1.AI與人腦的簡(jiǎn)單對(duì)比

目前ChatGPT很火。

但我認(rèn)為目前巨量信息內(nèi)容訓(xùn)練出來(lái)的ChatGPT，只是局部的一個(gè)方向。

并不是“智能AI”真正的方向。

很簡(jiǎn)單，看看人類百億數(shù)量的神經(jīng)元，和千億參數(shù)模型的ChatGPT相比。

（實(shí)際上是不能這么直接比較的）

人類除了收集和處理信息很慢之外，人腦能夠很好相應(yīng)，和（反饋）調(diào)整外部信息的相互自洽能力，能夠正確相關(guān)有關(guān)內(nèi)容。

而ChatGPT目前通過(guò)巨量的信息內(nèi)容，和上千億的參數(shù)關(guān)聯(lián)模型，在已知且豐富的信息內(nèi)容上，盡可能保證它們的內(nèi)容關(guān)聯(lián)。

但是一旦遇到較少的信息內(nèi)容，它就容易答非所問(wèn)，不能正確相關(guān)已有但少量的信息內(nèi)容。更別說(shuō)對(duì)這方面具有創(chuàng)造了！

而人腦卻可以。

你可以想象一下，一個(gè)人從出生到壯年，按照百萬(wàn)字才占用大概2MB存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量來(lái)看。人也就讀了不超過(guò)50本的百萬(wàn)字書籍，也就是大概100MB存儲(chǔ)數(shù)據(jù)（文字信息內(nèi)容）。

如果只拿這100MB給AI訓(xùn)練，即便它再豐富的參數(shù)節(jié)點(diǎn)，也不能訓(xùn)練得怎么樣。一定遠(yuǎn)不如人那樣，具有清晰的判斷能力，和相關(guān)關(guān)聯(lián)能力。

（這里數(shù)據(jù)只是個(gè)大概值，不用糾結(jié)）

2.數(shù)字與生命（精神）的區(qū)別

也許這里存在了一個(gè)“模擬信息”和“數(shù)字信息”的差別。

其中“模擬信息”注定是AI無(wú)法觸及的，只有“數(shù)字信息”才是AI的所有。

人通過(guò)眼耳鼻舌身來(lái)“看到”色聲香味觸。問(wèn)題是所看到的色聲香味觸，在大腦中不過(guò)都只是電脈沖信號(hào)而已，談不上什么“感受信息”。

比如你眼前所見到的一切，紅黃藍(lán)綠，但是這些在物理中不過(guò)是不同頻率的電磁波。在生物大腦中不過(guò)是不同強(qiáng)度、頻率等的脈沖電信號(hào)。

即使大腦視網(wǎng)膜結(jié)構(gòu)，它像現(xiàn)代數(shù)碼相機(jī)一樣是全感光（芯片）直接收集當(dāng)前全體圖像，但是依舊擺脫不了它就是一堆物理內(nèi)容，而沒(méi)有所謂的色彩信息！

有人可能覺(jué)得，現(xiàn)代數(shù)碼相機(jī)，它的直接輸出就是當(dāng)前照相的圖形，所以大腦也是一樣的，看到的就是當(dāng)前的圖形。

這是不對(duì)的，這是你先入為主的，拿自己眼睛看到的照片輸出的整體圖形，來(lái)說(shuō)它存在著這個(gè)整體圖形的顏色信息。

這個(gè)相機(jī)輸出的整體圖形，依舊不過(guò)是一堆光物理刺激，沒(méi)有任何的顏色信息。色彩信息內(nèi)容只在人感受到中。

也就是錯(cuò)誤的把“圖像的概念”，當(dāng)做“看見的概念”了。

包括，比如你聽見聲音，實(shí)際上聲音不過(guò)是機(jī)械波和你的骨膜那樣的振動(dòng)作用而已！然后傳輸這樣的信號(hào)脈沖給大腦。

聲音（的感受）在哪里？它在物質(zhì)的哪里？

比如你感受到冷熱，冷熱不過(guò)是物質(zhì)之間的物理化學(xué)反應(yīng)的變化，比如物質(zhì)的分解、釋放、合成而已。

疼痛（的感受）在哪里？它在物質(zhì)的哪里？

所以首先要明白，物質(zhì)世界的信息的“局限、極限”在哪里。

如果單純從物質(zhì)世界的“物理反應(yīng)、物理信息”來(lái)看，是存在物質(zhì)信息之間的關(guān)聯(lián)的；

但是一定不存在諸如“看見”、“聽見”、“痛疼”等感受。只有物質(zhì)的“光頻率”、“機(jī)械波振動(dòng)”、“物質(zhì)分解合成”等物理反應(yīng)與物理信息。

