5月20日，由深度學(xué)習技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心主辦、百度飛槳承辦的Wave Summit 2022深度學(xué)習開發(fā)者峰會線上舉行。

百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心主任王海峰在演講中表示，人工智能越來越普惠，賦能千行百業(yè)，惠及千家萬戶。

2019年，在第一屆Wave Summit深度學(xué)習開發(fā)者峰會上，王海峰提出，深度學(xué)習具有很強的通用性，并具備標準化、自動化和模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征，推動人工智能進入工業(yè)大生產(chǎn)階段。

三年來，深度學(xué)習技術(shù)、平臺和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的發(fā)展正是這一觀點的最好驗證。王海峰指出，在AI工業(yè)大生產(chǎn)階段，深度學(xué)習技術(shù)的通用性越來越強，深度學(xué)習平臺的標準化、自動化和模塊化特征越來越顯著，深度學(xué)習應(yīng)用越來越廣泛且深入，已經(jīng)遍地開花。

深度學(xué)習技術(shù)在人工智能的各個方向上已經(jīng)表現(xiàn)出良好的通用性。而預(yù)訓(xùn)練大模型的興起，使得人工智能的通用性進一步增強。大模型具有效果好、泛化性強、研發(fā)流程標準化程度高等特點，正在成為人工智能技術(shù)及應(yīng)用的新基座。百度在知識增強自然語言大模型、多任務(wù)統(tǒng)一視覺大模型、語音識別統(tǒng)一模型、知識增強跨模態(tài)大模型等方向上取得突破，并發(fā)布了包含跨模態(tài)大模型、行業(yè)大模型等的文心產(chǎn)業(yè)級知識增強大模型體系，大模型落地的工具、API服務(wù)和平臺，以及大模型創(chuàng)意社區(qū)等，解決大模型與應(yīng)用場景匹配的關(guān)鍵問題。

深度學(xué)習平臺的工業(yè)大生產(chǎn)特征也越來越顯著。深度學(xué)習平臺下接芯片，上承應(yīng)用，相當于智能時代的操作系統(tǒng)，是AI工業(yè)大生產(chǎn)的基礎(chǔ)平臺。飛槳是我國首個自主研發(fā)的產(chǎn)業(yè)級開源開放平臺，在標準化的API體系、硬件適配統(tǒng)一方案，自動化的端到端自適應(yīng)分布式訓(xùn)練技術(shù)、訓(xùn)推一體工具鏈，模塊化的產(chǎn)業(yè)級模型庫等方面持續(xù)創(chuàng)新，大幅降低開發(fā)、訓(xùn)練和部署成本，提升全鏈條效率?；陲w槳，深度學(xué)習技術(shù)研發(fā)的全流程，都具備了顯著標準化、自動化和模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征，持續(xù)降低應(yīng)用門檻，讓人工智能技術(shù)可以高效便捷地應(yīng)用于各行各業(yè)。

在深度學(xué)習應(yīng)用層面，產(chǎn)業(yè)智能化正在加速，制造、城市、能源、金融、媒體等各行各業(yè)都在廣泛應(yīng)用人工智能技術(shù)，AI訓(xùn)練師、5G云代駕、智能辦公、智慧林場等新業(yè)態(tài)和新模式也不斷涌現(xiàn)。

生態(tài)建設(shè)和人才培養(yǎng)方面，產(chǎn)學(xué)研用緊密協(xié)同，共建技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。截至目前，飛槳平臺已凝聚477萬開發(fā)者，服務(wù)18萬企業(yè)，創(chuàng)建56萬模型。依托飛槳，已累計培養(yǎng)200萬AI人才。王海峰表示，“基于飛槳平臺，人人都可以成為AI應(yīng)用的開發(fā)者?！?/p>

Wave Summit深度學(xué)習開發(fā)者峰會始于2019年，由深度學(xué)習技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室主辦。2021年，經(jīng)國家發(fā)改委批復(fù)，深度學(xué)習技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室升級為深度學(xué)習技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心。“這是首次由工程研究中心主辦的深度學(xué)習開發(fā)者峰會?！蓖鹾７灞硎?，這不僅是名字的升級，更是使命擔當?shù)纳?，期待無論是飛槳，還是深度學(xué)習開發(fā)者峰會，都能為廣大開發(fā)者帶來更大價值，為建設(shè)科技強國，實現(xiàn)高水平科技自立自強做出更大貢獻。