第一周：凸優(yōu)化介紹

1. 從優(yōu)化角度理解機器學習

2. 優(yōu)化技術(shù)的重要性

3. 常見的凸優(yōu)化問題

4. 線性規(guī)劃以及Simplex Method

5. Two-Stage LP

6. 案例：運輸問題講解

第二周：凸函數(shù)講解

1. 凸集的判斷

2. First-Order Convexity

3. Second-order Convexity

4. Operations Preserve Convexity

5. 二次規(guī)劃問題（QP)

6. 案例：最小二乘問題

7. 項目作業(yè)：股票投資組合優(yōu)化