如果單純從物質(zhì)世界的“物理反應(yīng)、物理信息”來(lái)看，是存在“事物邏輯”之間的物質(zhì)關(guān)系的；

但是一定不存在“有聲有色”的思維世界。

而AI，只有物質(zhì)的“數(shù)字信息”，而沒(méi)有物體上的“看見”、“聽見”等感受。

其中的內(nèi)涵，是天差地別的。

也既“模擬信息”和“數(shù)字信息”的差距，是天差地別的。

我們會(huì)說(shuō)，我看到了海洋。

AI實(shí)際上是，有一堆變化著折射率的端流之后的（透射出的）電磁波。

（注：這里的“模擬信息”，更應(yīng)該叫做“感受信息”。不是一般的模擬信息的內(nèi)涵。）

對(duì)于意識(shí)、感受、物質(zhì)的區(qū)別，許多具體的內(nèi)容，就不在這里再展開了。

感興趣的，可以去看看我之前的視頻或文章【無(wú)我的哲學(xué)內(nèi)容補(bǔ)充】、【感受從哪里來(lái)】、【2-抽象概念】、【4、5-事物的基礎(chǔ)】、【10-真理的探索】、【13-秘密的“真理”】等內(nèi)容。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，在世俗上，生命、精神，它不是憑空誕生的一個(gè)東西，不是復(fù)雜結(jié)構(gòu)能夠誕生的東西，也不是物體具有物質(zhì)和精神兩種屬性的二元論所誕生的東西。

3.AI與人的共存

即便人類目前仍未清楚“感受”是什么！但是人類目前的大部分感受，是以物質(zhì)作為依托，和物質(zhì)相輔相成的一種“感受接觸”。

有人興慶AI終究不是“生命”。只是一堆功能復(fù)雜、精細(xì)化的物質(zhì)結(jié)構(gòu)。興慶AI永遠(yuǎn)“取代”不了真正的人。

但是他們卻沒(méi)有清晰認(rèn)識(shí)到，AI只是取代不了“（具有感受的）生命”，而不是不能取代人的一切“功能”。

邏輯思維，實(shí)際上就是事物上的“東西”，是事物上存在的關(guān)系聯(lián)系。

比如，事物上的樣子、功能、規(guī)則、關(guān)系等等。

而又簡(jiǎn)單說(shuō)，人建立起自己的所思所想，就是一個(gè)反饋、糾錯(cuò)的過(guò)程。

所以，人認(rèn)識(shí)這些“物質(zhì)上的結(jié)構(gòu)信息內(nèi)容”，就是和AI沒(méi)有區(qū)別。

真正的區(qū)別在于，人的內(nèi)容是“有聲有色”的。機(jī)器的內(nèi)容是規(guī)則中的內(nèi)容。

拋棄有聲有色的感受這一塊，單純?cè)凇斑壿嫛鄙希ㄎ镔|(zhì)事物上），人和機(jī)器沒(méi)有區(qū)別。

所以不要把人想的多么高大上。

物質(zhì)上，人依托物質(zhì)及其結(jié)構(gòu)，作為思維的結(jié)構(gòu)底層（功能作用）。

哪里和AI有區(qū)別呢！

說(shuō)實(shí)話，只要AI足夠強(qiáng)大，可以取代一切人類的工作。

因?yàn)槿祟愐磺械墓ぷ鲀?nèi)容，都具有其中可探查的事物邏輯結(jié)構(gòu)。

所以未來(lái)，人工智能足夠強(qiáng)大時(shí)，別想著你好像處于復(fù)雜深?yuàn)W的學(xué)科、或者崗位位置，實(shí)際一樣都可以被人工智能取代。

