本期為TechBeat人工智能社區(qū)第438期線上Talk。

北京時(shí)間9月8日(周四)20:00，華中科技大學(xué)在讀博士生——吳俊峰的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開播！他與大家分享的主題是: “視頻實(shí)例分割新SOTA: SeqFormer & IDOL ，以及VIS領(lǐng)域online vs offline 模型分析”，屆時(shí)將介紹最近兩篇中稿 ECCV 2022 Oral 的工作：SeqFormer和IDOL，這兩個(gè)模型分別在 Offline 和 Online 范式下的視頻實(shí)例分割任務(wù)上取得了最高的性能。

Talk·信息

主題：視頻實(shí)例分割新SOTA: SeqFormer &?IDOL ，

以及VIS領(lǐng)域online vs offline 模型分析

嘉賓：華中科技大學(xué)在讀博士生?吳俊峰

時(shí)間：北京時(shí)間?9月8日?(周四) 20:00

地點(diǎn)：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看？

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Talk·介紹

視頻實(shí)例分割是一個(gè)近幾年興起并逐漸引起廣泛關(guān)注的領(lǐng)域，它要求算法同時(shí)完成視頻中的物體的檢測(cè)、分割、分類、以及跟蹤。本次分享中，主要介紹最近兩篇中稿 ECCV 2022 Oral 的工作：SeqFormer和IDOL，這兩個(gè)模型分別在 Offline 和 Online 范式下的視頻實(shí)例分割任務(wù)上取得了最高的性能。我們深入分析了此前Offline和Online模型性能相差巨大的原因，并且補(bǔ)齊了這個(gè)差距，讓這兩種范式回到相同的起跑線上。

具體分享提綱如下：

1. 視頻實(shí)例分割發(fā)展回顧

2. SeqFormer整體介紹

3. VIS Offline、Online模型分析

4. IDOL 整體介紹

5. CVPR2022 Workshop 冠軍解決方案

6. 總結(jié)和展望

Talk·提問交流

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方式 ②

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Talk·嘉賓介紹

吳俊峰，華中科技大學(xué)博士生，指導(dǎo)老師為白翔教授。研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺，包括視頻理解，實(shí)例分割、目標(biāo)跟蹤等。目前以第一作者身份在計(jì)算機(jī)視覺頂級(jí)會(huì)議上發(fā)表多篇論文，并取得第四屆YouTube-VIS Challenge的冠軍。

個(gè)人主頁：

https://wjf5203.github.io/

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