OneStream是企業(yè)績(jī)效管理(CPM) 解決方案的領(lǐng)導(dǎo)者，最近委托 Hanover Research 發(fā)布一份報(bào)告，調(diào)查北美地區(qū)的財(cái)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)來(lái)年經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)和預(yù)算優(yōu)先事項(xiàng)的反應(yīng)。

調(diào)查結(jié)果顯示，持續(xù)的全球混亂繼續(xù)影響財(cái)務(wù)規(guī)劃。事實(shí)上，85% 的金融領(lǐng)袖正在重新預(yù)測(cè)，為即將到來(lái)的衰退做準(zhǔn)備，近一半 (47%) 的金融領(lǐng)袖將經(jīng)濟(jì)混亂視為 2023 年對(duì)企業(yè)的最大威脅。

迫在眉睫的衰退將使 2023 年的招聘計(jì)劃變得保守，尤其是在會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)部門(mén)。在當(dāng)前人才短缺的情況下，財(cái)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者將需要投資更多的自動(dòng)化和數(shù)字技術(shù)，以提高生產(chǎn)力。大多數(shù)領(lǐng)導(dǎo)者 (57%) 計(jì)劃在 2023 年對(duì)基于云的計(jì)劃和報(bào)告解決方案進(jìn)行更多投資，而近一半 (48%) 將在預(yù)測(cè)分析方面進(jìn)行更多投資。61% 的人已經(jīng)使用基于云的計(jì)劃和報(bào)告解決方案，37% 的人使用預(yù)測(cè)分析。

與此同時(shí)，只有 37% 的公司會(huì)在機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 上進(jìn)行更多投資。隨著 AutoML 技術(shù)有望減少采用機(jī)器學(xué)習(xí)的障礙，盡管成本仍然是一個(gè)障礙，但幾乎一半 (48%) 的財(cái)務(wù)決策者表示他們的組織計(jì)劃研究 AutoML 解決方案。事實(shí)上，四分之一 (28%) 的人已經(jīng)采用了 AutoML 解決方案。

當(dāng)被問(wèn)及人工智能 (AI) 和 ML 技術(shù)的主要用例時(shí)，48% 的人認(rèn)為財(cái)務(wù)報(bào)告是最大的機(jī)會(huì)。財(cái)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者將銷(xiāo)售和收入預(yù)測(cè) (41%)、需求規(guī)劃 (39%) 以及銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)優(yōu)化 (39%) 視為這些技術(shù)的額外機(jī)會(huì)。

然而，對(duì)于面臨技術(shù)和安全問(wèn)題的企業(yè)，近一半 (49%) 表示對(duì)新技術(shù)解決方案缺乏信任，這阻礙了新投資。

該研究于 2022 年 9 月進(jìn)行，從美國(guó)、加拿大和墨西哥的 657 名財(cái)務(wù)決策者（管理層到最高管理層）那里獲得了見(jiàn)解。受訪(fǎng)者受雇于眾多行業(yè)和不同收入的公司，其中 34% 受雇于年收入超過(guò) 10 億美元的公司。