很多人說數學建模學習周期長，單單是學習MATLAB（多用于矩陣的編程），LINGO（多用于規(guī)劃的編程），就得花費大把時間，何況后面還有運籌學（下面解釋），規(guī)劃算法需要學習。但說實在話，不花時間怎么可能拿獎呢？天下哪有免費的午餐？什么水平能在國賽中拿到國獎，來聽聽國獎大佬怎么說？做好以下工作，也許你已經離國獎不遠了。

關于準備

數學建模的基礎本質還是數學，如何從具體問題中抽象得到一般的數學模型，再具體應用到所需要解決的問題，是整個比賽的重點和難點。很多人前期入門被推薦最多的書籍都是《數學建?！罚ń獑⒃矗?。這本書真的非常經典，書中講的很多經典模型對于數模解題的時候幫助非常大。這是我本科選修數學建模課程時老師指定的教科書，當時為了弄懂模型（或者說是為了記住一些模型），做完了書后習題，受益匪淺。模型建立之后，可能需要借助一些軟件編程得到計算結果。數學建模常用的仿真軟件有matlab、python、lingo等等。可以針對性地選擇一兩種學習，個人感覺其中使用頻次最高的仿真軟件還是matlab。

論文作為數學建模競賽最后提交的成果，是評分的唯一依據（代碼等雖然也需要提交，但似乎不作為評分項）。在撰寫論文前，最好能多看幾篇格式美觀的獲獎論文，參考論文格式和寫作思路。無論建模和仿真做的多好，最終呈現的結果都是論文，需要引起足夠的重視。

關于選題

好的開始是成功的一半。選題的“好壞”也極大地影響了競賽的結果。建議用半天左右的時間確定選題，遇到特別拿手的題目可以早做決定，如果對幾道題目都猶豫不決的話，也不要糾結過長時間。前幾年參加美賽的時候，在選題上糾結了太久，導致最后時間特別緊張。從幾次參加比賽的選題來看，有幾點可以作為選題時的加分項（因人而異）：

1）專業(yè)相關

數學建模一個參賽團隊往往有三個人組成，大家的專業(yè)可能相同、相似，也可能跨度很大。選擇專業(yè)相關的題目，對于理解題意、建立模型都很有幫助。以研究生數學建模為例，華為題一般以通信為專業(yè)背景，通信方向的參賽團隊選擇華為題會比較有優(yōu)勢。

2）拿手題

如果題目和專業(yè)都不太相關，建議優(yōu)先選擇團隊三人都比較拿手的題目。如果三個人擅長的題目不相同，可以優(yōu)先考慮主要建模的隊員比較拿手的題。建立模型是編程和論文的基礎，如果對于模型的建立有較為明確的思路，能大大加快解題速度。

關于解題
1）建模

建模之前需要充分理解題意。好不容易定下了選題，再進一步研究的過程中，團隊成員也許會對題意的理解產生分歧，這又是一個難以調和并且無法回避的矛盾。通常來說，可以經過討論，總結出成員們對題意理解的主要矛盾，能夠幫助避免在解題時走不必要的彎路。

理清了題意之后，再考慮建模。

建模是整個比賽的重中之重，值得為這一環(huán)節(jié)分配足夠多的時間和精力。在選擇題目時，一般已經檢索過相關文獻了。但在確認了選題以及充分理解了題意之后，建議再多花一些時間深入地了解一下相關文獻，多看一些背景知識。瀏覽文獻對于拓寬思維非常有幫助，甚至能找到解題的靈感。

每個團隊都會有主要負責建模的成員，但不建議讓建模的人“獨自”承擔建模的任務。建模的過程需要團隊成員的參與和協作。往往只有經歷了討論、摸索、肯定、驗證、否定的循環(huán)，在一次又一次的失敗和修改之后，才能得到最為“穩(wěn)妥”的模型。

建模的“穩(wěn)妥”是指，有時你很清楚自己建立的模型不是能夠想到的最優(yōu)的，但需要考慮建模比賽的時長限制，在評估團隊的編程能力之后，選擇大概率能求解得到答案的模型。如果時間充裕的話，可以再對模型做一個改進。如果一開始就選擇特別“優(yōu)”但又特別難的模型的話，可能會影響到實際的解題效率和解題信心。

建模階段，建議三個人能一起參與討論，主負責建模的成員可以起主導作用。對于主負責編程的成員來說，了解建模過程可以在編程時少走彎路，而主負責論文的成員就可以在了解建模的情況下，著手寫論文了。
2）編程

學習流程：工欲善其事必先利其器，那肯定是要把MATLAB和木質的一些常用編程學回來啊，當時我是把一本叫著 MATLAB建模的書里面的大部分程序都敲了一遍，而LINGO的話還是自己看PPT學習更好。

既然工具會玩了，那肯定要磨刀霍霍向豬羊啊，當時就意氣風發(fā)地敲了一個九九乘法表，然后一發(fā)不可收拾。

數學建模的一道題目一般分為三、四個小問，這些小題不是完全割裂的。在建好第一小問的模型后，就可以由主要負責編程的隊員開始做仿真工作了。雖然很多軟件的功能都很強大，能解決很多問題，但一般來說，每種軟件都會它最強大最方便的一面。譬如在做規(guī)劃時，matlab，vs之類的都能寫，但lingo做起來會很方便。