要失業(yè)，也一定是輪得到所有人。

AI取代不同的人類崗位，或有快或有慢。

AI唯一不能取代的是，那些超越物質(zhì)的東西，精神生命上的東西，及其超越之上的東西。

如何正確看待人工智能，人類早就談過(guò)許許多多有關(guān)的內(nèi)容。

1.AI是工具，重點(diǎn)在于使用者（含社會(huì)）。

AI可以讓你更便利，可以讓你變得不怎么思考，變得更笨。

但是你自己可以割舍ai，自己去訓(xùn)練自己，把a(bǔ)i當(dāng)做輔助自己工具。就不會(huì)讓自己變笨。

這需要強(qiáng)大的自控能力。這其中，不僅需要個(gè)人的能力，還需要社會(huì)的能力。

將AI成為真正意義上的人類的工具，成為生產(chǎn)力的工具，從而讓人類有更多有余的時(shí)間，去發(fā)揮自己生命的價(jià)值。

而不是人類變成越來(lái)越懶的懶蟲。

2.AI是巨大的“范圍機(jī)器”，每一個(gè)人都將受到波及。

好比每個(gè)人都是一個(gè)“大腦”，而AI則是集合了全人類大腦的“超級(jí)大腦”。

好比每一個(gè)人都是“工蟻”，工蟻尚且需要休息。而AI則能24小時(shí)無(wú)怨無(wú)悔的工作作業(yè)。

所以當(dāng)它以互聯(lián)網(wǎng)方式協(xié)作、傳播、作用在方方面面時(shí)。影響力必然是巨大的！

電的發(fā)明、手機(jī)的發(fā)明，改變了每一個(gè)人。改變了生產(chǎn)力、生產(chǎn)效率。但是沒(méi)有較大的改變生產(chǎn)關(guān)系（影響生產(chǎn)關(guān)系）。

而AI，它不僅改變了生產(chǎn)力，還極大的改變了生產(chǎn)關(guān)系。

有人認(rèn)為，生產(chǎn)關(guān)系發(fā)生了變化，其他地方就可以投入其他生產(chǎn)力，人總是會(huì)找到自己的生產(chǎn)力所在位置。再說(shuō)，優(yōu)勝劣汰，本就是自然之理。

那你可錯(cuò)了。

因?yàn)?，一切生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)力，都可以由AI來(lái)做。

包括生產(chǎn)和完善AI自己本身。做到AI自身的“元控制”。

AI（最終）沖擊的是方方面面的生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)力。

所以，AI紀(jì)元的到來(lái)，必然會(huì)重大的影響每一個(gè)人。

想讓社會(huì)不變得動(dòng)蕩！

必須首先調(diào)整人與人之間的關(guān)系。因?yàn)槭艿經(jīng)_擊的永遠(yuǎn)是人，而不是事物。

比如調(diào)整社會(huì)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)關(guān)系等等。

包括基本的法律法規(guī)、事物規(guī)范、全民教育與目標(biāo)方向等等。

甚至要有新型能源技術(shù)等等前提下，保證人人都能夠具有足夠的資源，人人能夠安居樂(lè)業(yè)，而不是競(jìng)爭(zhēng)社會(huì)。

在人類社會(huì)沒(méi)有調(diào)整好前，放出的超級(jí)人工智能，必然會(huì)給人類帶來(lái)劇烈的動(dòng)蕩，直到調(diào)整完整為止。

AI雖然沒(méi)有“有聲有色”的生命，但是未來(lái)，他就像空氣一樣影響人那么重要。

在單純的事物邏輯上，可以說(shuō)，它是人類的“（物質(zhì)）命運(yùn)共同體”。

假若你恐懼AI，以其恐懼AI，不如早點(diǎn)盡全力調(diào)整社會(huì)結(jié)構(gòu)...等等。

4.腦結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)

啰嗦了那么多不相干的內(nèi)容，終于來(lái)到了正篇。

這里就不再繁瑣的介紹神經(jīng)細(xì)胞、樹突軸突、及其分裂增殖等等基礎(chǔ)內(nèi)容。

人建立起自己的所思所想，就是一個(gè)對(duì)外界信息內(nèi)容的反饋、糾錯(cuò)的過(guò)程。

人的記憶與提取表達(dá)，又依托物質(zhì)結(jié)構(gòu)的大腦，依此作為思維活動(dòng)的運(yùn)動(dòng)，來(lái)進(jìn)行信息的反饋、糾錯(cuò)的過(guò)程的。

那么簡(jiǎn)單的，就要探究人是如何記憶，和提取所記憶的信息。

電腦工作的基本原理，就是0和1的信息指代的處理。

電腦想要存儲(chǔ)某一串?dāng)?shù)據(jù)，和提取出這一串?dāng)?shù)據(jù)。就是對(duì)這串?dāng)?shù)據(jù)首先進(jìn)行一個(gè)“地址編碼（指針）”的定位。

