智能運(yùn)維系統(tǒng)主要由大數(shù)據(jù)平臺和機(jī)器學(xué)習(xí)算法平臺組成，與各種監(jiān)控平臺、步驟/知識庫平臺、自動(dòng)動(dòng)操作和維護(hù)平臺相連，可以從整個(gè)角度（IT業(yè)務(wù)）檢測、全面管理、自動(dòng)任務(wù)執(zhí)行，完善運(yùn)維“監(jiān)，管，控”能力。

　　隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等新興技術(shù)在新基礎(chǔ)設(shè)施、智能化、智能化建設(shè)浪潮下的深入應(yīng)用，IT運(yùn)維管理成為當(dāng)下IT界的熱點(diǎn)話題之一。IT運(yùn)維市場需求爆發(fā)，但目前只有少數(shù)公司使用便捷、運(yùn)維體系完善。大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)和中小企業(yè)必須專業(yè)高效IT適用于運(yùn)維系統(tǒng)和系統(tǒng)。

　　傳統(tǒng)運(yùn)維方和維護(hù)方法，主要集成各種操作和維護(hù)工具，在一定程度上，可以提高操作和維護(hù)效率和業(yè)務(wù)穩(wěn)定性，但操作和維護(hù)工具的增加，不能有效解決操作和維護(hù)數(shù)據(jù)荒島問題、業(yè)務(wù)、開發(fā)、操作和維護(hù)不能統(tǒng)一，只關(guān)注特定方面、業(yè)務(wù)問題、缺乏預(yù)警能力、解決慢。智能操作和維護(hù)的出現(xiàn)并不否認(rèn)傳統(tǒng)的操作和維護(hù)。在傳統(tǒng)操作和維護(hù)的前提下，應(yīng)用人工智能應(yīng)用，深入挖掘操作和維護(hù)數(shù)據(jù)的價(jià)值，從全球角度進(jìn)一步提高操作和維護(hù)效率，幫助IT運(yùn)維人員準(zhǔn)確識別系統(tǒng)異常，快速定位故障原因，并對潛在系統(tǒng)的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警，實(shí)現(xiàn)IT不斷洞察和優(yōu)化業(yè)務(wù)。

　　從這個(gè)角度來看，平臺運(yùn)維的最終目標(biāo)是企業(yè)可以整合和改進(jìn)IT運(yùn)維立井系統(tǒng)，建立靈活敏感、耦合度低、連續(xù)運(yùn)行的系統(tǒng)IT運(yùn)維平臺，推廣IT部門能力成熟，協(xié)助IT最大限度地釋放智能價(jià)值。

　　應(yīng)對大多數(shù)公司IT運(yùn)維系統(tǒng)復(fù)雜性高，各框架應(yīng)用缺乏相關(guān)分析，監(jiān)管不足，故障傳輸和報(bào)警傳播，跨部門合作困難，云吶遵循“以數(shù)據(jù)為載體，以場景為導(dǎo)向，以算法為支撐”基于對客戶業(yè)務(wù)需求的認(rèn)業(yè)務(wù)需求的認(rèn)知，量身定制智能業(yè)務(wù)運(yùn)維平臺，深化智能運(yùn)維管理體系，釋放運(yùn)維數(shù)據(jù)因素潛力，推動(dòng)企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級過程。

　　目前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已全面展開，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的壓力將越來越大。在智能浪潮下，IT監(jiān)控運(yùn)維的高要求與低成本的矛盾日趨嚴(yán)重，企業(yè)的高要求與低成本的矛盾日趨嚴(yán)重IT運(yùn)維給出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)?；诖髷?shù)據(jù)的智能系統(tǒng)逐漸取代了傳統(tǒng)的規(guī)則系統(tǒng)，使運(yùn)維從成本中心定位發(fā)展為服務(wù)中心。數(shù)字化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)型IT運(yùn)維應(yīng)“云”為之，公司IT運(yùn)維發(fā)展深受各行業(yè)關(guān)注。

　　云吶致力于為企業(yè)公司、銀行、政府 事業(yè)、學(xué)校教育類、醫(yī)療類、交通類、通信類等行業(yè)提供一站式數(shù)字可視化智能運(yùn)維解決方案。