(dāng)時并不知道自己做的事什么?，F(xiàn)在仍也不知道。

但在四年之后，在由教育者、記者和像你這樣有好奇的非專業(yè)人士人所做的100多個可探索的項(xiàng)目[2]（Explorables）之后，我想我們對如何通過游玩來分享復(fù)雜的、強(qiáng)有力的、美麗的想法有了更多的理解。因此，這是一篇關(guān)于不同模式（pattern）的清單式文章。

模式 #1：解出來 Puzzle It Out

（注：來自《SineRider[3]》）

并非所有的「在做中學(xué)」（learning-by-doing）都是平等的。

在高中時，我做了很多化學(xué)「實(shí)驗(yàn)」，而老師只是明確地告訴你要做什么，以及明確地要期待什么樣的結(jié)果。我記得我把自己的手給放火上了。但我不記得任何具體的化學(xué)。

那是因?yàn)?，盡管我們的實(shí)驗(yàn)室是親手操作的（hands-on，尤其也親手點(diǎn)火），而且我們確實(shí)也「做」了些事，但我們沒有做到一件學(xué)習(xí)任何東西所需要的事：思考（thinking）。

在克里斯·沃克（Chris Walker）的《SineRider[4]》中卻不是這樣的！在這個受 TI-86 啟發(fā)的解謎游戲中，你通過繪制方程來創(chuàng)造出一個冬日的景觀，使你踩著雪橇的角色滑向他們的目標(biāo)。你并非漫不經(jīng)心地遵照一個算法來得到「一個真正的答案」，而是被迫要切實(shí)地思考方程如何變成曲線，以及曲線如何反過來變?yōu)榉匠蹋⒃跓o限∞個可能的解法中發(fā)明你自己的解決方案。

克里斯在《District[5]》中也復(fù)制了這種基于謎題（puzzle-based）的設(shè)計(jì)，并啟發(fā)我在《The Wisdom and/or Madness of Crowds[6]》中也用了謎題。

謎題，除了增加有趣的挑戰(zhàn)之外，還讓你的玩家在繼續(xù)前進(jìn)之前證明（prove）他們確實(shí)理解了基本的想法。「教學(xué)」與「評估」融為一體。

這種設(shè)計(jì)模式適用于：適合模擬的教學(xué)主題，例如數(shù)學(xué)、編程、科學(xué)。

但如果做一個完整的模擬有點(diǎn)太多，有一個更簡單的方法來挑戰(zhàn)你的玩家，那就是用…

模式 #2：下賭注！Place Your Bets!

（注：來自《You Draw It[7]》）

學(xué)習(xí)需要思考。這就是為什么簡單地給別人「答案」往往會失敗。

然而，要求你的讀者每次都解出答案可能也是不實(shí)際的，所以你能做下一個最好的事情：給他們答案，但要在他們與問題搏斗之后。

The Upshot 的《You Draw It》系列（關(guān)于教育[8],?奧巴馬 obama[9],?服藥過量 overdoses[10]）在這方面做得很好。該網(wǎng)站不是先向你展示某個統(tǒng)計(jì)數(shù)字的圖表，而是首先讓你畫出你所認(rèn)為的圖表。只有這樣之后，它才會揭示你的期望與現(xiàn)實(shí)是如何（錯誤）匹配的。通過迫使你寫下你的期望，真實(shí)的答案就會讓你感到更加震驚。（對我來說，我的「我的媽呀」時刻是看到我是多么低估了阿片類藥物的流行）。

這種下注（place-your-bets）模式也出現(xiàn)在 Pudding 所做的《生日悖論[11]》（Birthday Paradox），以及我的《信任的進(jìn)化[12]》（The Evolution of Trust）中。

在 Steven Strogatz 的文章《為困惑和創(chuàng)傷者而寫的數(shù)學(xué)》（Writing about Math for the Perplexed & Traumatized）(pdf[13])中，他談到了傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)教學(xué)是多么的無效，因?yàn)椤杆卮鹆藢W(xué)生沒有想要問的問題」。

