這期我們給大家介紹通過“引用關(guān)聯(lián)導(dǎo)航“對上傳的文本做引用與被引用之間的深度解析；

引用關(guān)聯(lián)導(dǎo)航自動生成的可視化圖通過“和弦圖”把分析結(jié)果更加直觀地呈現(xiàn)出來，鼠標(biāo)停留在"和弦圖"中某個變量時可以快速查看某個變量與其它變量之間的專利引用信息，包括“引用”、“被引用“和“自引”等分析信息。

從下圖表中可以看出，百度在自動駕駛領(lǐng)域中前10名申請人中排名第一。引用數(shù)與被引數(shù)大小反映知識流動量大小。一般地說，一個分析變量（如申請人、IPC等）被引數(shù)大，表示該分析變量的知識輸出大，引用數(shù)大，表示知識流入大。

知識流動比=被引用數(shù)/引用數(shù)

可以通過知識流動的方向，反映分析變量的技術(shù)水平。知識流動的方向大于1，表示知識流出大于知識流入，往往表示該分析變量對技術(shù)領(lǐng)域的貢獻(xiàn)大，具有一定的領(lǐng)先地位。對該技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展方向和趨勢起到一定的引領(lǐng)作用。

具體而言，百度引用了1348篇其他申請人的專利，被其他申請人引用了1466篇專利，還自引了782篇專利，

百度知識流動比 = 被引用數(shù)(1466篇)/引用數(shù)(1348篇)=1.08 > 1;

對自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域貢獻(xiàn)大。

此外，圖表還呈現(xiàn)了百度與其他公司之間的專利引用關(guān)系。其中，華為引用了232篇百度的專利，百度引用了華為114篇專利，騰訊科技引用了百度155篇專利，騰訊科技則被百度引用了197篇。這些數(shù)據(jù)可以反映出各家公司之間在自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)交互和共享情況。此外，我們還可以看到，這10家企業(yè)在自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域的專利申請量和引用量均較高，顯示了其在該領(lǐng)域的積極布局和投入。技術(shù)領(lǐng)先的企業(yè)不僅可以為自身帶來商業(yè)價值和創(chuàng)新競爭力，也有助于推動整個行業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步。

"和弦圖"在”引用關(guān)聯(lián)導(dǎo)航“分析結(jié)果中可以為用戶提供更加直觀和易于理解的數(shù)據(jù)展示方式，幫助用戶更加準(zhǔn)確地了解相關(guān)專利引用信息，并制定相應(yīng)的應(yīng)對策略。

以上是引用關(guān)聯(lián)導(dǎo)航中的“申請人間“分析項目，我們還可以對上傳的文本做”IPC小類間“、”專利局間“等分析項目，進(jìn)一步分析、挖掘?qū)＠g的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

IPC小類間分析根據(jù)分析數(shù)據(jù)顯示，在前10名IPC小類中，B60W排名第一，引用了8123篇專利，被引用了10085篇專利，自引用了3293篇專利。在自動駕駛領(lǐng)域，B60W作為核心技術(shù)，其被引數(shù)大于引用數(shù)，說明其他領(lǐng)域的技術(shù)在融合B60W技術(shù)實現(xiàn)自動駕駛時，需要借助B60W的專利技術(shù)，因此B60W技術(shù)對于整個自動駕駛領(lǐng)域的技術(shù)融合和推進(jìn)有重要的貢獻(xiàn)。同時，B60W技術(shù)自引數(shù)也較大，反映了B60W技術(shù)自身的研發(fā)能力和創(chuàng)新水平。綜合來看，B60W技術(shù)在自動駕駛領(lǐng)域具有顯著的技術(shù)優(yōu)勢和貢獻(xiàn)。

B60W知識流動比 = 被引用數(shù)(1466篇)/引用數(shù)(1348篇)=1.24 >1;

對自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域貢獻(xiàn)大。

同時，我們也可以看到，B60W與G08G之間存在著較強(qiáng)的專利引用關(guān)系。具體而言，B60W被G08G引用了1704篇專利，而G08G被B60W引用了1259篇專利。這表明B60W和G05D是自動駕駛技術(shù)中緊密關(guān)聯(lián)的IPC小類之一，彼此之間的技術(shù)交流和協(xié)作是非常普遍的。

通過IPC小類間的專利引用關(guān)系分析，可以加深對自動駕駛領(lǐng)域技術(shù)分類和技術(shù)交互的理解。同時，我們從引用量和被引用量的數(shù)據(jù)可以推測出某個技術(shù)領(lǐng)域中哪些技術(shù)是熱門、哪些技術(shù)更加典型，這對于企業(yè)技術(shù)研發(fā)和專利布局都有很大指導(dǎo)意義。

