憑借 AI 熱潮，英偉達今年市值飆升 180%，進入萬億美元市值俱樂部，與 Alphabet、蘋果、亞馬遜和微軟等公司比肩。

這樣的結果當然歸功于英偉達在 AI 硬件和軟件方面的成功投資。然而，過去三十年當中，英偉達在消費市場一直以消費類 GPU 為主，并積累了很多玩家粉絲。很多游戲玩家最近擔心，英偉達的注意力是否已經從消費類 GPU 轉移。

Wccftech 就對黃仁勛提出了這一尖銳問題，并得到了黃仁勛的直接回復。

黃仁勛表示，首先，RTX?技術是為游戲玩家而發(fā)明的，其中的核心技術就是人工智能。沒有人工智能，我們無法實時進行光線追蹤。在我們公司中第一個 AI 項目——也是最重要的 AI 焦點——就是深度學習超級采樣（DLSS），深度學習是 RTX 的支柱。

第二點，注意我們在生成式人工智能方面所做的事情，第一個應用是 ACE——Avatar Cloud Engine——你深深地傷害了我的感情。

黃仁勛提到的兩個技術 DLSS 和 ACE 都是針對游戲提升的技術。

DLSS 有助于在 UltraHD 時代為 PC 游戲提供急需的性能提升。多年來，英偉達一直在 DLSS 上投資，從 DLSS 1.0 到 DLSS 2.0 有明顯的改進，而最新的 DLSS 3.0 則獲得進一步提升。

ACE 是英偉達新發(fā)布的一項技術，通過這項技術，玩家可以使用生成式 AI 模型與游戲 NPC 進行交流互動。

2023年5月29日— NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在主題演講中發(fā)布了多個平臺。通過這些平臺，企業(yè)可以把握住這一歷史性的生成式AI浪潮，以革新廣告、制造、電信等行業(yè)。

在近兩個小時的演講中，他介紹了加速計算服務、軟件和系統(tǒng)，它們正在推動實現(xiàn)新業(yè)務模式和提高當前業(yè)務模式效率。

黃仁勛表示，“加速計算和AI標志著計算的革新”。

為了展示它的力量，他展示了一個文本提示，為他的主題演講生成一首主題曲，可以像任何卡拉OK 曲調一樣演唱。

“我們現(xiàn)在正處于一個全新計算時代的轉折點，加速計算和AI已經被世界上幾乎所有的計算和云公司所采用，”他表示，如今有 40000家大公司和15000家初創(chuàng)公司使用NVIDIA技術，僅去年一年，CUDA軟件的下載量就達到2500 萬次。

重磅發(fā)布亮點回顧

●Grace Hopper支持用于運行生成式AI的大內存超級計算機。

●模塊化參考架構推動實現(xiàn)100多種加速服務器配置。

●WPP和NVIDIA在Omniverse中創(chuàng)建數(shù)字廣告內容引擎。

●網絡技術加速基于以太網的AI云。

●NVIDIA ACE游戲開發(fā)版通過生成式AI令游戲角色栩栩如生。

●世界各地的電子制造商采用NVIDIA AI。

新的企業(yè)AI引擎

黃仁勛發(fā)布了能夠為企業(yè)提供超強AI 性能的DGX GH200大內存AI超級計算機。通過NVIDIA NVLink，這臺超級計算機將多達256 塊NVIDIA GH200 Grace Hopper超級芯片整合到一個數(shù)據中心大小的GPU 中。

黃仁勛宣布，GH200超級芯片現(xiàn)已全面投產，它將節(jié)能的NVIDIA Grace CPU與高性能的NVIDIA H100 Tensor Core GPU整合到一個超級芯片中。

DGX GH200提供1 exaflop性能與144 TB共享內存，比單個NVIDIA DGX A100 320GB系統(tǒng)高出近500倍。這讓開發(fā)者可以構建用于生成式AI聊天機器人的大型語言模型、用于推薦系統(tǒng)的復雜算法，以及用于欺詐檢測和數(shù)據分析的圖形神經網絡。