運籌學包括動態(tài)規(guī)劃，圖與網絡，決策論，對策論，神經網絡。這些都是要編程人員和建模人員共同學習的。

反正在人員方面，建模的需要在數信學院尋找;編程的在軟件學院尋找;
3）論文

寫論文的呢，那肯定要文采好啊，寫出來的摘要

達到讓評審員眼前一亮的效果，三個人相輔相成，每個人都要有承上啟下的能力。

數模比賽的官方模板一般都是word格式的，直接在官方給的文檔里寫很方便。但是，個人更建議用latex排版，這樣寫出來的論文在同等內容的前提下，“觀賞性”會有明顯的提升。

關于分工身邊很多小組的常見分工是第一題+第二題+第三題。從我們團隊的經驗而言（僅代表個人觀點），建議嘗試建模+編程+論文，二者交叉，也就是，一個人負責建模+論文，一個人負責編程+論文，一個人負責建模+編程。關于心態(tài)

要有拼勁，不服輸，但也要學會妥協。數模正式比賽的時間很短，遇到實在無法解決的問題，不妨選擇“繞過這座山”。換一個相對簡單的方法，有時間的話再做優(yōu)化。

國獎大佬親測拿獎建議：

數學建模需要注重算法思想以及排版，算法要簡單直觀，排版要清晰美觀。

????數學建模需要很強的耐力，并且用python去可視化分析時候，熟練掌握幾種可視化的工具對數學建模的論文寫作十分重要，比如seaborn插件。

????數學建模寫作需要強有力的材料支撐，以及數據論證，所有的答案和結論并非空穴來風，邏輯以及解釋需要十分合理，并非需要太難，但一定要讓評委看得懂。

????數學建模并非很難，寫作時候不要給自己太大壓力，需要自信，并且有耐力的去完成論文的寫作，這樣獲獎的幾率就會大增。

????寫作數學建模一定喲心細，有準備，不能忙碌最后造成論文格式，上交等各種情況出現，這無疑會損失你很多的時間和心力。

????寫作數學建模一定要多花精力在論文上，寫出來是一篇完整有思想有方法的論文。切忌不要舍本逐末最終造成論文沒有完成，以下是結合參賽經歷整理的參賽建議：
1.基礎的訓練

反復模擬真題，復現優(yōu)秀論文做訓練。
2.競賽論文的細節(jié)

在每個數學建模方法的學習和訓練中，老師都穿插著指導我們比賽中應該注意的一些細節(jié)，因為數學建模都采取的是提交論文的形式，所有模型的建立與求解、算法的實現、模型的準確性、思維創(chuàng)新等都要通過論文呈現出來。

1） 字體格式：

對于論文最基本的字體格式要求，不僅要求論文通篇字體格式統(tǒng)一，不能有不一樣的字體，中間不能有空頁，英文字母出變量和公式中的一律采用TIMES NEW ROMEN,包括大標題小標題要層次清晰等。

2）圖表格式：

關于圖表格式，老師嚴格要求我們所有流程圖全部使用專業(yè)的繪圖軟件VISIO來完成，一定不能直接復制粘貼圖片圖表等。

3） 公式格式：

公式統(tǒng)一采用專業(yè)的公式編輯軟件Mathtype編寫，并且不要隨便改變公式的字體格式，更不要把公式在論文中進行放大、縮小等拖拽，要給公式添加公式編號等。
3.學習資料：

建模這塊入門看姜啟源的《數學模型》，系統(tǒng)性學習，建議直接參加數維杯數學建模夏令營，是線下培訓，氛圍比較好，都是專家級別授課，含金量很高，快速提高建模幫助很大。
4.多讀優(yōu)秀論文：

組委會將歷年評選出的優(yōu)秀論文都公開出來了，可以去學習一下（重點還是在于結構、格式、模型表述等方面，畢竟內容需針對題型，但形式的規(guī)整和美觀可以模仿） 歷年國賽優(yōu)秀論文，可以去數模樂園公眾號里，回復“國賽論文”直接獲取

5.想拿國獎，切忌無腦套模型、算法，尤其是遺傳算法、模擬退火、神經網絡等等元啟發(fā)式算法，除非很熟悉并且能夠定制化地進行設計，否則不要輕易嘗試，會被評委認為是“不懂裝懂”、“套用模型”、“為了建模而建?！?。
6.摘要是重中之重：

一份論文20頁，評委根本沒時間細看，所以摘要要好好寫，務必寫滿一頁。還有要提的一點是，用語不要太口語化，要讓評委覺得這像是一篇科研論文，而不是小學生作文，畢竟第一印象很重要。舉個栗子，“帶入數據發(fā)現，最好的策略就是按照這樣的方案不斷重復：XXX”這樣的說法感覺就有點口語化，改成“代入數據，計算可得對于任一階段的最優(yōu)調度策略為XXX”讀起來就顯得書面化一點。最后，摘要最好能騰出三個小時以上的時間來寫，大家一起讀一起改，避免一些語句的語病、邏輯錯誤等等，不要因為語文不好而錯失國獎。
7.堅持！

如果要沖擊國獎，意味著暑假的大部分時間都要投入到備賽當中，當別人還在享受暑假，旅游打游戲的時候，你要苦逼地練數模，這時候你要能抵制誘惑堅持下去，同時也要對自己充滿信心。所以我想說，盡人事聽天命，越努力越幸運。

要模仿學習的話，建議還是看組委會公開出來的優(yōu)秀論文，那些參考價值更大。

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