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人工智能到現(xiàn)在,我并沒有看到特別官方的定義,但我認為,人工智能就是把人的思維能力作用在某些硬件和軟件上,通過一系列組合,它們可以做出與人類媲美的智能行為.

根據(jù)ACCENTURE的報告,到2020年人工智能的市場可達400億刀.到現(xiàn)在可能估計要翻一番.你想這些場景,從醫(yī)院到銀行,從餐桌到度假村,從安全救援到奧運會,從農(nóng)業(yè)化肥到航空航天,他們無所不在;供應(yīng)鏈這樣的滄海一粟自然不能獨善其身.

我2012年錯過的物流互聯(lián)網(wǎng),希望大家不要再錯過今天的人工智能,下次聊聊區(qū)塊鏈,我希望能幫你打開眺望世界的一扇窗.

在供應(yīng)鏈的世界里,我第一次接觸人工智能是在17年底,那時候中國大地上的企業(yè)在對標4,0,跟現(xiàn)在企業(yè)搞燈塔計劃是一樣的,烏央烏央的,根據(jù)公司戰(zhàn)略到今年底基本完成供應(yīng)鏈的人工智能化,目的是讓企業(yè)盡快擁抱數(shù)字化.由于5G的狂暴殺入,以前的計劃和游戲規(guī)則瞬間消失.以“人工智能+物料網(wǎng)+區(qū)塊鏈”的模式瞬間直刺眼球.血站在即,公司無人幸免,從HR到SC,從R&D到FINANCIAL,全部投入戰(zhàn)斗,預(yù)算為利潤的1.6%,中國上海張江試點,然后全球推廣,周期3年.?

到今天,我認為,收獲頗豐,至少供應(yīng)鏈如此,我們的供應(yīng)鏈成本基本上是競爭對手的70%,有些事業(yè)部像航電,甚至是對手的一半.在水電烏東德項目上,對標的4個對手,我們摧枯拉朽,15分鐘拿下,很是痛快.成本優(yōu)勢明顯成為碾壓對手的豪橫戰(zhàn)車.

讓我們看看手里的利器吧:

1、?首先,前瞻性思維意識

意識形態(tài),這個東西是偉大的,但也是橫亙在你面前的最大鴻溝,別再回頭看你傳統(tǒng)的經(jīng)驗,在人工智能面前,說一文不值吧,怕你打我,但值0. 5文,這樣你心里會不會舒服點.

2、先說數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)載體

(1)數(shù)據(jù)如下:

?物料數(shù)據(jù),一物一碼,一碼一物,載體是RFID,直接植入電子物料型譜,6個緯度的字符段是唯一身份證

?員工數(shù)據(jù),關(guān)鍵是那些活躍數(shù)據(jù),像銷售人員,大數(shù)據(jù)真的可怕,一個銷售叫COCO,我看過他的數(shù)據(jù),驚呆了,入職8年的全部軌跡,哪個部門、賣什么東西、銷售準確率、樂觀指數(shù)、被投訴和投訴次數(shù)、最高和最低銷售額、客戶的偏好指數(shù)、插單減單的指數(shù)、她本人的收入、優(yōu)勢、短板、應(yīng)收賬款還剩余多少……還有技術(shù)工程師:變更多少次、指定供應(yīng)商多少次、為何指定、品牌偏好、設(shè)計失誤的次數(shù)、導(dǎo)致呆貨的金額、技術(shù)的短板、強勢的專業(yè)、主攻方向…..我也順便看了我的,TMD,居然有幾個外號都有記錄…..

?設(shè)施設(shè)備:分租賃類和自購類,以自購舉例:涉及貨架、儲位、AGV、月臺(雙)、循環(huán)的托盤、生產(chǎn)工位的按燈設(shè)備…關(guān)鍵是備件信息很詳細,物聯(lián)網(wǎng)的功能發(fā)揮到了極致:剩余備件的數(shù)量、可正常工作的小時數(shù)、定期和不定期檢修的原因、國產(chǎn)化的備件放置的位置、進口備件的交期、設(shè)備責任人……

?訂單和產(chǎn)品數(shù)據(jù):客戶的分類為緊急插單帶來了決策依據(jù)、產(chǎn)品的BOM設(shè)置可以看出任意SKU的屬性、安全庫存的狀況和在途物料(pipe stock)的數(shù)據(jù)、每分鐘的物料消耗狀況和線邊倉的自動補貨體系、工單和看板的自動循環(huán)數(shù)量和頻次、周期等、產(chǎn)成品、半成品和OK品的托盤使用的數(shù)量和空余數(shù)量、數(shù)據(jù)如何發(fā)送至TPL并提醒其接受……