省市間分析

在省市間引用分析中，北京市引用了11636篇專利，被引用了15678篇專利，自身還有4637篇自引專利。

這個數(shù)據(jù)顯示，北京市在自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域占據(jù)著領(lǐng)先地位。在專利的引用和被引用方面，北京市的數(shù)量都排名第一，說明在自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域，北京市的科技創(chuàng)新能力得到了廣泛認(rèn)可，并且在向其他地區(qū)輸出北京市的自動駕駛技術(shù)。另外，北京市自身也擁有較多的自引專利，這表明北京市在不斷推動自動駕駛技術(shù)的發(fā)展，持續(xù)地進(jìn)行自主創(chuàng)新，從而保持了在這一領(lǐng)域中的領(lǐng)先地位。

北京市知識流動比 = 被引數(shù)(15678)篇/引用數(shù)(11636)篇=1.34 >1;

對自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域貢獻(xiàn)大。

同時，我們也可以看到，B60W與G08G之間存在著較強(qiáng)的專利引用關(guān)系。具體而言，B60W被G08G引用了1704篇專利，而G08G被B60W引用了1259篇專利。這表明B60W和G05D是自動駕駛技術(shù)中緊密關(guān)聯(lián)的IPC小類之一，彼此之間的技術(shù)交流和協(xié)作是非常普遍的。

通過IPC小類間的專利引用關(guān)系分析，可以加深對自動駕駛領(lǐng)域技術(shù)分類和技術(shù)交互的理解。同時，我們從引用量和被引用量的數(shù)據(jù)可以推測出某個技術(shù)領(lǐng)域中哪些技術(shù)是熱門、哪些技術(shù)更加典型，這對于企業(yè)技術(shù)研發(fā)和專利布局都有很大指導(dǎo)意義。

省市間分析

在省市間引用分析中，北京市引用了11636篇專利，被引用了15678篇專利，自身還有4637篇自引專利。

這個數(shù)據(jù)顯示，北京市在自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域占據(jù)著領(lǐng)先地位。在專利的引用和被引用方面，北京市的數(shù)量都排名第一，說明在自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域，北京市的科技創(chuàng)新能力得到了廣泛認(rèn)可，并且在向其他地區(qū)輸出北京市的自動駕駛技術(shù)。另外，北京市自身也擁有較多的自引專利，這表明北京市在不斷推動自動駕駛技術(shù)的發(fā)展，持續(xù)地進(jìn)行自主創(chuàng)新，從而保持了在這一領(lǐng)域中的領(lǐng)先地位。

北京市知識流動比 = 被引數(shù)(15678)篇/引用數(shù)(11636)篇=1.34 >1;

通過專利局間的互引用分析，可以了解各個國家或地區(qū)在自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域的專利技術(shù)競爭格局，以及不同國家或地區(qū)之間的技術(shù)優(yōu)劣勢和技術(shù)交流情況。對于企業(yè)來說，需要掌握各個專利局的權(quán)利要求和技術(shù)原理，確定自己的知識產(chǎn)權(quán)布局和技術(shù)交流方向，有效保護(hù)自己的技術(shù)創(chuàng)新成果和專利權(quán)益。

根據(jù)統(tǒng)計，在自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域，中國和美國是最活躍的專利申請國家，不僅在國內(nèi)擁有大量技術(shù)企業(yè)和專利代理機(jī)構(gòu)，還積極參與國際知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)和技術(shù)交流，擁有優(yōu)秀的技術(shù)人才和創(chuàng)新環(huán)境。

通過專利局間的專利引用關(guān)系分析，可以了解不同國家和機(jī)構(gòu)在自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域中的專利布局和技術(shù)交流情況，為企業(yè)制定專利引用和引證策略提供參考和指導(dǎo)。同時，這也為國際合作提供了契機(jī)，在技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)合作等方面跨越國界，共同推進(jìn)全球自動駕駛技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新。

上傳文本后，用戶可通過引用關(guān)聯(lián)導(dǎo)航中的申請人間、IPC小類間、省市間、專利局間等分析，發(fā)現(xiàn)它們之間的關(guān)系、趨勢和規(guī)律，并進(jìn)一步挖掘出有用的信息和知識?？梢愿娴亓私鈱＠嚓P(guān)的信息，為專利決策和創(chuàng)新戰(zhàn)略提供更精準(zhǔn)的支持。