如果“地址池”不夠，或者“地址不是連續(xù)”的，那么怎么保證連續(xù)的數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行存儲(chǔ)又讀取找到呢？

通過(guò)多增加的“信息標(biāo)記”，就可以做到。

也就是，一個(gè)信息的存儲(chǔ)，在頭部要存儲(chǔ)自身的地址位置，中間存儲(chǔ)自身信息內(nèi)容，尾部存儲(chǔ)下一個(gè)關(guān)聯(lián)信息的地址。

就這樣簡(jiǎn)單的，可以保證連續(xù)的數(shù)據(jù)，在不連續(xù)的存儲(chǔ)中，進(jìn)行存放和讀取。

你默念一下這句詩(shī)詞“床前明月光”。然后試著反過(guò)來(lái)背誦，看看能不能行？

《春曉》中，“夜來(lái)風(fēng)雨聲”，下一句是“花落知多少”。直接由“夜來(lái)風(fēng)雨聲”，你知道它的前一句是什么嗎？

所以簡(jiǎn)單知道，人的記憶結(jié)構(gòu)中，是順序的指向型記憶。

如果有人說(shuō)他能夠倒背如流，那么他一定是先將所記憶的內(nèi)容展現(xiàn)在腦海，再進(jìn)行判斷回溯的。又或者是進(jìn)行非常多分段細(xì)塊的記憶方法（常見的宮殿記憶法），而不是正常的連續(xù)記憶。

這些都是發(fā)揮其他大腦功能區(qū)塊的作用，而不是記憶本身的效用。

想要將“床前明月光”記憶在腦中，假如一個(gè)神經(jīng)元只能編碼記憶一個(gè)字。

那當(dāng)我記憶編碼了這五個(gè)字之后，在我提取第一個(gè)“床”字時(shí)，它又是怎么找到下一個(gè)所關(guān)聯(lián)的“前”字，及其之后的“明月光”等字？

為什么不會(huì)一時(shí)之間聯(lián)想到“床頭”、“床上”、“床是睡覺(jué)的”等等有關(guān)的信息內(nèi)容？

又為什么當(dāng)我單獨(dú)念“床”這個(gè)字時(shí)，可以又聯(lián)系到“床前明月光”，或者聯(lián)系到“床頭”、“床上”、“床是睡覺(jué)的”等有關(guān)信息內(nèi)容？

又或者問(wèn)，一開始它是怎么進(jìn)行記憶的？所以以至于能夠提取出這樣的相關(guān)關(guān)聯(lián)信息。

當(dāng)像電腦那樣，進(jìn)行前后地址編碼方式的記憶時(shí)，可以解釋我能回憶出“床前明月光”這句詩(shī)詞。

但是不能解釋單獨(dú)默念一個(gè)“床”時(shí)，可以聯(lián)想回憶“床頭”、“床是睡覺(jué)的”等內(nèi)容。

因?yàn)椤按病边@個(gè)字的下一個(gè)相關(guān)的“地址編碼”，并沒(méi)有指向到“頭”，也沒(méi)有指向到“是睡覺(jué)的”。

有人會(huì)問(wèn)，那電腦檢索“床”這個(gè)字，可以檢索到已經(jīng)儲(chǔ)存在電腦上的“床前明月光”、“床頭”、“床上”、“床是睡覺(jué)的”...等有關(guān)內(nèi)容，把有關(guān)“床”字的內(nèi)容，都檢索出來(lái)。

這不就能解釋了嗎??？

問(wèn)題是，電腦這種方式，是首先都存儲(chǔ)了關(guān)于“床”的所有內(nèi)容，然后它不過(guò)是根據(jù)所存儲(chǔ)的信息（中文“床”的ASCII碼），進(jìn)行該ASCII碼的查詢而已。

是一種相同信息（定義的信息）的“檢索查詢能力”，而不是“相關(guān)關(guān)聯(lián)能力”。

要知道，（多線程）生物電只有30Hz左右的尋址能力，和電腦百兆Hz對(duì)比起來(lái)，相差數(shù)億倍以上。如果生物是以“檢索查詢的方式”，是絕對(duì)不具有強(qiáng)有力的相關(guān)能力的。

而人的神經(jīng)元在進(jìn)行記憶時(shí)，首先沒(méi)有精細(xì)化的地址編碼。

生物電脈沖信號(hào)，想要記憶和提出相關(guān)的連續(xù)信息內(nèi)容。即便利用多個(gè)神經(jīng)元去記憶單個(gè)信息，一些神經(jīng)元作為前后內(nèi)容的相關(guān)聯(lián)系，來(lái)保證一小塊的“神經(jīng)元細(xì)胞群”充分保存住連續(xù)的信息內(nèi)容。

