很多人可能也比較疑惑，為什么數據這么重要，能夠有著數據治理、數據標準、數據管理以及我們接下來要講的數據共享，各種針對數據的機制體系。一方面是因為數據在數字經濟和數字化轉型進程中發(fā)揮了巨大作用，甚至可以稱得上是兩者的核心，另一方面則是各領域企業(yè)沉淀了大量數據，這些都是潛在的數據資產，能夠為企業(yè)創(chuàng)造很多價值。

數據共享

數據共享就是企業(yè)發(fā)揮數據價值的重要環(huán)節(jié)，是企業(yè)打破數據孤島，實現數據統(tǒng)籌規(guī)劃過程中的關鍵。企業(yè)通過建立完善的數據共享，能夠讓數據在企業(yè)內外更好的流通，把數據資產的價值最大化，讓各部門、業(yè)務線都能進行利用，避免重復收集數據，分析數據不全面等。

就比如營銷部門可以采用市場、運營、銷售部門的數據，獲取到更多行業(yè)、業(yè)務、市場、用戶的數據。通過這些各部門共享的數據，企業(yè)營銷部門能夠建立完善的用戶畫像，分析出當前市場的需求，判斷行業(yè)未來發(fā)展?jié)摿?，針對性調整業(yè)務方向等，能夠有限的資源投入到更需要的地方，產生更好的效果。

至于為什么說數據共享在企業(yè)的落地是一次針對企業(yè)內部的重新梳理，那就不得不提到數據生產、存儲的機制。在經歷過信息化建設之后，大多數企業(yè)都為不同部門、業(yè)務線配置了各種各樣的業(yè)務系統(tǒng)，這些業(yè)務系統(tǒng)一方面能優(yōu)化業(yè)務流程，把線下的操作集成到線上，另一方面就是把業(yè)務流程產生的數據自動存儲在業(yè)務系統(tǒng)數據庫中，長久以來就沉淀了大量數據。

這些數據因為由不同部門生產，數據口徑、格式等都不盡相同，且都有屬于自己的數據庫。所以想要全面展現企業(yè)數據，就需要很繁雜的交流協同過程，還面臨很多權責、安全等方面的問題。所以企業(yè)數據共享，首先就要梳理各部門的關系，以及對應的權責體系，很大程度上會是企業(yè)內部的重新梳理。

數據共享可能遇到的問題

企業(yè)在建立數據共享機制之前，一定要明白數據共享的性質，要明白數據共享會牽涉到企業(yè)各部門之間的管理，會影響到企業(yè)數據的流通安全，更會直接關系到不同人員的職責與權益。所以數據共享應該是一個自上而下的工程，需要提前統(tǒng)籌規(guī)劃，由高層管理人員決策并持續(xù)關注。下面簡單梳理一下數據共享可能遇到哪些問題，在規(guī)劃中提前解決。

首先是數據共享到底是共享的哪些數據，是要把所有數據都進行共享流通，讓企業(yè)不同部門的人員都能夠訪問使用。還是說也要對數據進行劃分，和數據指標體系一樣確定一級、二級、三級，或者說核心數據與非核心數據等。這是數據共享機制建立的起始點，所以要根據企業(yè)實際需求以及發(fā)展?jié)摿?，認真思考。

其次就是這些需要共享的數據應該怎么進行處理，說是數據共享，但數據還是和以前一樣存放在業(yè)務系統(tǒng)中，也不進行任何處理，其他部門想要這些數據還要一個個點開系統(tǒng)查看，這肯定不是高效率的方式。所以還需要去思考如果想要其他部門的數據，是定期拷貝原始數據，上傳到其他數據庫，還是通過接口保持數據同步等。

然后還有非常重要的一點，就是企業(yè)各部門、各層級員工的主觀能動性。企業(yè)的數據資產基本上都是業(yè)務流程產生的業(yè)務數據，這些數據都存儲在各部門業(yè)務信息系統(tǒng)中。所以如果想要建立數據共享機制，就應該讓員工明白數據共享對日常工作的增益，并明確數據流通的一系列制度，把牽扯到數據安全、數據流通的規(guī)定落地，避免潛在的安全風險、爭議及責任明確等問題。

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