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對于很多人來講，成功的互聯(lián)網(wǎng)公司或者科技企業(yè)，往往有著非常出色的產(chǎn)品，高用戶量，高使用率，也意味著在軟件質(zhì)量上一定有可以借鑒的地方！
為了讓大家看完此文后，有較深的獲得感，經(jīng)過不停的尋找和查閱才匯集了這篇文章。文章主要分為下面幾個部分：

1、世界上最知名的5家科技公司，他們?nèi)绾谓M織QA（熟悉）？
2、作為測試人員，可以從5家科技公司得到什么借鑒（重要）？

一、世界上最知名的5家科技公司，他們?nèi)绾谓M織QA（熟悉）？

1、Google：搜索行業(yè)中的最佳實(shí)踐

Google是世界上被廣泛使用的搜索引擎公司，如何組織其測試工作？取決于團(tuán)隊(duì)和產(chǎn)品。例如，負(fù)責(zé) Google 搜索引擎本身的團(tuán)隊(duì)維護(hù)著一個龐大而嚴(yán)格的測試框架。由于搜索是 Google 的核心業(yè)務(wù)，因此該團(tuán)隊(duì)希望確保它不斷提供盡可能高的質(zhì)量。

為此，谷歌對搜索引擎的更改采用了以下四階段的測試流程，包括：

a. 由專門的內(nèi)部測試人員進(jìn)行測試
b. 在眾測平臺上進(jìn)行進(jìn)一步測試
c. 通過“Dogfooding”模式（是指邀請公司員工參與到測試中來），讓 Google 員工在日常工作中使用該產(chǎn)品
d. Beta 測試，包括將產(chǎn)品發(fā)布給最終用戶一小部分 Google 產(chǎn)品提供反饋和建議

但公司其他業(yè)務(wù)產(chǎn)品線，產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)所采用的 QA 流程則是較為寬松。在某些情況下，質(zhì)量保證工作，是由該產(chǎn)品的開發(fā)人員或測開人員來完成。

2、Facebook：開發(fā)驅(qū)動測試

Facebook沒有雇用任何一個專門從事測試領(lǐng)域的人員。相反，這家社交媒體巨頭，依靠其自身的開發(fā)人員來測試彼此的項(xiàng)目。在過去主要是手動完成，但隨著自動化的持續(xù)摸索和推進(jìn)，現(xiàn)在 Facebook 采用了各種各樣的自動化測試解決方案。使用的工具范圍從用于后端單元測試的 PHPUnit 到 Jest（Facebook 內(nèi)部開發(fā)的 JavaScript 測試工具）再到用于E2E工作的 Watir。

與谷歌一樣，F(xiàn)acebook 也使用 dogfooding 方式，來確保其軟件的可用。

但與Google不一樣的是，F(xiàn)acebook 承認(rèn)其測試后，產(chǎn)品內(nèi)部依然存在著重大缺陷，但它并不會竭盡全力去修復(fù)，而是欣然地接受了這些缺陷，對于Facebook 更傾向于使用“金絲雀”版本和增量策略，通過線上更新或增加新功能來修復(fù)問題。并不會徹底測試其軟件。例如：有一項(xiàng)新功能，但只對一小部分用戶開放，來進(jìn)行灰度測試。通過跟蹤功能的使用情況和收到的反饋，公司決定是否要擴(kuò)大使用用戶，或者直接禁用掉該功能。正如它所說，“社交媒體并不是必要的”。此外，減少對測試的關(guān)注度，以便更多的去關(guān)注其他更有價值的事情。

3、微軟：工程師和測試人員是一樣的

微軟同谷歌一樣，測試人員和開發(fā)人員的薪酬也是一樣的，他們沒有傳統(tǒng)測試人員，而是由SDET也就是測試開發(fā)工程師來替代的。目前測試人員與開發(fā)人員的比例約為 2:3，維持這么高比例的原因在于，同其他幾個互聯(lián)網(wǎng)公司不同，微軟大部分收入來源于賣系統(tǒng)軟件，迭代周期長，任務(wù)多，所以往往需要投入更多的人力、物力、財(cái)力，以確保其產(chǎn)品在發(fā)布前達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn)的質(zhì)量。

4、亞馬遜：部署至上

與 Facebook 一樣，亞馬遜也沒有建設(shè)大型 QA團(tuán)隊(duì) ?；颈３置?名開發(fā)人員中約有1名研發(fā)擔(dān)任測試工程師的角色。而這種比例是浮動的，并不是一成不變的。測試人員與開發(fā)人員的比例是保持變化的。這取決于一旦發(fā)現(xiàn)收入下降或客戶因網(wǎng)站異常而離開，亞馬遜才會加大測試力度。

由于亞馬遜的開發(fā)和部署過程非常成熟，以每 11.6 秒部署一次軟件而聞名！所以無論是發(fā)版或者因故障回滾都可以進(jìn)行高效的部署，以至于不需要進(jìn)行復(fù)雜而廣泛的測試工作，以至于被外界看來在亞馬遜的流程中，測試工作并不是一項(xiàng)必不可少環(huán)節(jié)...

