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大廠紛紛裁員，數(shù)據(jù)分析師的轉(zhuǎn)型之路該怎么走？

2022-05-16 14:24 作者:愛數(shù)據(jù)分析社區(qū) 0人讀過 | 我要投稿

最近一段時間，互聯(lián)網(wǎng)大廠們裁員的消息層出不窮。行業(yè)不景氣的同時，很多想要轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師的小伙伴，想要進大廠的話可能會相對有些困難，所以今天我們立足實際，來小講一下中小企業(yè)的數(shù)據(jù)分析師工作以及進階指南。

相對國企以及 BAT 來說，中小型私企的數(shù)據(jù)分析師在公司中可能沒有那么重要，所以一般做的事情會比較雜，比如：

技術(shù)上：像 Java、Python、R 都比較熟練，覺得自身技術(shù)還可以，但實際上卻沒有真正落地過。
研發(fā)埋點：比如字段格式、字段名、字段取值、打點日志、文檔沉淀，這些也需要分析師日常去梳理，所以事情可能會比較多。
口徑和指標(biāo)體系梳理：包括梳理口徑和指標(biāo)體系的圓滿計算方法定義，還有產(chǎn)品的核心指標(biāo)和一些業(yè)務(wù)性指標(biāo)。
報表統(tǒng)計：比如說所有報表的一些增加、修改。
專題分析：偶爾會做一些專題分析，但是整體質(zhì)量都不高，因為它整體偏單點分析，缺乏邏輯的連貫性及全面性。
平臺研發(fā)：有些企業(yè)的分析師可能還要參與平臺研發(fā)，比如說做數(shù)倉、做底層數(shù)據(jù)清洗，甚至連大數(shù)據(jù)平臺“友盟”類似平臺的開發(fā)也要做。
......

總地來說，無論是橫向還是縱向上，數(shù)據(jù)分析師跟救火員一樣忙，有些分析師自己也知道當(dāng)前做的事情好像對能力提升意義不大，所以可能會出現(xiàn)兩種現(xiàn)象：

第一種是在數(shù)據(jù)分析專業(yè)性上略顯自卑，覺得自己當(dāng)前做的事情很雜，所以就拼命地學(xué)習(xí)多充電，但是好像落不了地，學(xué)得快忘得快。

第二種就是專業(yè)性上過于自信，因為很多東西都玩過，覺得自己什么都知道，然后想跳槽，但是發(fā)現(xiàn)不是特別容易，但也不知道問題出在哪里。

其實這兩種現(xiàn)象都還好，至少說明你非常積極努力向上，只是當(dāng)前沒有遇到一個適合的 leader 或者說沒有一個遇到適合的指路人，所以整體效果不好，那么究竟要怎么做呢？

中小企業(yè)的數(shù)據(jù)分析師肯定要轉(zhuǎn)型，這里轉(zhuǎn)型不是說換一個行業(yè)，而是要有更宏偉的目標(biāo)，要去 BAT 這樣的大企業(yè)做數(shù)據(jù)分析，你一旦有了這個想法，看問題的角度就會不一樣，那究竟如何轉(zhuǎn)型？

舉個學(xué)員例子——陳同學(xué)畫像

學(xué)歷：普通本科畢業(yè)。
專業(yè)：數(shù)學(xué)或者其他理工科專業(yè)。
目前崗位：就職于某中型企業(yè)（500 人）的數(shù)據(jù)分析師。
日常工作：以寫 SQL 提數(shù)為主，在公司的存在感不高，目前正在學(xué)習(xí) Python。
未來目標(biāo)：學(xué)好 Python 后就換一份薪水高的工作，進一家更好的公司工作。
當(dāng)前困惑：不知道這條路行不行，反正先學(xué)著，現(xiàn)在主流語言就是 Python，我也不能落下。

愛數(shù)據(jù)給陳同學(xué)的轉(zhuǎn)型分析如下：

首先獨角獸企業(yè)招人會看中兩方面，第一會看學(xué)校是否是名校，專業(yè)是否對口，陳同學(xué)不具備。第二是工作經(jīng)歷，是否在行業(yè)內(nèi)知名公司待過，有沒有特別大的項目產(chǎn)出，陳同學(xué)也沒有。但是沒關(guān)系，那靠什么？靠“運氣”。

我對運氣的理解是這樣：陳同學(xué)要非常用心地準(zhǔn)備幾家中意公司的面試，最終總會有一家因為各種“機緣巧合”錄取她，這里的“機緣巧合”是指一些獨角獸企業(yè)招了很久一直沒招到合適的，業(yè)務(wù)老大又急著要干活，剛好陳同學(xué)面試的時候表現(xiàn)很好進去了。我之所以這樣說是因為有太多的學(xué)員是陳同學(xué)這種現(xiàn)狀，最后進了獨角獸企業(yè)。

當(dāng)你很用心地去做一件事的時候，所有的人都會去幫你，所以基于這個轉(zhuǎn)型分析，陳同學(xué)是怎么準(zhǔn)備的呢？一共分為四步。

第一步：規(guī)劃好自己，再評估準(zhǔn)備

數(shù)據(jù)分析師有三個發(fā)展方向。

業(yè)務(wù)向：適合對事物感到好奇并深入研究，思維發(fā)散并且能收斂的同學(xué)，喜歡展示自我，邏輯思維較強。
研發(fā)向：適合寫代碼的同學(xué)，喜歡安靜獨處，計算機功底好，天生的程序員基因。
算法向：適合做研究的同學(xué)，數(shù)學(xué)功底好，因為很多時候要看各種國外論文。

在愛數(shù)據(jù)進行職場診斷后，職場老師給了她幾個方向，陳同學(xué)思考幾天后，發(fā)現(xiàn)自己挺適合業(yè)務(wù)向。各位小伙伴在行動前不妨先規(guī)劃一下，看看自己適合哪種方向。

