測試數(shù)據(jù)在整個測試過程中扮演著極為重要的角色，但是它卻像個沒有星象的演員，明明至少是男二號，但總是被觀眾忽略。在測試過程中，我們往往在測試計劃階段就忽略了測試數(shù)據(jù)，在起先沒有給測試數(shù)據(jù)的設(shè)計、準備留出足夠的時間，投入足夠的精力，到了測試執(zhí)行階段追悔莫及。

只有吃過大虧的測試人員，才會在下一個測試開始的初期就認真的對待它。筆者也算是吃過虧的人。因此在現(xiàn)在經(jīng)手的測試工作中，總會提著測試數(shù)據(jù)這根弦。恰巧有同學(xué)問到這方面的問題，就分享一下個人的經(jīng)驗總結(jié)，與大家一起探討。

1. 最淺顯的道理：說白了測試用例的執(zhí)行工作主要是做一些輸入操作，然后觀察輸出。測試數(shù)據(jù)就是輸入的內(nèi)容，沒有測試數(shù)據(jù)，你咋執(zhí)行用例？

2. 測試數(shù)據(jù)是測試設(shè)計的重要組成部分，測試用例的有效性嚴重依賴測試數(shù)據(jù)的選取或者設(shè)計，要記住測試的本質(zhì)是抽樣，樣品的選取其實是一門深奧的科學(xué)，有學(xué)過統(tǒng)計學(xué)的同學(xué)會深切明白這個道理。

3. 沒有把測試數(shù)據(jù)這一塊兒理順，良好的自動化測試簡直是空談。試想，測試自動化采取的最普遍默模式就是“錄制-回放”模式，如果搞不定數(shù)據(jù)，回放基本上會失敗，自動化驗證自然也就無法有效完成了。

4. 測試數(shù)據(jù)能夠啟發(fā)測試設(shè)計。做測試多的同學(xué)都會有過選取一組測試用例后來了感覺發(fā)現(xiàn)自己思如泉涌的經(jīng)歷。

5. 如果是已上線系統(tǒng)，或者生命周期較長的系統(tǒng)，從生產(chǎn)系統(tǒng)上 log 下來的數(shù)據(jù)可以很好的指導(dǎo)測試。（通過一些統(tǒng)計可以幫助識別那些業(yè)務(wù)重要，為能夠制定正確的測試策略提供重要信息；對數(shù)據(jù)做 pattern 分析的話可以用于補充測試場景、用例，同樣十分有益；這些數(shù)據(jù)還可以在測試中進行復(fù)用）。

6. 其它種種好處 …
   我們可以從多個維度對測試數(shù)據(jù)進行分類，下面講一下我的分類方式：

7. 從測試數(shù)據(jù)的生命周期角度看可以將測試數(shù)據(jù)分為：穩(wěn)定和數(shù)據(jù)、可消耗的數(shù)據(jù)和混合類型數(shù)據(jù)。
   穩(wěn)定的數(shù)據(jù)：在一輪/多輪測試執(zhí)行過程中幾乎不會發(fā)生變化的數(shù)據(jù)，如常見的電商系統(tǒng)中的一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)–城市，郵政編碼，一些商品的屬性，如衣服尺寸碼等。
   可消耗數(shù)據(jù)：測試執(zhí)行完某個步驟后，數(shù)據(jù)發(fā)生不可逆改變，或者發(fā)生逆轉(zhuǎn)操作需要耗費大量精力的改變。這類數(shù)據(jù)的例子有：商品的庫存，票務(wù)系統(tǒng)里的票，要被運維程序刪除的過期數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包等等。
   混合類型數(shù)據(jù)：某些數(shù)據(jù)是復(fù)合型數(shù)據(jù)，如 XML 結(jié)構(gòu)或者 Json 結(jié)構(gòu)的某些數(shù)據(jù)，一條數(shù)據(jù)中的一部分是穩(wěn)定的數(shù)據(jù)，另一部分是可消耗數(shù)據(jù)，這樣的例子其實很常見，一般這樣的數(shù)據(jù)會被當做可消耗數(shù)據(jù)來處理。