5、Spotify：小隊(duì)、部落和章節(jié)

Spotify （聲田） 目前是全球最大的正版流音樂服務(wù)商之一。和全球四大唱片公司：環(huán)球音樂、索尼音樂娛樂、華納音樂、騰訊音樂娛樂以及其他唱片公司都有合作授權(quán)。

Spotify這家公司，雇傭很多專門從事測試工作的人員。他們是跨職能團(tuán)隊(duì)的一部分，為各研發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行賦能。在 Spotify，員工按照所謂的 Spotify 模型進(jìn)行組織，該模型由以下三個部分構(gòu)成：

小隊(duì) ?
以敏捷開發(fā)的Scrum模式組建的，較少關(guān)注實(shí)踐，而更多關(guān)注自身在團(tuán)隊(duì)中擔(dān)任的使命。由于任務(wù)不同，一些小隊(duì)可能只有一名測試人員，也可能是多名測試人員，而其他小隊(duì)可能根本沒有測試人員。

部落
是一組基于業(yè)務(wù)領(lǐng)域的團(tuán)隊(duì)。任何屬于小隊(duì)中的測試人員同時也受這個隊(duì)伍所在部落主導(dǎo)。

章節(jié)
在不同的小隊(duì)和部落中，Spotify 還使用章節(jié)將具有相同技能的人分組，以促進(jìn)學(xué)習(xí)和分享經(jīng)驗(yàn)。例如，來自不同小隊(duì)的所有測試人員都集中在一個測試章節(jié)中。

Spotify 對測試是非常重視。對他們而言測試是一個充滿創(chuàng)造性的過程。所以同其他幾個公司相比，Spotify 非常依賴專門的測試人員，通過他們來探索，評估，優(yōu)化產(chǎn)品，更多以用戶的感受為出發(fā)點(diǎn)，所以并不追求盡可能地自動化。

二、作為測試人員，可以從5家科技公司得到什么借鑒（重要）？

這五家公司都結(jié)合他們的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，公司文化，企業(yè)價值觀，制定出了他們認(rèn)為適合的，高效的，測試方式。同時在國內(nèi)很多大型互聯(lián)網(wǎng)公司或科技公司也對此也有著不同的借鑒及探索實(shí)踐。

1、比較成體系化的QA團(tuán)隊(duì)體系建設(shè)及分工

比如之前我在的某云，通過價值觀體系的培養(yǎng)，將各個團(tuán)隊(duì)通過“組織”的結(jié)構(gòu)形式，彼此高效率協(xié)同。明確整個產(chǎn)研的質(zhì)量目標(biāo)，并讓全體成員知曉形成統(tǒng)一共識，驅(qū)動各個職能部門間的合作，增強(qiáng)全員對質(zhì)量負(fù)責(zé)的意識。做好缺陷的預(yù)防。

測試團(tuán)隊(duì)的應(yīng)對策略：質(zhì)量監(jiān)控+發(fā)布策略+自動化測試+外包測試。

a ) 質(zhì)量保證的團(tuán)隊(duì)建設(shè)及組成：

? 外包測試團(tuán)隊(duì)：負(fù)責(zé)基礎(chǔ)功能的測試；

? 測試團(tuán)隊(duì)：手工測試、自動化測試、持續(xù)集成；

? 測試開發(fā)團(tuán)隊(duì)：一種是跟業(yè)務(wù)的測試負(fù)責(zé)測試中臺化，另一種利用測試技術(shù)賦能測試與研發(fā)團(tuán)隊(duì)；

? 外部測試服務(wù)：提供對外的測試服務(wù)。

b） 質(zhì)量保證的核心業(yè)務(wù)：

? 前臺驗(yàn)收測試：web、app、gui；

? 前臺用戶體驗(yàn)測試：性能、安全、耗電量、穩(wěn)定性；

? 中后臺功能測試：性能、安全；

? 流程管理：持續(xù)集成、持續(xù)交付、devops；

? 質(zhì)量分析：監(jiān)控平臺、數(shù)據(jù)分析平臺、ai輔助平臺。

c ) 另一種嘗試：

再比如：我在之前的公司，在不同的業(yè)務(wù)線并不會成立專門的測試部門，而是統(tǒng)歸于質(zhì)量部，部門中的成員可以被隨時抽調(diào)，并拆分為一個或多個成員跟進(jìn)不同的項(xiàng)目。這并不拘泥于傳統(tǒng)形式的測試工作，更多的是用來檢測從產(chǎn)品到研發(fā)及用戶整體對產(chǎn)品的使用體驗(yàn)，并提出自己獨(dú)立的觀點(diǎn)。

原則在于如何去定義軟件中的缺陷？通過盡可能多的測試，可以對任何一點(diǎn)提出自己的質(zhì)疑，并對該質(zhì)疑，組織產(chǎn)品，研發(fā)，運(yùn)營來進(jìn)行充分的討論，為日后優(yōu)化及創(chuàng)新提供原始依據(jù)。而項(xiàng)目本身的質(zhì)量，則全部由研發(fā)中的開發(fā)者和產(chǎn)品來完成，case則是由產(chǎn)品輸出。