谷歌云、Meta和微軟是首批有望接入DGX GH200的企業(yè)，它們將探索這臺超級計算機在生成式AI工作負載方面的能力。

NVIDIA DGX GH200 AI超級計算機為生成式AI工作負載提供1 exaflop性能

黃仁勛表示：“DGX GH200 AI超級計算機集成了NVIDIA最先進的加速計算和網絡技術來拓展AI的前沿領域?！?/p>

NVIDIA正在建造自己的大規(guī)模AI超級計算機NVIDIA Helios。這臺超級計算機將于今年上線，它將使用四個與NVIDIA Quantum-2 InfiniBand網絡相連的DGX GH200系統(tǒng)，可提供訓練大型AI模型所需要的數(shù)據吞吐量。

在本次大會上發(fā)布的數(shù)百個使用NVIDIA系統(tǒng)中，DGX GH200最為矚目。這些系統(tǒng)將共同為數(shù)百萬用戶帶來生成式AI和加速計算。

黃仁勛宣布，將有超過400種采用NVIDIA最新版本Hopper，Grace，Ada Lovelace和BlueField架構的系統(tǒng)上市。這些系統(tǒng)將被用于解決AI，數(shù)據科學和高性能計算領域的復雜挑戰(zhàn)。

各種規(guī)模的加速

為了滿足各種規(guī)模數(shù)據中心的需求，黃仁勛發(fā)布了一個用于創(chuàng)建加速服務器的模塊化參考架構NVIDIA MGX。系統(tǒng)制造商將使用該架構快速、經濟地構建100多種不同的服務器配置，滿足各種AI、HPC和NVIDIA Omniverse應用的需求。

憑借MGX，制造商能夠使用通用架構和模塊化組件構建CPU和加速服務器。MGX支持NVIDIA全部GPU、CPU、DPU和網絡適配器系列，以及各種風冷、液冷機箱的X86和Arm處理器。

眾多制造商宣布將使用MGX創(chuàng)造新一代加速計算機。

Grace Hopper推動5G/6G發(fā)展

黃仁勛表示，NVIDIA正在助力塑造未來5G、6G無線和視頻通信。演講中展示了通過Grace Hopper上運行的AI ，將當今的2D視頻通話轉變?yōu)楦普娴?D體驗，轉換后的臨場感令人驚嘆。

黃仁勛宣布，NVIDIA正在與電信巨頭軟銀合作，在日本建立分布式數(shù)據中心網絡，為提供新型服務奠定基礎。它將在通用云平臺上提供5G 服務和生成式AI應用程序。

這些數(shù)據中心將使用模塊化MGX系統(tǒng)中的NVIDIA GH200超級芯片和NVIDIA BlueField-3 DPU以及NVIDIA Spectrum以太網交換機提供5G協(xié)議所需的高精度計時。該平臺將通過提高頻譜效率來降低成本和能耗。

這些系統(tǒng)將幫助軟銀探索5G和6G在自動駕駛、AI工廠、增強和虛擬現(xiàn)實、計算機視覺以及數(shù)字孿生方面的應用，未來甚至可能被用于3D視頻會議、全息通信等。

加速云網絡

此外，黃仁勛發(fā)布了專門用于提高以太網AI云性能和效率的網絡平臺NVIDIA Spectrum-X。該平臺將Spectrum-4以太網交換機與BlueField-3 DPU和軟件相結合，相較于傳統(tǒng)的以太網結構，AI性能和電源效率提高了1.7倍。

NVIDIA Spectrum-X 可加速在傳統(tǒng)以太網網絡上可能會出現(xiàn)性能損失的AI工作流程

令游戲角色栩栩如生

生成式AI也影響著人們玩游戲的方式。

黃仁勛發(fā)布了NVIDIA Avatar Cloud Engine（ACE）游戲開發(fā)版。開發(fā)者可以使用這項代工服務構建和部署定制化的語音、對話和動畫AI模型。該引擎將賦予非玩家角色（NPC）對話技能，使他們能夠以進化出的逼真?zhèn)€性回答問題。