解決辦法是：「你必須幫助他們愛上這些問題 」。

這種設(shè)計(jì)模式適用于：有明確正確或錯誤答案的教學(xué)課題。

但如果你教的東西沒有明確的對或錯的答案呢？如果它是關(guān)于哲學(xué)、政治或倫理學(xué)的呢？在這種情況下，你可以嘗試…

模式 #3：角色扮演 Role Play

（注：來自《敘利亞之旅?A Syrian Journey[14]》）

我成功了! 我和我的家人逃離了敘利亞，來到了土耳其，并用一艘小型充氣船渡過了河，來到了希臘的岸邊。最后，我們——哦，?????。第二艘船剛在我們身后翻了。一個女人和她的女兒在水中掙扎。我是冒著被邊防軍抓住的危險跳下去救她們......還是和家人一起跑進(jìn)樹林，留這對母女聽天由命，而這個命運(yùn)很可能就是我們的？

這是BBC《敘利亞之旅[15]》中的一個場景，這是一個基于真實(shí)敘利亞難民經(jīng)歷的互動故事。這不僅僅是創(chuàng)造「共情」（empathy，這個詞現(xiàn)在總與「協(xié)同」和「范式轉(zhuǎn)變」相提并論），它讓你真正地思考（從而學(xué)習(xí)）難民所面臨的困境。

其他一些角色扮演的可探索的項(xiàng)目包括：BBC 的《Crossing Divides[16]》，Pippin Barr 的《電車難題 Trolley Problem[17]》，以及 Gabrielle LaMarr LeMee 的《教育你的孩子 Educate Your Child[18]》。

在所有這些項(xiàng)目中，并沒有正確的答案，但它們?nèi)匀蛔屇闼伎颊_的問題。

這種設(shè)計(jì)模式適合于：探索有關(guān)哲學(xué)、政治、倫理或生活的困難問題

但是，如果你的主題不僅沒有正確答案，而且也沒有「正確的問題呢」？為了最大限度地提高「可探索的解釋」中的「可探索」，你可以看看我們最終的設(shè)計(jì)模式……

模式 #4：沙盒模式 Sandbox Mode

（注：來自《地球：入門[19]》Earth: A Primer）

給你的讀者一個大模擬，只有很少的引導(dǎo)，讓他們能在其中探索把玩吧。

把你的受眾丟進(jìn)水池的最深處的好處是，這是獲得最深刻形式的知識的方法。

缺點(diǎn)是，他們可能會被淹死。

學(xué)習(xí)需要思考。但如果你給一個人的任務(wù)遠(yuǎn)超出他們當(dāng)前的能力，他們就會放棄——就像一個太重的啞鈴。

例如，Daniel Smilkov 和 Shan Carter 的《A Neural Network Playground[20]》（一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的游樂場）是一個精心設(shè)計(jì)的模擬，我那些已對機(jī)器學(xué)習(xí)有一定了解的朋友覺得它很有用......但對我來說，它信息過載了。我甚至不知道如何開始了解這個想法。

避免這種情況的一個方法就是做一個非常簡單的模擬。

你的玩家被扔進(jìn)了兒童游泳池的深水區(qū)。這并不是意味著它不能成為一個超棒的兒童游泳池！Ableton 的《Learning Music[21]》可以讓你用數(shù)字鼓機(jī)創(chuàng)作自己的簡單作品，而 Neil Thapen 的《Pink Trombone[22]》可以讓你用一個（有點(diǎn)搞笑恐怖的）模擬人聲來演奏。

另一個解決方案是把完整的「沙盒模式」放在可探索項(xiàng)目的結(jié)尾，而在此之前的一切則只是引入了沙盒的零碎部分。Chaim Gingold 的《Earth: A Primer[23]》和我與 Vi Hart 的《Parable of the Polygons[24]》就采用了這種方法。

你先把腳趾頭浸在池子的淺水區(qū)，然后逐漸深入。

這種設(shè)計(jì)模式適用于：理解科學(xué)中的模擬，或使用藝術(shù)/音樂中的工具

當(dāng)然，這些并不是已發(fā)明的或尚未發(fā)明的設(shè)計(jì)模式!?