當(dāng)然還有其他的嘗試，包括但不限于在集團(tuán)內(nèi)部去使用公司的新產(chǎn)品，收集反饋并進(jìn)行改進(jìn)?；蚴窃诿艚轀y試及CICD 、CR、 DevOps的運(yùn)用上，正在不斷進(jìn)行探索，解決生產(chǎn)中的痛點(diǎn)。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司正在通過不斷努力和嘗試，來提高軟件測試的速度，培養(yǎng)具有專業(yè)領(lǐng)域的精英，同時這也意味著國內(nèi)測試行業(yè)門檻越來越高。

2、QA同研發(fā)的比例通常也并不是固定的

對于測試同研發(fā)的比例都會基于業(yè)務(wù)進(jìn)行調(diào)整。根據(jù)業(yè)務(wù)的大小，復(fù)雜度來搭配人力：

通常小步快跑，快速迭代研發(fā)和qa比例在2:1，也就是1個前端，1后端，1個QA。

周期較長，要從頭搭建一個業(yè)務(wù)側(cè)很重的業(yè)務(wù)，開發(fā)比重比較大，這時研發(fā)同qa比例會在 7:2左右。所以QA同研發(fā)的比例通常并不固定是不停的變化著。

進(jìn)入項(xiàng)目整體交付階段可能會研發(fā)同測試比例可能會在2：5。甚至?xí)喟ㄊ止?、自動化、性能測試等。

但不要用QA在團(tuán)隊(duì)中的配占比，這種業(yè)余的方式來判斷QA的前途和職位缺口，這并不科學(xué)。

因?yàn)镼A的比例是不固定的，更多取決于業(yè)務(wù)。

但就像中國男足那樣，你要是做不好肯定是多余的！要知道一個真正從事測試行業(yè)的人，或者說任何一個職業(yè)，并不是因?yàn)橛幸粋€優(yōu)秀的行業(yè)才會有我，而是因?yàn)橛形铱梢允惯@個行業(yè)更優(yōu)秀。

3、自我的改變&實(shí)現(xiàn)

通過我們對這五家公司的了解，以及國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司的改變，我們應(yīng)該意識到：

當(dāng)前大公司更傾向于去招聘自動化測試，甚至是測試開發(fā)這類崗位的人才，用來替換傳統(tǒng)手工測試工程師。

正如喬·科蘭托尼奧（測試協(xié)會創(chuàng)始人）所說的那樣：“優(yōu)秀的 QA 工程師永遠(yuǎn)不會死——他們只是擴(kuò)大了自己的角色?！?/strong>多年來，一直聽說QA 工程師的職業(yè)生涯正在消亡。盡管隨著越來越多的團(tuán)隊(duì)在他們的軟件開發(fā)過程中左移，QA 的角色確實(shí)發(fā)生了變化，但沒人相信它可以完全消失。

如果你還從事手工測試，那么你將要注意了！你正在面臨被淘汰的命運(yùn)，你需要進(jìn)行改變。

但是不要著急，你需要的僅僅是升級，你需要的是系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)和規(guī)劃建議。如果您正在嘗試轉(zhuǎn)行進(jìn)入測試行業(yè)，也同樣需要注意！請不要在一開始便選錯方向，否則會失之毫厘差之千里。打好手工測試的基礎(chǔ)，盡快往自動化進(jìn)行轉(zhuǎn)變，更高目標(biāo)是作為一名測試開發(fā)工程師。

嘗試去做出改變，不要畏懼，我們對自動化測試可以這樣理解：那只不過是擅長結(jié)合并使用各種技術(shù)，你可以從下面開始：

上方路線圖共計(jì)6篇視頻（每篇200集），地址為下方視頻鏈接：

若你是對測試不太了解的測試小萌新，有太多太多對測試的疑惑（前途、薪資、技術(shù)含量、男生是否可以干.....），強(qiáng)烈推薦你觀看《測試小白必看：學(xué)習(xí)軟件測試必問的100個問題，從此貼開始》，相信能掃除掉你心目中90%以上的常見問題。

《100個常見問題鏈接》：http://bbs.itheima.com/thread-507947-1-1.html

最后，為方便大家自學(xué)軟件測試，特意給大家準(zhǔn)備了一份13G的超實(shí)用干貨學(xué)習(xí)資源，涉及的內(nèi)容非常全面。

包括軟件學(xué)習(xí)路線圖，黑馬50多天的上課視頻、16個突擊實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，80余個軟件測試用軟件，37份測試文檔，70個軟件測試相關(guān)問題，40篇測試經(jīng)驗(yàn)級文章，上千份測試真題分享,還有2020軟件測試面試寶典，還有軟件測試求職的各類精選簡歷，希望對大家有所幫助…..

《2022黑馬測試學(xué)習(xí)路線圖鏈接》：http://bbs.itheima.com/thread-405757-1-1.html

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