NVIDIA ACE游戲開發(fā)版包含NVIDIA Riva等AI基礎模型，可檢測并轉錄玩家的語音。NVIDIA NeMo可根據文本提示生成定制化的回答并通過NVIDIA Omniverse Audio2Face實現(xiàn)動畫化。

NVIDIA ACE游戲開發(fā)版提供了一整套使令角色栩栩如生的生成式AI工具

加速Windows上的生成式AI

黃仁勛介紹了NVIDIA和微軟如何在生成式AI時代一同推動Windows PC的創(chuàng)新。

使用全新的和經過強化的工具、框架和驅動程序，PC開發(fā)者可以更加輕松地開發(fā)和部署AI。例如用于優(yōu)化和部署GPU加速AI模型的Microsoft Olive工具鏈，以及新的圖形驅動程序，將大幅提升配備NVIDIA GPU的Windows PC上的DirectML性能。

這項合作將加強1億臺配備RTX?GPU的PC性能，并繼續(xù)擴大設備數(shù)量。這些GPU中的Tensor Core可大幅提升400多個AI加速Windows應用和游戲的性能。

推動全球最大行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化

生成式AI為價值7000億美元的數(shù)字廣告行業(yè)帶來新的機遇。

例如，全球最大的營銷服務機構WPP正與NVIDIA一起在Omniverse Cloud上構建首個生成式AI內容引擎。

黃仁勛在一段演示中展示了創(chuàng)作團隊將如何連接他們的3D設計工具（如Adobe?Substance 3D）并在NVIDIA Omniverse中構建客戶產品的數(shù)字孿生。然后，他們可以憑借在來源可信的數(shù)據上訓練并使用NVIDIA Picasso構建的生成式AI工具所提供的內容，快速制作出虛擬場景。

WPP客戶可以使用制作完畢的場景生成大量廣告、視頻和3D體驗，供全球市場和用戶在任何網絡設備上使用。

工廠鑄就AI的未來

據估計，價值46萬億美元的制造業(yè)有1000萬家工廠，它們是工業(yè)數(shù)字化的重點領域。

黃仁勛表示：“全球最大的工業(yè)制造的都是實物。如果能夠先以數(shù)字方式制造這些產品，就可以節(jié)省數(shù)十億美元。

此次主題演講展示了多家電子制造商如何利用NVIDIA技術打造數(shù)字化流程，實現(xiàn)全數(shù)字化智能工廠的愿景。

這些企業(yè)通過Omniverse和生成式AI的API接口，以連接他們的設計和制造工具，從而構建工廠數(shù)字孿生。他們還使用NVIDIA Isaac Sim模擬和測試機器人，并使用視覺AI框架NVIDIA Metropolis實現(xiàn)光學檢測的自動化。

最新組件NVIDIA Metropolis for Factories可以創(chuàng)建定制化的質控系統(tǒng)，為制造商帶來競爭優(yōu)勢。該組件正在幫助企業(yè)開發(fā)先進的AI應用。

使用AI加速裝配線

例如，在全球生產筆記本電腦、智能手機等300種產品的和碩，正在使用Omniverse、Isaac Sim和Metropolis創(chuàng)建虛擬工廠。該公司能夠在虛擬工廠中的模擬環(huán)境測試各種流程，為其節(jié)省了時間和成本。

和碩還使用NVIDIA DeepStream軟件開發(fā)套件開發(fā)智能視頻應用，將吞吐量提高了10倍。

富士康工業(yè)互聯(lián)網是這家全球超大技術制造商的服務部門，該部門攜手NVIDIA Metropolis合作伙伴，一起實現(xiàn)其電路板質控檢查點重要環(huán)節(jié)的自動化。

黃仁勛在一段視頻中展示了廣達的子公司Techman Robot如何使用NVIDIA Isaac Sim優(yōu)化其生產線上的檢測。實際上，這是在使用模擬機器人，來訓練機器人制造出更好的機器人。

此外，黃仁勛還發(fā)布了一個新平臺，以支持下一代自主移動機器人(AMR) 車隊。Isaac AMR可以幫助模擬、部署和管理自主移動機器人車隊。