7.6請畫出點擊率預估流程圖，分為那兩部分？

?? 請畫出點擊率預估流程圖，分為哪兩部分？ ?? 當談到點擊率預估時，流程圖是一個強大的可視化工具，可以幫助我們理清整個過程。這個流程通常分為兩個主要部分，讓我們來看看它們吧！ ?? **離線部分**： 在這一部分，我們主要關注模型的訓練過程。它包括以下步驟： 1. **數(shù)據(jù)收集和清洗**：首先，我們需要收集大量的點擊數(shù)據(jù)，并對其進行清洗，以確保數(shù)據(jù)的質量和一致性。 2. **特征工程**：接下來，我們進行特征工程，選擇和構建適合模型的特征，這是非常關鍵的一步。 3. **模型訓練**：然后，我們使用清洗過的數(shù)據(jù)和精心構建的特征來訓練模型。這可以是各種機器學習模型，如邏輯回歸、決策樹等。 4. **模型評估**：在訓練完成后，我們需要評估模型的性能，通常使用一些評估指標，如AUC、ROC曲線等。 ?? **在線部分**： 一旦模型在離線部分訓練好了，我們需要考慮在線部署和使用。這包括以下方面： 1. **模型上線**：我們將訓練好的模型上線，讓它能夠處理實時請求。 2. **實時推理**：一旦模型上線，它將處理來自用戶的實時請求，進行點擊率預估。 3. **模型更新**：然而，模型性能可能隨時間而下降，為了應對這種情況，我們可以選擇使用Online-Learning來在線更新模型，保持其性能。 這就是點擊率預估的流程圖，它涵蓋了離線部分的模型訓練和在線部分的模型使用與更新。通過這個流程圖，我們可以更清晰地理解整個點擊率預估的工作流程。 ????