8. 從數(shù)據(jù)是否可構(gòu)造的角度來看可以將測試數(shù)據(jù)分為：可直接構(gòu)造數(shù)據(jù)和需要間接獲取的數(shù)據(jù)。
   可直接構(gòu)造的數(shù)據(jù)：常見系統(tǒng)的大部分數(shù)據(jù)都可以直接被構(gòu)造，通過操作系統(tǒng)本身，或者通過調(diào)用某些接口（SQL 也算接口）插入數(shù)據(jù)，有時候甚至這些數(shù)據(jù)就是文本，直接準備好他們就行了。
   需要間接獲取的數(shù)據(jù)：手工制造成本太高（理論上我們可以制造所有測試數(shù)據(jù)，但有時候就是成本太高），如某些以二進制存儲的含有信息的數(shù)據(jù)（被序列化的數(shù)據(jù)），某些非文本數(shù)據(jù)，例如音頻數(shù)據(jù)，視頻數(shù)據(jù)，傳感器上傳過來的極為復(fù)雜的帶有某些 pattern 的數(shù)據(jù)。
   舉個很好玩的例子，見過“獵曲奇兵”這款軟件么？偶然聽到一首歌，打開獵曲奇兵，十秒鐘左右它就能告訴你是哪一首歌。你基本上無法自己創(chuàng)造一條有效的測試數(shù)據(jù)，除非你是張學(xué)友或者Lady Gaga。

9. 從業(yè)務(wù)角度來看數(shù)據(jù)可以分為：合規(guī)數(shù)據(jù)、非合規(guī)數(shù)據(jù)、Fuzz數(shù)據(jù)。
   合規(guī)數(shù)據(jù)：望文生義，就是符合業(yè)務(wù)規(guī)則的數(shù)據(jù)，如能夠通過校驗的身份證號。
   非合規(guī)數(shù)據(jù)：顯然就是不符合業(yè)務(wù)規(guī)則的數(shù)據(jù)，當你被要求輸入注冊郵箱的時候，你給出這樣的輸入：skytraveler@@http://163.com?顯然不會合規(guī)。
   Fuzz 數(shù)據(jù)：Fuzz 數(shù)據(jù)主要是利用一些工具生成的亂七八糟的數(shù)據(jù)，主要用于系統(tǒng)穩(wěn)定性測試和安全測試。這是一個大話題，有興趣的話推薦看《模糊測試》這本好書。

10. 從測試數(shù)據(jù)來源來看，可以分為：生產(chǎn) dump 數(shù)據(jù)，自己生成的數(shù)據(jù)。
    上面的分類其實并不是很準確，但是分類就是為了幫助更高效的解決問題。接下來我會講解對于上面類型的數(shù)據(jù)我是如何來處理的。
    概念上的數(shù)據(jù)：也就是抽象的數(shù)據(jù)，例如，你的被測物是一款收銀軟件，你知道每筆交易結(jié)束后，需要生成一張“發(fā)票”，見過發(fā)票的你大概知道 它長什么樣子（如下圖），“發(fā)票”就是概念上的數(shù)據(jù)，但它并不能直接使用。

被細化了的數(shù)據(jù)：也就是具體的數(shù)據(jù)項。拿到發(fā)票后，我們還要分析發(fā)票里到底有哪些數(shù)據(jù)，經(jīng)過需求的獲取及分析，我們知道發(fā)票包含：發(fā)票日期，發(fā)票代碼，付款方，收款方，金額，防偽碼，二維碼等。同時我們也知道了這些數(shù)據(jù)的規(guī)約，例如，發(fā)票的日期格式是：yyyy年mm月dd日。
真正能使用的數(shù)據(jù)：我們知道了數(shù)據(jù)的細節(jié)，就可以按照這些細節(jié)準備被測系統(tǒng)能夠識別和接受的數(shù)據(jù)了。例如，上面所說的發(fā)票付款方，收款方，真正的操作可能會直接在 GUI 中輸入，或者可以調(diào)用某些接口，或者可以直接插入數(shù)據(jù)庫。這時候你要做的就是，讓你的數(shù)據(jù)變得能用起來。
從上面的解釋可以得到測試數(shù)據(jù)從被識別，到能夠被使用的大體步驟:

事實上，實際工作中，測試數(shù)據(jù)的準備遠遠不是這么簡單。很多時候上面的每一步驟的推動都是一個艱苦的過程。搞定它需要像柯南一樣抽絲剝繭的能力和工匠的細致和耐心。在后續(xù)的文章中，將進一步講述一些實際經(jīng)驗。