但是它依舊不能回答，單獨(dú)默念回憶一個(gè)“字”，一件“物”等等，它能夠相關(guān)其他有關(guān)信息內(nèi)容的能力。

也就是不能回答大腦的“相關(guān)關(guān)聯(lián)能力”。不能回答不同“神經(jīng)元”及其“細(xì)胞群”之間的信息相關(guān)能力。

所以在這里，單純的從數(shù)字電路的“檢索查詢”的方式，我是很贊同ChatGPT千億參數(shù)節(jié)點(diǎn)的相關(guān)方式的。

因?yàn)椤皺z索查詢”方式，想達(dá)到很好的“相關(guān)性”，必然只能分為很多細(xì)塊，多增加相關(guān)聯(lián)系的節(jié)點(diǎn)。

事物、邏輯，也是以“相關(guān)、聯(lián)系”的（關(guān)系）方式，在進(jìn)行造作的。

5.物質(zhì)基礎(chǔ)

以下內(nèi)容，完全是民科部分（民科方式的回答）。

想要找到生物腦的“相關(guān)關(guān)聯(lián)”能力，即便是再?gòu)?fù)雜的結(jié)構(gòu)，也難以具有相關(guān)能力。

因?yàn)榧幢闶窃購(gòu)?fù)雜的機(jī)構(gòu)，想要找到其他有關(guān)的內(nèi)容，都要進(jìn)行“遍歷”。

在生物電那么緩慢的情況下，都是不可能的。

所以，它不是結(jié)構(gòu)上的問(wèn)題。

其實(shí)答案在于蛋白質(zhì)所編碼的物質(zhì)本身（記憶信息在物質(zhì)結(jié)構(gòu)中，是依此作為依托的）。

答案在于物質(zhì)之間本身就具有“聯(lián)系”的能力。也既它們的生物電脈沖所表現(xiàn)的“形式”，本身是具有“聯(lián)系能力”的。

好比白細(xì)胞能夠識(shí)別病毒細(xì)菌，如果單靠白細(xì)胞上面的表面糖蛋白接觸，殺死病毒完全是隨機(jī)的事情?？贵w即便大量，也難以清除病原。

它們之所以具有“定向清除病原”的能力，是因?yàn)樗鼈冊(cè)缇筒粩嗌l(fā)對(duì)應(yīng)的“結(jié)合”的生物電相互吸引信號(hào)。

好比靶向藥物，能夠走到特定位置結(jié)合。其中的“偶聯(lián)”，不僅僅是因?yàn)樗鼈儽旧砟軌蚺悸?lián)結(jié)合。而是因?yàn)榕悸?lián)之間，本身就已經(jīng)不斷釋放對(duì)應(yīng)的“結(jié)合”的生物電相互吸引信號(hào)。

如果是隨機(jī)傳播，恐怕再能偶聯(lián)，也沒(méi)有多少效用。

又好比細(xì)胞中，基因的轉(zhuǎn)錄，核糖體的翻譯，及其蛋白質(zhì)的加工合成。

如果嘌呤和嘧啶是隨機(jī)游離到相應(yīng)的位置，那么基因轉(zhuǎn)錄是一個(gè)極為緩慢的過(guò)程。

如果氨基酸的結(jié)合也是個(gè)隨機(jī)游離的過(guò)程，那么核糖體的翻譯，也是一個(gè)極為緩慢的過(guò)程。

如果蛋白質(zhì)是個(gè)隨機(jī)游離的過(guò)程，那么蛋白質(zhì)的加工，將變得難以有序，難以有效。

更別說(shuō)生物的分化和生長(zhǎng)，如果是物質(zhì)隨機(jī)游離到指定位置，才進(jìn)行相應(yīng)的加工分化。那么生物也難以有序高效。

細(xì)胞不會(huì)那么整潔有序。鈣、鐵、納等元素難以像“聚集”一樣，聚集在指定合適的位置。身體也難以勻稱對(duì)稱。指紋也不會(huì)那么完美。

生物能夠這么作用，遠(yuǎn)不是“結(jié)構(gòu)”可以形成的。

而是物質(zhì)之間本身就有它們自身的“特性”，才能將復(fù)雜物質(zhì)，這么“相互吸引”組成結(jié)構(gòu)。

而這個(gè)物質(zhì)的“特性”，是人類目前還未發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容。