有太多的基礎(chǔ)性問題了：

• 一個可探索的項(xiàng)目能否讓你超越（beyond）其作者，讓你用作者自己的模擬來挑戰(zhàn)作者的結(jié)論？（見 Bret Victor 的愿景?Bret Victor 可探索的解釋 Explorable Explanations (2011)）

• 可探索的項(xiàng)目能否像寫作一樣增強(qiáng)人類的智能自身？(見Douglas Engelbart的觀點(diǎn)[25]：Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework By Douglas C. Engelbart October 1962)

• 可探索的項(xiàng)目能否教授技能（skills），而非僅是想法？

• 讀者能不能一同學(xué)習(xí)并制作東西，而非僅僅分開進(jìn)行？

• 套用這篇關(guān)于「交互式的死亡」（death of interactive）的文章[26]，一個交互式的項(xiàng)目能否像同某一主題的專家面對面對話一樣，耐心地向你解釋一切？

諾貝爾獎得主卡爾·維曼（Carl Wieman）曾將我們目前的教育實(shí)踐與古代醫(yī)療實(shí)踐相比較，并稱講座（lectures）的方式是「相當(dāng)于放血的教學(xué)法[27]」。

我不知道未來的學(xué)習(xí)是怎樣的，但我以及可探索的解釋的社群，我們敢打賭，它將相當(dāng)于孩子們在海灘上賽跑而獲得鍛煉，沉浸在陽光和新鮮空氣中，在深邃、廣闊、美麗的海洋岸邊建造小小城堡。

參考資料

[1]ncase.me:?http://ncase.me
[2]100多個可探索的項(xiàng)目:?http://explorabl.es/all/
[3]SineRider:?http://sineridergame.com/
[4]SineRider:?http://sineridergame.com/
[5]District:?http://polytrope.com/district/
[6]The Wisdom and/or Madness of Crowds:?https://ncase.me/crowds/
[7]You Draw It:?https://www.nytimes.com/interactive/2017/04/14/upshot/drug-overdose-epidemic-you-draw-it.html
[8]教育:?https://www.nytimes.com/interactive/2015/05/28/upshot/you-draw-it-how-family-income-affects-childrens-college-chances.html
[9]奧巴馬 obama:?https://www.nytimes.com/interactive/2017/01/15/us/politics/you-draw-obama-legacy.html
[10]服藥過量 overdoses:?https://www.nytimes.com/interactive/2017/04/14/upshot/drug-overdose-epidemic-you-draw-it.html
[11]生日悖論:?https://pudding.cool/2018/04/birthday-paradox/
[12]信任的進(jìn)化:?https://ncase.me/trust/
[13]pdf:?https://static.squarespace.com/static/5436e695e4b07f1e91b30155/t/54452bf9e4b0d8c56ac26931/1413819385579/writing-about-math-for-the-perplexed-and-the-traumatized.pdf
[14]?A Syrian Journey:?https://www.bbc.com/news/world-middle-east-32057601
[15]?敘利亞之旅:?https://www.bbc.com/news/world-middle-east-32057601
[16]?Crossing Divides:?http://crossingdivides.bbcnewslabs.co.uk/
[17]?電車難題 Trolley Problem:?https://pippinbarr.com/trolley-problem/info/
[18]?教育你的孩子 Educate Your Child:?https://gabriellelamarrlemee.github.io/thesis-simulation/
[19]?地球：入門:?http://www.earthprimer.com/
[20]?A Neural Network Playground:?http://playground.tensorflow.org/
[21]?Learning Music:?https://learningmusic.ableton.com/
[22]?Pink Trombone:?https://dood.al/pinktrombone/
[23]?Earth: A Primer:?http://www.earthprimer.com/
[24]?Parable of the Polygons:?https://ncase.me/polygons/
[25]?見Douglas Engelbart的觀點(diǎn):?https://www.dougengelbart.org/pubs/augment-3906.html
[26]?這篇關(guān)于「交互式的死亡」（death of interactive）的文章:?https://medium.com/@dominikus/the-end-of-interactive-visualizations-52c585dcafcb
[27]?相當(dāng)于放血的教學(xué)法:?http://www.pnas.org/content/111/23/8319.full

可探索的解釋 Explorable Explanation

Nicky Case 可探索的解釋 Explorable Explanations (2014)

Nicky Case 行之明也 I Do And I Understand (2015)

Bret Victor 可探索的解釋 Explorable Explanations (2011)

Michael Nielsen 重塑解釋 Reinventing Explanation (2014)

Nicky Case 我如何制作可探索的解釋 How I Make Explorable Explanations(2017)

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