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Talk預(yù)告 | 字節(jié)跳動NLP算法工程師林澤輝: Lass: 緩解多語言機器翻譯中的參數(shù)沖突問題

2021-08-03 13:30 作者:TechBeat人工智能社區(qū)  | 我要投稿


本期為TechBeat人工智能社區(qū)329線上Talk。

北京時間8月4(周三)晚8點,字節(jié)跳動AI-Lab NLP算法工程師——林澤輝的Talk將準時在TechBeat人工智能社區(qū)開播!

他與大家分享的主題是: “Lass: 緩解多語言機器翻譯中的參數(shù)沖突問題”,屆時將介紹多語言機器翻譯中遇到的挑戰(zhàn)與目前進展。

Talk·信息

主題:Lass: 緩解多語言機器翻譯中的參數(shù)沖突問題

嘉賓:字節(jié)跳動AI-Lab NLP算法工程師

林澤輝

時間:北京時間?8月4日 (周三) 20:00

地點:TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

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完整版怎么看?

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Talk·提綱

多語言機器翻譯致力于在一個模型內(nèi)實現(xiàn)多個語言之間的互譯。多語言機器翻譯中的最大挑戰(zhàn)之一是不同語言之間的沖突問題,給高資源的語言造成性能下降的問題。

本次分享主要為:

1、多語言機器翻譯的優(yōu)勢和存在的挑戰(zhàn)

2、過去的工作

3、高效緩解沖突問題的方法—LaSS

4、總結(jié)

Talk·參考資料

這是本次分享中將會提及的資料,建議提前預(yù)習(xí)哦!

[1] 論文鏈接

https://arxiv.org/abs/2105.09259

Talk·提問交流

通過以下兩種方式提問都將獲得微信現(xiàn)金紅包獎勵哦!

方式 ①

在Talk界面下的【交流區(qū)】參與互動!留下你的打call??和問題??,和更多小伙伴們共同討論,被講者直接翻牌解答!

你的每一次貢獻,我們都會給予你相應(yīng)的i豆積分,還會有驚喜獎勵哦!

方式 ②

在本文留言區(qū)直接提出你的問題,或掃描下方二維碼提問!

快來提問吧!

Talk·嘉賓介紹

林澤輝
字節(jié)跳動AI-Lab NLP算法工程師

林澤輝,本科廈門大學(xué),碩士復(fù)旦大學(xué),目前在字節(jié)跳動從事自然語言處理相關(guān)方面的研究。主要研究方向是多語言機器翻譯,曾在ACL/EMNLP發(fā)表論文。

個人主頁:

https://github.com/linzehui



關(guān)于TechBeat人工智能社區(qū)

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更多詳細介紹>>https://mp.weixin.qq.com/s/pTbCK_MeTk05jK2yx1RTrQ

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