?外部數(shù)據(jù):供應(yīng)商在6個品類的范疇內(nèi)各自按照游戲規(guī)則進行數(shù)據(jù)交互、從準入、評估到汰換、從賬期管理到CI、從利潤分配到SQE的進駐,從讓步接受的懲罰到優(yōu)秀的獎勵、從退換貨到緊急插單;最有趣的是TPL9000多名司機的臉譜,看著都樂,面部神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)分布線將每個人唯一的特性真實的展現(xiàn)在屏幕面前,為自動簽收打下堅強的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、在中國大地上每行進100米就跳動一次的小紅點就代表那裝載著客戶貨物產(chǎn)品的車輛、雙飛翼的車輛數(shù)據(jù)從油耗到行車路線、從折舊數(shù)據(jù)和人工成本都會隨著小紅點的跳動而展現(xiàn),您只需要移動一下小鼠標……

?數(shù)據(jù)數(shù)據(jù):包裝破損,一個嶄新的包裝所有的表層線條和色澤已完全進入AGV,在各種燈光下的色差也與包裝表面的數(shù)據(jù)并行進入,你試想,一個包裝表面的但凡有劃痕和凹痕,都難逃其“法眼”.托盤的顏色數(shù)據(jù)已植入AGV,它會清晰把紅白相間的倉庫用托盤和黑白相間的生產(chǎn)工位托盤輕松分離并送至這些托盤應(yīng)該駐足的地方……

?產(chǎn)線上每位工人的數(shù)據(jù)也是展現(xiàn)無疑:瓶頸工序、人工的熟練指數(shù)、加班工資、健康指數(shù)、飲食偏好、工種、技能特長、培訓的時長、擅長的領(lǐng)域、歸誰領(lǐng)導(dǎo)、工位的編號…..

(2)我們看看都要用到什么設(shè)備:

-RFID(有源)

-自動化貨架(紅外掃描)

-傳送帶(有軌、自動化控制-受制于AGV)

-AGV(9種機器人)

-帶液壓的雙月臺(液壓控制受制于車輛的平板的高度,平板高低的數(shù)據(jù)來自車輛,車輛數(shù)據(jù)來自TPL,TPL數(shù)據(jù)來自IANYWHERE(APP),此數(shù)據(jù)向AGV傳遞并應(yīng)用)

-長臂猿揀貨機(受制于工單體系,工單體系體受制于MPS,MPS受制于IBP)

-自動識別的視網(wǎng)攝像機和視覺視頻技術(shù)的攝像機

-自動充放電電樁

-呼叫系統(tǒng)

-帶RFID和兩種顏色的可識別的托盤(可端到端進行循環(huán))

-帶有RFID的工裝夾具

-倉庫(包括線邊倉)磁性地面修飾

-裝有IANYWHERE(APP)的智能手機

-普通的商用車輛

-電腦(包括PAD)

-儲存數(shù)據(jù)的云空間

-裝有物聯(lián)網(wǎng)可訪問端口的各種生產(chǎn)設(shè)備

-電子屏

….(其它小件不足掛齒)

3、人工智能的能夠釋放的供應(yīng)鏈紅利

(1)????預(yù)測

我曾在2002年接觸S&OP(sale and operate planning),覺得,哇,好牛,的確讓我著迷了很多年,現(xiàn)在IBP(integrate business planning)擺在你面前,碾壓S&OP+APS(advanced planning and scheduling),因為S&OP只能解決預(yù)測,不能解決預(yù)測、計劃和緊急插單的串聯(lián)和后面的主生產(chǎn)計劃的對接(只能解決DP,不能解決DP+SP),(DR-demand planning ,SP-supply planning)也就是不能端到端的解決問題,人工智能將數(shù)據(jù)公式的思維賦能給IBP,供應(yīng)鏈脫胎換骨.真心說一句,IBP可以讓預(yù)測和計劃真正擺脫“計劃趕不上變化”.您知道嗎,從預(yù)測數(shù)據(jù)獲取的6個渠道就超過一般的公司的數(shù)據(jù)獲取渠道的數(shù)量,大部分只有市場或銷售提供,2個渠道,有機會再說,最可怕的是還有預(yù)測數(shù)據(jù)過濾的21個變量,21個呀,令人震撼,當然也會讓你大呼過癮.準確率提升至89.14%,這些預(yù)測和計劃在鎖定第一周后全部通過FIORI(APP)傳遞給供應(yīng)商,你說爽不爽

(2)???任意檢索

你可以把鼠標放在WMS的搜索欄里,任意填寫關(guān)鍵字,輸入設(shè)備名稱,可以看到位置、工作量、工作的飽和程度、故障的問題和解決故障的時長、備用機械等;輸入料號,可以查到此物料的進銷存,最可怕的是可以看到應(yīng)入未入和應(yīng)出未出的數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上看應(yīng)出未出,可看出此物料在倉庫滯留的小時數(shù)、金額、原因、責任人、滯留期間的存儲成本、貨物的目的地……坦白說,有了這套人工智能,怎么可能還會有呆貨,除非你們都是內(nèi)卷.