這個(gè)觀點(diǎn)，我并非是猜想得到的。

而是專門研究物質(zhì)的性質(zhì)。細(xì)微分析，歸納總結(jié)得到的。

然后才發(fā)現(xiàn)，原來(lái)物質(zhì)之間還有這么一層特性。

又才明白，原來(lái)玄學(xué)等內(nèi)容，物質(zhì)基礎(chǔ)和結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)是這樣的。（畢竟玄學(xué)上的八字、五運(yùn)六氣等內(nèi)容，最終都是要作用在身為物質(zhì)上的你我他、經(jīng)濟(jì)金錢等。）

（包括【1-相對(duì)的“論”】，也是一并得到的內(nèi)容。）

之所以介紹得這么民科。

完全是因?yàn)?，如果展開我所了解的物理猜想的過(guò)程，及其正確的思維方式。

那么內(nèi)容將會(huì)非常多。

就好比高中、大學(xué)的那么多物理內(nèi)容，如果你想要我介紹某個(gè)深刻的物理內(nèi)容。

我總不能從高中到大學(xué)給你介紹起。完全是不知道從哪里開始介紹起，因?yàn)槊恳粋€(gè)內(nèi)容都是環(huán)環(huán)相扣的。

只能介紹得民科一點(diǎn)，給你描述某個(gè)物理內(nèi)容。

又簡(jiǎn)單的，如果你愿意的話，可以觀察一下不同物質(zhì)的“離子”，在真空中，和其他離子吸附結(jié)合的偏向。

這里就不多說(shuō)什么，你要說(shuō)我民科，那也完全沒(méi)有問(wèn)題。

畢竟我沒(méi)有展示任何有關(guān)內(nèi)容的具體過(guò)程。

好比本次簡(jiǎn)單介紹的計(jì)算機(jī)存讀取原理，它也不是目前計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的存儲(chǔ)和提取的原理。目前計(jì)算機(jī)是依靠“定義和高效”的“編碼器、譯碼器”來(lái)實(shí)現(xiàn)信息“指針式”的存儲(chǔ)和讀取的。

但我會(huì)跟你說(shuō)具體的加法器是怎么樣的，寄存器是怎么樣的，編碼器是怎么樣的，它們的控制器及其算法又是怎么樣的.....以至于你真正理解計(jì)算機(jī)目前的工作原理嗎！

甚至要和你講匯編、機(jī)器碼的內(nèi)容嗎！（雖然匯編我也學(xué)得比較少）

我并沒(méi)有展示任何有關(guān)的具體內(nèi)容。

又好比本次簡(jiǎn)單介紹的生物腦的記憶和存讀取，我根本沒(méi)有展示任何生物腦結(jié)構(gòu)圖，沒(méi)有說(shuō)任何關(guān)于記憶強(qiáng)、但思維能力弱；思維能力強(qiáng)，但記憶弱；記憶和思維都強(qiáng)；超憶癥，等影響原因，及其腦結(jié)構(gòu)。

沒(méi)有說(shuō)選擇結(jié)構(gòu)；顯現(xiàn)結(jié)構(gòu)；不同的腦區(qū)塊功能結(jié)構(gòu)，及其之間的相互影響等等。

每一塊可能都是你聞所未聞的東西。

我也并沒(méi)有展示任何有關(guān)的具體內(nèi)容。

所以本篇你要說(shuō)我是民科。

那我也無(wú)所謂，畢竟我也根本沒(méi)有展示什么內(nèi)容。只是簡(jiǎn)單說(shuō)了一些東西而已。

寫本篇的目的，只是想引出，目前數(shù)字電路的AI的工作方式，和生物腦的工作方式，實(shí)際上是不同的。

前者是“檢索查詢”的方式，后者是真正意義上的“相關(guān)聯(lián)系”的方式。

后者是前者無(wú)論怎么樣都無(wú)法達(dá)到的，它們的底層實(shí)現(xiàn)原理就不同。

寫本篇的目的，只是讓你們多一些思考，多了解一些東西。而不是只知其一不知其二。

當(dāng)然，我也不可置否的是，數(shù)字電路的AI，也只能做到這個(gè)程度。

感慨OpenAI選擇了正確的千億關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)的方式。數(shù)字電路AI也只能是這個(gè)方向。

那么，你覺(jué)得我說(shuō)的真正的“智能AI”，是怎么樣的呢？！

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