第二步：評估自身能力

對于業(yè)務(wù)向數(shù)據(jù)分析師的考量標(biāo)準(zhǔn)有以下幾種：

產(chǎn)品理解能力：各種數(shù)據(jù)熟悉度、用戶從哪里來，進來后做了什么，用戶反饋最多問題是什么，競品數(shù)據(jù)怎么樣。

分析方法論：常見分析方法有哪些，A/B 測試，最大概率法則，二八定律，幸存者偏差理解怎么樣。
可視化能力：PPT 功底怎么樣，專題報告邏輯性、金字塔原理、審美怎么樣。

演講能力：表達能力、講故事能力、形象化能力、大心臟能力怎么樣。
協(xié)作能力：跟產(chǎn)品、業(yè)務(wù)、研發(fā)溝通時的軟技能、如何在團隊中定義好自己位置并讓其他人很舒服。
邏輯思維：分析推導(dǎo)過程的全面性、合理性、價值性。
技術(shù)：Excel 的常見操作、SQL 熟不熟練，R 能不能搭建模型并知道有哪些問題、Python 是否能很好地用上？
項目經(jīng)驗

陳同學(xué)按照以上標(biāo)準(zhǔn)評估后發(fā)現(xiàn)在可視化演講、協(xié)作方面還可以，但是在產(chǎn)品理解、數(shù)據(jù)分析方法論上不太好，項目經(jīng)驗有所欠缺，所以要彌補這幾個短板，這個就是優(yōu)化自己。

第三步：優(yōu)化自己

缺啥補啥！在這個階段，班主任根據(jù)陳同學(xué)的情況為她制定了學(xué)習(xí)計劃，跟著騰訊課堂·薪選認(rèn)證的愛數(shù)據(jù)《數(shù)據(jù)分析就業(yè)實戰(zhàn)班》的課程進行系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)，從認(rèn)知到理論到技能到業(yè)務(wù)實戰(zhàn)全方位掌握。

數(shù)據(jù)分析理論應(yīng)用

理論認(rèn)知——了解數(shù)據(jù)分析價值/能力要求/工作流程
指標(biāo)體系可視化——從0到1構(gòu)建一份指標(biāo)體系/tableau數(shù)據(jù)探索與可視化分析
如何撰寫一份商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告

3000+大廠真題題庫

有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析師技能方面肯定是沒問題的，但是不了解面試公司的業(yè)務(wù)，這是可以通過刷題去解決的。愛數(shù)據(jù)題庫里有3000+大廠真題，幫你用刷題的方式拿到大廠offer。

為幫助學(xué)員積累項目經(jīng)驗，提高項目實戰(zhàn)能力。愛數(shù)據(jù)會根據(jù)學(xué)員的目標(biāo)行業(yè)、公司，準(zhǔn)備相應(yīng)項目經(jīng)驗以及面試級別作品。

不光包含數(shù)據(jù)分析理論的應(yīng)用，還有10大行業(yè)實戰(zhàn)分析、16個數(shù)據(jù)分析專題突破，思維到實戰(zhàn)，能力全面、大幅度提升。

第四步：尋找對象并實踐

在解決了自身短板后，就到了求職階段。

有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析師在找工作時會發(fā)現(xiàn)，市面上的數(shù)據(jù)分析師招聘崗位繁多，JD更是五花八門，讓人眼花繚亂。如果不精心篩選和準(zhǔn)備，往往就會遇到很多問題。

比如：

拿不到有競爭力的薪資：不了解應(yīng)聘公司的業(yè)務(wù)內(nèi)容、組織架構(gòu)，也不清楚應(yīng)聘公司需要什么樣的人才，對自己應(yīng)聘的崗位對公司產(chǎn)生的價值不清晰，因而不會和HR談薪，當(dāng)然就拿不到對自己有利的薪資。
無法精準(zhǔn)選擇賽道：這是愛數(shù)據(jù)學(xué)員中一個普遍性的問題，缺少職業(yè)規(guī)劃。一份5年內(nèi)的職業(yè)規(guī)劃中要包括城市、行業(yè)、崗位、薪資等內(nèi)容，如果這些沒有調(diào)研透徹，就沒有辦法精準(zhǔn)的選擇賽道發(fā)展。
......

在這里，給大家分享一下愛數(shù)據(jù)資深數(shù)據(jù)職場專家、累計指導(dǎo)1700+學(xué)員成功入職的黃學(xué)老師在之前的直播分享中講解的如何選擇城市、行業(yè)、薪資等內(nèi)容：

https://www.bilibili.com/video/BV1Ja411e7Ja?spm_id_from=333.999.0.0

再給大家看一下愛數(shù)據(jù)原創(chuàng)的【職業(yè)生涯三角模型】，職場導(dǎo)師會給學(xué)員科學(xué)規(guī)劃職業(yè)生涯發(fā)展路徑。

除此之外，愛數(shù)據(jù)職場服務(wù)還包括：

項目打磨
簡歷修改
模擬面試
投遞策略制定
面試準(zhǔn)備
面試復(fù)盤
offer篩選、談薪
職后輔導(dǎo)

為保證教學(xué)內(nèi)容的實用性、支持學(xué)員順利入職，拿到心儀的offer，愛數(shù)據(jù)進行了城市崗位調(diào)研，對互聯(lián)網(wǎng)、電商、物流等6大熱門行業(yè)持續(xù)調(diào)查研究，跟蹤北京、上海、廣州、深圳等一、二線城市崗位趨勢變化，給學(xué)員進行1V1的職業(yè)生涯規(guī)劃與簡歷投遞策略。