(3)???語言吸納

我以前很羨慕太倉的NIKE,現(xiàn)在我們也能做到了,你知道是什么嗎,倉庫的揀貨系統(tǒng)可以下達語音指令,并且可接受方言,可以通過呼叫中心用電子語音向揀貨的長臂猿機器人發(fā)出揀貨指令,或者說出貨物的中文或英文名字,這個指令同時發(fā)送給三個設(shè)備,一是裝存此貨物的貨架,二是去BIN位上取貨的AGV,三是負責揀貨的長臂猿機器人,各位,腦補一下場景,公司的確很壯觀(公司不允許拍照,很想拍出來發(fā)出來給大家看看,有機會可以參考SAP官網(wǎng)的AI的視頻)

(4)???專家系統(tǒng)

這個專家系統(tǒng)其實應(yīng)該是后臺的一個中樞神經(jīng),我曾經(jīng)統(tǒng)計過,總共有766個數(shù)據(jù)模型,涉及端到端,從供應(yīng)商準入的打分模型到淘汰的打分模型,從采購成本分析模型中的人工成本、技術(shù)成本到物流成本,從安全庫存設(shè)置的模型到物流成本分析模型…..,相當完善,最可怕的是人工智能這個玩意他有自動糾錯的功能,比如,像安全庫存的設(shè)置,如果連續(xù)3個周期安全庫存設(shè)置過低,這個系統(tǒng)會自動提醒,提示你在第四個周期里要提升安全庫存的水平值,而且決策依據(jù)是前3個周期的數(shù)據(jù)…..

(5)???神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與識別

這個令我驚艷的是包裝破損的識別,利用鷹眼技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的線條技術(shù)去識別,連顏色和色差都可以考慮到,甚至包括凹痕的深度和周遭直徑數(shù)據(jù),均可以識別,現(xiàn)在看看我們倉庫月臺刷臉收貨和考勤的刷臉真的是小事一樁,不值一提,這個技術(shù)對于MILK RUN的幫助極大,尤其是包裝破損扯皮的事件,這樣一對標一比較,扯皮的簡直是卡哇伊.

(6)???訪問系統(tǒng)

數(shù)據(jù)交互,我已經(jīng)提過很多次,但沒辦法,無論是大數(shù)據(jù)、人工智能、和區(qū)塊鏈,都需要與合作伙伴進行大面積和深度的數(shù)據(jù)交換,但,很多公司呢,一邊抱怨數(shù)據(jù)的不對稱,一邊對訪問系統(tǒng)置若罔聞,真的不知道他們的到底在干什么,尤其是IT的老大,你到底在想啥呢,沒錢嗎,不至于吧,寫一個小程序也是萬兒八千的事…..?

4、人工智能的技術(shù)支持

(1)云儲存、云計算

(2)數(shù)學模型

(3)流程導(dǎo)圖(閉環(huán),否則系統(tǒng)走不動)

(4)鏟除數(shù)據(jù)釘子戶和解決數(shù)據(jù)盲區(qū)

(5)ERP(可接受外部訪問的系統(tǒng))

…….

最后,講2個小故事:

2018年12月,出席一個物流論壇,主辦方邀請一個上海大學的CHU姓教授分享30分鐘,其中談到云儲存的時候,此君居然說,當時做云儲存的都是吹,本來我挺愉悅的,由于他的這番話,晚宴我就決定不去了,因為我怕我忍不住懟他.

十年前,在上海天山路,我那時候不熟悉專家團隊的構(gòu)成,是參與一個上海勞動局發(fā)起的緊缺人才項目的試題論證會,一個上海交大的ZHAO姓教授,當時可能是副教授,在談到一個計算類型的題目,他說用EXCEL來進行計算,并說,未來半個世紀EXCEL是物流計算的主流工具,當時我的確揚長而去.真想抽他,難道沒有聽說過1950年的圖靈測試、1961年的塞繆爾、2000年IBM的深藍;當然還有后來的2011年本田的阿西莫剛過去沒幾年谷歌的阿爾法狗干掉李世石嗎,閉門造車的白癡.虧他還是副教授,誤人子弟.建議中國高校的教授評選機制應(yīng)該深度改革.革去那些濫竽充數(shù)之流.

[重要提醒]

(1)人工智能是通用技術(shù),(并非狹窄技術(shù),可以擴大化)

(2)心存猶豫您將一事無成

(3)快速失敗的價值,別磨嘰,輸就輸了,抓緊復(fù)盤和總結(jié),去打響下一場戰(zhàn)役,否則時間就沒有了

(4)人工智能可以擴大自動化的范圍,觀察周邊業(yè)務(wù)行為,哪些可以交給AI,盡快執(zhí)行

(5)目前看來,人工智能的發(fā)展還沒有像UFO那樣超過我們的想象,所以跳出自我思維的束縛;套用一句網(wǎng)絡(luò)語言:只有你想不到,沒有他們做不到

[最后建議]

DO IT......