一、數(shù)據(jù)說明

? ? ? ?"中國地面氣候資料日值數(shù)據(jù)集（V3.0）”包含了中國各個基準(zhǔn)、基本氣象站1951年1月以來本站氣壓、氣溫、降水量、蒸發(fā)量、相對濕度、風(fēng)向風(fēng)速、日照時數(shù)和0cm地溫要素的日值數(shù)據(jù)（https://blog.csdn.net/m0_66875796/article/details/127408964?）

1.氣象要素EVP蒸發(fā)數(shù)據(jù)說明

2.氣象要素GST地溫數(shù)據(jù)說明

3.氣象要素PRE降水數(shù)據(jù)說明

4.氣象要素PRS氣壓數(shù)據(jù)說明

5.氣象要素RHU相對濕度數(shù)據(jù)說明

6.氣象要素SSD日照時數(shù)數(shù)據(jù)說明

7.氣象要素TEM氣溫數(shù)據(jù)說明

8.氣象要素WIN風(fēng)速數(shù)據(jù)說明

二、數(shù)據(jù)處理（親測好用的代碼合集）

1.利用Python處理逐日氣象數(shù)據(jù)集

原文1：http://gaohr.win/site/blogs/2019/2019-08-20-china-daily-ground-climate-data-extraction.html#

原文2：https://blog.csdn.net/weixin_44566896/article/details/104970082

需要提取的降水、氣溫、日照時數(shù)等.txt文件需要存放在同一文件夾中，處理結(jié)果如下圖，可以同時提取多個變量，數(shù)據(jù)以站點ID為文件名獨立存儲

2.利用R語言處理逐日氣象數(shù)據(jù)集

原文1：https://blog.csdn.net/weixin_44318841/article/details/105081014

處理結(jié)果如下圖，可以提取部分站點or全部站點的某一變量，并將數(shù)據(jù)以站點ID為文件名獨立存儲

原文2：https://blog.csdn.net/weixin_43314520/article/details/125204554?

需提前將所有年份單獨放一個文件夾，即一個年份一個文件夾，此外文章還提供了處理風(fēng)速的代碼

處理結(jié)果如下圖，按年份提取所有站點降水?dāng)?shù)據(jù)

3.利用Matlab處理逐日氣象數(shù)據(jù)集

原文：https://blog.csdn.net/CatfishYalu/article/details/121776459?

這是去年11-12月整理一半突然陽了沒繼續(xù)完成的記錄，身體不舒服難受了一個月，后來恢復(fù)了也忘記這個了，最近在草稿箱看到，也不繼續(xù)完善了，因為這部分數(shù)據(jù)我也已經(jīng)處理完畢，既然已經(jīng)整理了，就發(fā)出來，記性不好，萬一以后要用還能看看.....感謝寫出這些代碼大佬?。。?/p>